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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

안녕하세용 강의관련해서 질문드립니다!

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

멜론 음원사이트와 비슷하게 프로젝트를 진행중인데. JSON파일에 형식으로 멜론 음악들을 크롤링 하신거 같은데 멜론사이트에서 크롤링 하신걸까요? 저런 정보들을 어디서 참조할수있을까 싶어서 질문드립니다!

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haru2175 댓글 1 좋아요 0 조회수 434

작업형2 성별예측 문제

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,

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wnguswls2818 댓글 1 좋아요 0 조회수 248

강의

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

안녕하세요 지금 막 강의 다 들었는데 코드위주로 공부를 더해야될까요 아니면 이론 이랑 병행해서 공부를 해야될지 고민이되네요

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chcpower 댓글 1 좋아요 0 조회수 319

이론 부분은 강좌와 pdf 정도로도 충분할까요?

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

현재 코딩쪽은 자신이 있는데 이론부분이 많이 부족합니다. 이론 부분은 강의랑 pdf만 봐도 되는지 궁금합니다! 충분하지 않다면 어떤 부분을 더 공부해야할까요?

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안현 댓글 1 좋아요 0 조회수 402

스타일 초기화 코드 고민중

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

Seobuk/HWPX_St_Converter: HWPX 파일의 스타일을 간편하게 수정할 수 있는 도구로, 사용자 친화적인 GUI와 자동 스타일 변환 기능을 제공합니다. (github.com) 스타일 초기화를 위해서 노력하고 있습니다. 공부하면서 이것저것 하고 있는데 스타일을 한글처음 만들었을때로 변환 적용을 하니까 (헤더 바꿔서) 안쓰는 스타일도 적용되어 남아 있네요 저는 지금 문서의 모든 스타일을 지우고 스타일을 초기화 하려고 하면 어떻게 코드를 수정해야 할까요? import os import shutil import zipfile from glob import glob from time import sleep import tkinter as tk from tkinter import filedialog import re # GUI를 통한 파일 선택 def select_file(): file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[('HWPX Files', '*.hwpx')]) if file_path: process_file(file_path) success_label.config(text="Success") def process_file(hwpx_file_path): # 압축 풀기 및 스타일 교체 extract(hwpx_file_path) convert_styles("temp/Contents/header.xml") # header.xml 파일에서 스타일을 교체 # 다시 압축하여 저장 with zipfile.ZipFile(hwpx_file_path.replace(".hwpx", "_Style_re.hwpx"), 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf: zipdir('temp', zipf) # 임시 폴더 삭제 shutil.rmtree('temp') print("파일 처리가 완료되었습니다.") def extract(path): os.chdir(os.path.dirname(path)) target_path = os.path.join(os.getcwd(), "temp") with zipfile.ZipFile(path, 'r') as zf: zf.extractall(path=target_path) def convert_styles(header_file_path): # header.xml에서 <hh:style> 부터 </hh:styles>까지의 내용을 사용자가 제공한 데이터로 교체 with open(header_file_path, "r", encoding="utf-8") as file: data = file.read() # <hh:style>부터 </hh:styles>까지 매칭하여 교체 new_styles = '''<hh:styles itemCnt="22"> <hh:style id="0" type="PARA" name="바탕글" engName="Normal" paraPrIDRef="0" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="0" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="1" type="PARA" name="본문" engName="Body" paraPrIDRef="1" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="1" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="2" type="PARA" name="개요 1" engName="Outline 1" paraPrIDRef="2" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="2" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="3" type="PARA" name="개요 2" engName="Outline 2" paraPrIDRef="3" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="3" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="4" type="PARA" name="개요 3" engName="Outline 3" paraPrIDRef="4" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="4" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="5" type="PARA" name="개요 4" engName="Outline 4" paraPrIDRef="5" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="5" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="6" type="PARA" name="개요 5" engName="Outline 5" paraPrIDRef="6" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="6" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="7" type="PARA" name="개요 6" engName="Outline 6" paraPrIDRef="7" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="7" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="8" type="PARA" name="개요 7" engName="Outline 