public class Soo{ public static void main(String[] args) { int[] a = new int[10]; int sum=100; for(int i=0; i<a.length; i++){ a[i] = i+1; } for(int i=0; i<a.length; i++){ if(i%3==1){ sum -= a[i]; } } System.out.print(sum); } } 정답은 85 라고 하는데 마지막 연산이 어떻게 되는지 모르겠네요 나머지수 라면 (1,4,7, 10) 일텐데, 이런 짧은 코드도 이해를 못하고 있네요//
안녕하세요! 현재 군복무를 마치고 25년에 2학년 복학 예정중인 컴공과 학생입니다. 군대에 있는동안 1학년 때 배운 대부분의 내용을 잊어먹어서 뭐라도 해야지 하던 중에 영한님 자바부터 스프링까지 커리를 타고 있는 학생입니다. 다름이 아니라, 이렇게 영한님 백엔드 커리를 타면서 추가적으로 혼자 해볼 수 있는 프로젝트가 어떤 것이 있을까요? 현재 '스프링 핵심 원리'를 듣고 있어 별로 아는 것이 없어서 프로젝트를 하기엔 무리인 것 같긴 한데 선배님이라면 이 시점에 어떤 것을 했을지 조언 부탁립니다!
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
건의사항입니다 ! 물론 난이도는 되게 쉽지만 문제와 풀이 중에 PDF 예시를 보고 작성하려고 하는데 직접 작성하는 부분에 import 가 그냥 박혀있어서 뭘 사용하고 어떻게 해야할 지 너무 잘 나와있어서 혹시나 그 부분을 삭제하고 진행해주시는건 어떨까 하고 의견 남겨봅니다.
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
안녕하세요 디버깅 실습중에 2~3번은 utf-8 인코딩에러 뜨고 한번은 정상적으로 디버깅이 되서(디버깅 아닌 실행시에는 문제없음, 아직은 한글데이터 사용도 안하는데 TT 계속 쉬프트+F9 계속 치면 한번씩 정상적으로 진행됨 TT) 인코딩 세팅도 바꿔보고( utf-16 등 다른 인코딩도 설정 해봤음) 해도 안되다가 경로(폴더명 )에 한글을 영어로 바꾸니깐 이상이 없네요(이게 원인인지는 정확하게 모르겠습니다) 참조하세요 ~~
안녕하세요! 혹시 저는 백엔드를 하고 싶은 학생인데, 친구가 프론트엔드로 프로젝트 참여해볼 생각이 없냐고 물어봤습니다. 다만 학기중이라 프론트엔트를 처음부터 배우게 되면 아무래도 학교 공부를 조금이라도 더 소홀히 하게 되어서 학점에 영향이 아예 없다고는 못하지만 설령 나중에 인턴 혹은 취업 원서를 낼때 백엔드로 지원서를 내도 프론트엔드로써의 프로젝트 경험 유뮤가 취업 혹은 인턴 합격 확률에 많이 도움이 될까요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
안녕하세요 선생님 인프라 현업 근무하는 수강생입니다. 3회차가 마지막 시험이여서 .. 우연치 않게 유튜브 보다가 2회차때 선생님 강의를 알게되어 수강하였으며 코딩이 많이 어렵더라구요 다른파트는 오히려 쉽게 적었는데 slipknotsshj@naver.com 메일 한통주시면 간단하게 상담좀 받고 싶습니다! 감사합니다.
안녕하세요 고민글은 아니고 혹시나 해서 같이 강의 들으시는 분들하고 공유하고 싶어서 글 올립니다.(아마 많이 알고 있으시겠지만 혹시나 싶어서 공유합니다. 혹시 정보공유 게시판이 있으면 알려주세요, 혹시 강사님 이글이 부적정 하다고 생각하시면 통보없이 지우셔도 무방합니다. 옮기시는 것도 자유입니다. ^^) 파이참 쓰다 보면 한 줄 자동 완성 기능 때문에 많이 당황하셨을 껍니다. (편하긴 편한데 실력 완성에 도움이 전혀 안되는 .... ) 해제하고 싶어도 보통 인터넷에 올려진 방법은 File -> Settings -> Editor -> General -> Code Completion 체크 해제인데 안되더라고요 File -> Settings -> Editor -> Inline Completion -> Enable local Full Line Completion suggestions 체크 해제 해보세요 혹시나 같이 공부하시는 분들 도움이 되셨으면 합니다. ^^
현재 토이프로젝트의 service단이 너무 큼+테스트 코드가 필요하다고 생각해서 두 가지 방법을 생각했는데요 1. 서비스 클래스 나누기 2. 도메인 레이어 추가 2번을 위해 도메인을 나누고자 했는데, 어떻게 나눠야할 지 감이 잡히질 않아서 해당 강의를 수강했습니다 그런데 해당 강의를 보면서, 사실 제 프로젝트가 CRUD 정보밖에 없는 것 같더라구요ㅎㅎㅎ,, 물론 소스코드를 봐야 제대로 파악이 되시겠지만, 이 경우에는 차라리 직관적인 레이어드 아키텍처로 가져가고, 서비스 클래스를 나누는게 더 나을까요?? 물론 적용해보면 좋은 내용이겠지만(그리고 다른 프로젝트에 적용해봐서 실습할 생각이지만) 프로젝트 규모가 너무 작은거 아닐까 싶어서요 서비스가 최대 7개의 레포를 갖고있는데, 이 경우에는 각 서비스 클래스의 책임을 재정의하는게 맞을지 궁금합니다