안녕하세요. 현재 게임업계에서 약 5년간 데이터 엔지니어와 분석가로 근무하며 Hadoop, Hive SQL, Python 기반 로그 수집·적재, 품질 검증, 이상 모니터링 업무를 해왔습니다. 반도체 경험은 없지만 반도체 업계에서 일해보고 싶어서 삼성전자 DS·SK하이닉스 데이터 직무로 이직을 준비 중입니다. 평가·분석 강의가 저 같은 비전공·타 산업 경력자에게도 적합한지, 수강 후 실제 직무 전환 가능성이 있는지 여쭙고 싶습니다.
https://drive.google.com/file/d/1ptdeRHlkqSjAm94MN-EqRtuCHiK8-meF/view?usp=drive_link 안녕하세요 강사님 저번에 올린질문에서 도움을 많이 받았습니다. 감사합니다. 선생님 강의를 보고 erd를 그려보고는 있는데 관계도출, M:N관계해소, arc형태 등을 문제를 보고 구현하는게 너무 어렵습니다. 그래서 선생님이 문제를 직접 푸는 영상? 혹은 해설영상을 요청하고 싶습니다. 제발 첨부한 문제에 대해 강의영상 하나만 찍어주시면 안될까요?
안녕하세요 AI 시대 SQL 학습법 구매자 입니다. 바이브 코딩 시대 데이터베이스 구매 고민중인데 기존 구매했던 "AI 시대 SQL 학습법"이 부록으로 되어있네요? 혹시 기존 "AI 시대 SQL 학습법" 구매자를 위해 차액정도 쿠본 발행 계획이 있으신지 궁금합니다. (될 수 있으면, 이번 35% 할인 + 기존 AI 시대 SQL 학습법 금액 정도 혜택이 주어지면 좋겠는데 계획이 있으신지요?) 그럼 오늘도 좋은 하루 되십시요 ^^
현재 작업형1 강의를 다 듣고 연습문제도 두번씩 풀었는데 (아직 혼자 해결은 안 됩니다..ㅜ) 작업형1을 완벽히 이해하고 넘어가야 할지 아니면 작업형2, 작업형3을 빠르게 모두 학습하고 남은 시간 동안 한번에 익혀야 할지 어떻게 하면 좋을까요? 조언 부탁드립니다 감사합니다.
김영한의 실전 데이터베이스 입문 - 모든 IT인을 위한 SQL 첫걸음(SQL부터 차근차근)
안녕하세요. 저는 데이터 분석을 전공하고 졸업 후 스타트업에 취업한 신입입니다. 다만 학부 과정에서 SQL을 직접 다루는 수업이나 실무 경험은 거의 없는 상태 입니다. 현재 회사에서 대표님께서 DB를 정리하고 필요한 데이터를 추출해 고객사 제안이나 향후 과제 수주에 활용할 수 있는 자료를 만들어보라 는 업무를 주셨습니다. 예를 들어 특정 조건의 데이터 추출, 데이터 정리, 향후 활용 가능한 형태로 정리하는 작업을 의미하는 것 같습니다. 하지만 지금 제 실력으로는 DB 구조를 파악하고 필요한 데이터를 추출하는 것 자체가 쉽지 않은 상황 이라 많이 막막합니다. 회사 내부에 따로 SQL을 가르쳐 주거나 업무를 알려줄 사람이 없는 상황이라 더 답답한 상태입니다. 그래서 질문드리고 싶습니다. SQL 강의의 입문편 + 기본편 정도만 들어도 실제 DB에서 데이터를 조회하고 정리하는 업무를 어느 정도 수행할 수 있을까요? 혹시 신입이 DB 데이터를 정리하고 필요한 데이터를 추출하는 업무를 하기 위해 꼭 먼저 공부해야 할 SQL 범위 가 있다면 어떤 것인지 궁금합니다. 실무에서 DB 데이터를 정리하거나 분석할 때 어떤 방식으로 접근하는지(테이블 파악 → 쿼리 작성 등) 조언을 듣고 싶습니다. 저희 회사는 참고로 MSSQL 2008버전을 사용합니다. 감사합니다.
[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)
안녕하세요, 강사님! 항상 좋은 강의 덕분에 많은 도움을 받고 있어 감사하다는 말씀 먼저 드리고 싶습니다. 다름이 아니라, 진로와 관련해서 강사님의 의견이 궁금하여 이렇게 질문을 남기게 되었습니다. 현재는 스프링과 자바를 중심으로 백엔드 개발자 취업을 준비 중인데요, 앞으로 어떤 기술을 더 공부해 나가야 할지 고민이 생겨 조언을 구하고 싶습니다. 물론 상황에 따라 성향에 따라 다르게 선택할 수도 있겠지만, 스프링 이후 어떤 기술 스택을 확장해 나가는 것이 좋을지에 대해 두 가지 방향을 놓고 고민하고 있습니다. 파이썬 기반의 AI 기술 – 머신러닝, 딥러닝, LangChain 등의 기술과 함께, FastAPI나 Django 같은 프레임워크를 익혀 스프링 서버와 연동하며 AI 기능을 접목하는 방향 Node.js 기반의 서버 기술 – NestJS 등과 같은 프레임워크를 익혀 스프링과 병행하여 백엔드 서버에 좀 더 깊이 집중하는 방향 둘 중 하나에 집중해서 커리어를 쌓는다고 가정했을 때, 현재 업계 상황이나 전망을 고려했을 때 어떤 방향이 더 유망하다고 생각하시는지 강사님의 의견이 궁금합니다. (지금 당장 공부할 계획은 아니지만 앞으로 기준으로 삼고자 질문 남깁니다!!) 읽어주셔서 감사드리며, 좋은 하루 되세요!
김영한의 실전 데이터베이스 입문 - 모든 IT인을 위한 SQL 첫걸음(SQL부터 차근차근)
영한님 안녕하세요. 먼저 좋은 강의 감사드립니다. 강사님께서 몇 년 전부터 일관되게 말씀하신 것처럼 저 역시 최신 기술 스택을 쫒기보다는 Java, spring, RDB, JPA 등 핵심 기술 위주로 기본기를 충실히 다져왔습니다. 그런데 요즘 주변의 취업 준비생들의 포트폴리오를 보면 쿠버네티스, Kafka, Redis, CI/CD, MSA 등 다양한 기술들을 사용한 경우가 많아 상대적으로 제 포트폴리오가 부족해 보일까봐 걱정이 됩니다. 이런 상황에서, 비록 화려한 최신 기술 스택은 없더라도 핵심 기술을 이용해 프로젝트를 진행하면서 발생하는 문제를 남들보다 더 깊게 고민해 보고 해결한 경험을 중심으로 포트폴리오를 구성한다면 앞서 말씀드린 화려한 포트폴리오들 사이에서 경쟁력을 가질 수 있을지 궁금합니다. 또한 다음 강의인 설계, 고급편이 나오려면 시간이 좀 걸릴 것 같아 개인적으로 DB를 더 깊게 공부해보고 싶은데 혹시 추천해주실 만한 도서가 있다면 몇 권 알려주시면 감사하겠습니다.
지금 빅데이터 분석 기사 실기 준비중인 학생입니다. 전에 수강 신청 후 다시 강의를 듣는 중 강의 기간이 오늘까지라 시험 전까지 복습하고 싶은데 재결재를 하기에는 너무 부담스러워서 혹시 수강 연장을 할 수 있는지 궁금하여 글 작성합니다. 너무 좋은 강의 항상 너무 감사드리고 꼭 이번에 합격하고 싶습니다!