7" paraPrIDRef="8" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="8" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="9" type="PARA" name="개요 8" engName="Outline 8" paraPrIDRef="18" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="9" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="10" type="PARA" name="개요 9" engName="Outline 9" paraPrIDRef="16" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="10" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="11" type="PARA" name="개요 10" engName="Outline 10" paraPrIDRef="17" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="11" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="12" type="CHAR" name="쪽 번호" engName="Page Number" paraPrIDRef="0" charPrIDRef="1" nextStyleIDRef="0" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="13" type="PARA" name="머리말" engName="Header" paraPrIDRef="9" charPrIDRef="2" nextStyleIDRef="13" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="14" type="PARA" name="각주" engName="Footnote" paraPrIDRef="10" charPrIDRef="3" nextStyleIDRef="14" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="15" type="PARA" name="미주" engName="Endnote" paraPrIDRef="10" charPrIDRef="3" nextStyleIDRef="15" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="16" type="PARA" name="메모" engName="Memo" paraPrIDRef="11" charPrIDRef="4" nextStyleIDRef="16" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="17" type="PARA" name="차례 제목" engName="TOC Heading" paraPrIDRef="12" charPrIDRef="5" nextStyleIDRef="17" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="18" type="PARA" name="차례 1" engName="TOC 1" paraPrIDRef="13" charPrIDRef="6" nextStyleIDRef="18" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="19" type="PARA" name="차례 2" engName="TOC 2" paraPrIDRef="14" charPrIDRef="6" nextStyleIDRef="19" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="20" type="PARA" name="차례 3" engName="TOC 3" paraPrIDRef="15" charPrIDRef="6" nextStyleIDRef="20" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="21" type="PARA" name="캡션" engName="Caption" paraPrIDRef="19" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="21" langID="1042" lockForm="0"/> </hh:styles>''' data = re.sub(r'<hh:styles.*?</hh:styles>', new_styles, data, flags=re.DOTALL) with open(header_file_path, "w", encoding="utf-8") as file: file.write(data) def zipdir(path, ziph): os.chdir(path) for root, dirs, files in os.walk("."): for file in files: ziph.write(os.path.join(root, file)) os.chdir("..") # GUI 설정 및 실행 root = tk.Tk() root.title("HWPX Style Converter v1.0") root.geometry("400x300") # 프로그램 제목 title_label = tk.Label(root, text="HWPX 파일 스타일 변경 프로그램", font=("Arial", 16)) title_label.pack(pady=10) # 파일 선택 지침 instruction_label = tk.Label(root, text="Please select an HWPX file.", font=("Arial", 10)) instruction_label.pack(pady=5) # 파일 선택 버튼 select_button = tk.Button(root, text="Select HWPX File", command=select_file) select_button.pack(pady=10) # 성공 메시지 success_label = tk.Label(root, text="", font=("Arial", 12), fg="green") success_label.pack(pady=20) # 하단 정보 표시 footer_label = tk.Label(root, text="Version 1.0V Developed by Hyunuk", font=("Arial", 8)) footer_label.pack(side="bottom", anchor="w", padx=10, pady=10) root.mainloop()

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Hyunuk Seo 댓글 1 좋아요 1 조회수 1411

안녕하세요 강의 별개 질문입니다.!

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

cursor ai 관련해 괜찮은 유튜브 추천해주실만한게 있으실까요?!

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haru2175 댓글 1 좋아요 0 조회수 455

안녕하세요 하루입니당!

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

저번에 zoom으로 인해 말씀하신게 9-1~ 9-7 까지 이부분이였나요? 아니면 08-1~ 08-7이부분이였는지..? 헷갈려서 문의드려봅니당!

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haru2175 댓글 1 좋아요 0 조회수 342

코딩 외주관련 질문

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

안녕하세요, 질문이 있습니다.. 혹시 코딩 외주를 하게된다면, 사업자는 어떤걸로 내면 좋을까요..? 아래 같은 사이트 찾아보니, 종류가 좀 여러개인것같아서요~ https://m.blog.naver.com/taxattorneyrim/222738666479 감사합니다.

