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비반도체 필드에서 이직이 가능할까요?

반도체 평가및분석 직무 완전 정복 - 삼성/SK하이닉스 PE/AE 지원 전략

안녕하세요. 현재 게임업계에서 약 5년간 데이터 엔지니어와 분석가로 근무하며 Hadoop, Hive SQL, Python 기반 로그 수집·적재, 품질 검증, 이상 모니터링 업무를 해왔습니다. 반도체 경험은 없지만 반도체 업계에서 일해보고 싶어서 삼성전자 DS·SK하이닉스 데이터 직무로 이직을 준비 중입니다. 평가·분석 강의가 저 같은 비전공·타 산업 경력자에게도 적합한지, 수강 후 실제 직무 전환 가능성이 있는지 여쭙고 싶습니다.

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이직하자 댓글 1 좋아요 0 조회수 46

강의 연장 문의

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님 이번 12회 응시하였는데, 아마 13회 응시가 필요할 것 같아 글올리게 되었습니다. 13회까지만 연장 가능할까요? 가능하다면 부탁드리겠습니다..! 감사합니다.

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김지운 댓글 1 좋아요 0 조회수 105

강의연장 문의

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이번에 일이 생겨서 6/20(토) 12회 실기를 못보게 되어서 11. 28.(토) 13회 실기를 볼 예정인데 필기 합격후 강의를 구매해놓고 이번에 처음 응시하는지라 혹시 강의연장이 가능할까요?? 13회까지만 가능해도 좋습니다

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준현 댓글 1 좋아요 0 조회수 101

예전 기출 강의도 반드시 봐야되나요??

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

11회부터 강의를 들으며 코드를 따라 쳐서 문제를 풀다가 6~5회쯤부터는 문제의 유형도 달라지고 코드의 공식? 들도 달라져서 너무 헷갈리는데 예전 기출 강의들은 건너뛰어도 괜찮을까요?ㅠㅠ

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김휘 댓글 1 좋아요 0 조회수 151

챌린지 교재문의

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

본 강의를 수강하고 있고 챌린지도 신청했습니다. 다만 교재를 예전꺼를 가지고 있는데요. 최신버전 교재가 있어야 챌린지 진행이 가능한가요?

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히카리 댓글 1 좋아요 1 조회수 159

학습 순서 문의드립니다

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

현재 작업형1 강의를 다 듣고 연습문제도 두번씩 풀었는데 (아직 혼자 해결은 안 됩니다..ㅜ) 작업형1을 완벽히 이해하고 넘어가야 할지 아니면 작업형2, 작업형3을 빠르게 모두 학습하고 남은 시간 동안 한번에 익혀야 할지 어떻게 하면 좋을까요? 조언 부탁드립니다 감사합니다.

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김휘 댓글 1 좋아요 0 조회수 150

노션 비즈니스 요금제로 워크페이스 새로 하나 생성해서 수업 따라하면 되는지요?

[하루 10분] 노션 AI로 업무 자동화부터 재테크 관리까지! + 나만의 AI 비서팀 만들기

수업 진행하면서, 향후 활용등,적용하고자 한다면 노션 비즈니스 요금제로 워크페이스 새로 하나 생성해서 수업 따라하면 되는지요? 기존에 워크페이스 3개가 있는데요, 현재는 무료로 사용하는 버전입니다.

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jimi kim 댓글 2 좋아요 0 조회수 183

학습 내용을 저장할 수 있는 기능이 있으면 좋겠습니다.

AI Agent 영어 과외 선생님과 함께하는 요즘시대 영어 학습법! (2026년 7월 업데이트!!)

안녕하세요 테리 영어를 통해 영작연습을 하고 있습니다:) 쉽고 재밌게 영어를 즐길 수 있는 강의를 만들어 주셔서 감사합니다. 현재 데일리로 공부한 내용을 복습하고 싶은데 학습한 내용을 저장해두었다가 다시 볼 수 있는 기능은 없더군요.. 아침 출근전 공부한 내용을 출근하면서 지하철에서 보면서 복습하고자 하는데 그날 배운 내용을 다시 리뷰할 수 있는 기능이 추가된다면 학습에 더욱 더 큰 도움이 될것 같습니다:)

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우성 댓글 0 좋아요 0 조회수 174

LLM의 표 인식

AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)

문서에서 텍스트를 추출해서 벡터 DB를 구축한 뒤 검색하는 RAG 시스템을 공부하고 있습니다. 지금 고민은 표 같은 2차원 데이터를 LLM이 인식하도록 구현하는 부분입니다. 문서에 포함된 표를 JSON형태로 만들어 모델의 입력으로 집어 넣어야 한다고 알고 있습니다만, 이 변환 방법에 대해 많은 고민을 하는 중입니다. OCR을 사용하는 것도 고려중입니다만, OCR을 이용해 가능한 기능이 텍스트 추출까지인지, 인식한 텍스트를 특정 양식으로 변환까지 가능한 건지 이 부분도 궁금합니다. (단순 텍스트 추출까지만 가능하다고 하면 리소스 최소화 측면에서 Computer Vision으로 극복하고 NLP나 RAG 구현에 집중하고 싶습니다.) 혹시 이 부분을 해결하신 경험이 있다면 많은 조언 부탁드립니다.

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박도훈 댓글 0 좋아요 0 조회수 241

질문이 있습니다

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

현재 딥러닝 분야를 공부 하면서 이번에 비전 분야도 새로 공부를 하게 되었습니다. 조금 무례하지만 궁금한점이 있습니다. 혹시 ViT를 다루시지 않은 이유가 있을까요? CNN 관련 심도 있는 공부로도 충분히 가능할까요 아 또한 실습 진행시 VS Code로도 원활하게 진행이 가능할까요?

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김태수 댓글 1 좋아요 0 조회수 234

강의 연장이 될까요?

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이번에 11회 필기시험을 떨어져서 내년 12회에 다시 도전할려고 합니다. 연장이 가능할까요?

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문돌이는슬퍼용 댓글 1 좋아요 0 조회수 273

혹시 연장은 안되나요?

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작년에 결제했다가 이번 빅분기 실기 강의를 듣고 있는데 11월 18일날 인강이 끝나서 혹시 10일정도 연장할 수 있는지 궁금해서 질문드립니다.

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이승민 댓글 1 좋아요 0 조회수 329

안녕하세요 강사님!

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

삭제된 글입니다

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osy 댓글 1 좋아요 0 조회수 197

Databricks Community Edition 종료에 따른 신규 수강생 환불 관련

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

안녕하십니까, 전체 공지 드린대로 Community Edition 종료 후에 강의를 선택하신 신규 수강생분들 중에 환불을 원하시지만, 강의 자료를 다운로드 받아서 강의 환불이 안되시는 분은 여기에 댓글로 본인 아이디를 적어 주시면 인프런과 협의하여 환불 진행하겠습니다. 감사합니다.

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권 철민 댓글 0 좋아요 0 조회수 252

1:1 대화 요청

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 전체 공개로 문의를 남기기 어려워 그런데 멘토링(유료) 말고는 방법이 없나요?

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choeun8219 댓글 1 좋아요 0 조회수 369

안녕하세요 강사님 질문 있습니다

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 아직 강의를 듣지 않은 수강생입니다. 실기 강의만 수강해도 필기 시험 문제를 충분히 풀 수 있을까요? 저는 전공자라 이론 기초가 조금 있습니다.

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준영 댓글 1 좋아요 0 조회수 339

안녕하세요 강사님 부탁이 있습니다

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

지금 빅데이터 분석 기사 실기 준비중인 학생입니다. 전에 수강 신청 후 다시 강의를 듣는 중 강의 기간이 오늘까지라 시험 전까지 복습하고 싶은데 재결재를 하기에는 너무 부담스러워서 혹시 수강 연장을 할 수 있는지 궁금하여 글 작성합니다. 너무 좋은 강의 항상 너무 감사드리고 꼭 이번에 합격하고 싶습니다!

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solkim010101 댓글 1 좋아요 0 조회수 331

시험을 앞두고 고민이있습니다.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님! 시험이 D-6인데 아직 1과목을 학습중입니다... 비전공자이고, 1과목을 돌아서면 계속 까먹어서 계속 1과목에서 헤어나오지 못하네요.. 그런데 시험이 별로 안남았고, 직장인이라 남은 평일에는 어떻게 효과적으로 공부하면 좋을지 고민입니다.. ㅜㅜ

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남주현 댓글 1 좋아요 0 조회수 368

빅분기 10회 신유형

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님 이번에 홈페이지에서 신유형 로그 리지스틴이랑 F통계량 나왔는데 어떻게 대처하면 좋을까요?ㅠㅠ

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이복기 댓글 1 좋아요 0 조회수 369

강의문의

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

삭제된 글입니다

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이인경 댓글 1 좋아요 0 조회수 202

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