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kbw9bw 댓글 1 좋아요 0 조회수 422

문제2

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!

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김우현 댓글 1 좋아요 1 조회수 318

코딩테스트 추가 문제

파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)

안녕하세요 코딩 테스트 연습을 하는데 이 문제 관련해서 잘 풀리지 않아 같이 풀어 보고 싶어 질문드립니다. code here 부분이랑 code her for user부분에 코드를 짜야합니다! 도와주세용

  • python
  • 코딩-테스트
connor10 댓글 0 좋아요 0 조회수 385

디버깅때 파이참 간헐적 인코딩 에러 발생 관련 해결방안

[PY 0203] 디버깅 기초

안녕하세요 디버깅 실습중에 2~3번은 utf-8 인코딩에러 뜨고 한번은 정상적으로 디버깅이 되서(디버깅 아닌 실행시에는 문제없음, 아직은 한글데이터 사용도 안하는데 TT 계속 쉬프트+F9 계속 치면 한번씩 정상적으로 진행됨 TT) 인코딩 세팅도 바꿔보고( utf-16 등 다른 인코딩도 설정 해봤음) 해도 안되다가 경로(폴더명 )에 한글을 영어로 바꾸니깐 이상이 없네요(이게 원인인지는 정확하게 모르겠습니다) 참조하세요 ~~

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aerolbn 댓글 1 좋아요 1 조회수 304

선생님 안녕하세요

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

안녕하세요 선생님 인프라 현업 근무하는 수강생입니다. 3회차가 마지막 시험이여서 .. 우연치 않게 유튜브 보다가 2회차때 선생님 강의를 알게되어 수강하였으며 코딩이 많이 어렵더라구요 다른파트는 오히려 쉽게 적었는데 slipknotsshj@naver.com 메일 한통주시면 간단하게 상담좀 받고 싶습니다! 감사합니다.

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헌주 댓글 0 좋아요 0 조회수 275

한줄 자동완성 해제 파이참 세팅 공유합니다.

[PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2

안녕하세요 고민글은 아니고 혹시나 해서 같이 강의 들으시는 분들하고 공유하고 싶어서 글 올립니다.(아마 많이 알고 있으시겠지만 혹시나 싶어서 공유합니다. 혹시 정보공유 게시판이 있으면 알려주세요, 혹시 강사님 이글이 부적정 하다고 생각하시면 통보없이 지우셔도 무방합니다. 옮기시는 것도 자유입니다. ^^) 파이참 쓰다 보면 한 줄 자동 완성 기능 때문에 많이 당황하셨을 껍니다. (편하긴 편한데 실력 완성에 도움이 전혀 안되는 .... ) 해제하고 싶어도 보통 인터넷에 올려진 방법은 File -> Settings -> Editor -> General -> Code Completion 체크 해제인데 안되더라고요 File -> Settings -> Editor -> Inline Completion -> Enable local Full Line Completion suggestions 체크 해제 해보세요 혹시나 같이 공부하시는 분들 도움이 되셨으면 합니다. ^^

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aerolbn 댓글 1 좋아요 5 조회수 3866

쌤 초장수생이에요 마지막이다 생각하고 합격합니다 잘부탁드려요

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

부끄럽게 전개발자로 일했습니다 24년2회시험 프로그래밍 문제를 보고 많이 멘붕왔어요...... 현타도오고 몇년전부터 정보처리기사 주변사람들에게 맨날 공부한다고 말하면 고시공부하는 줄 알아요 하핳ㅎㅎㅎㅎ 다시 필기 합격하고 실기하는 것까지 괜찮았는데 비록 제가 못한것이지만 그동안 나름....빠삭한것들이 생겼는데 ㅜㅜ 공부법이 잘못됐나봐요.. 프로그래밍문제만보면 멘붕이 오네요 오늘 불합격하자마자 선생님 찾아왔어요 정말 마지막으로 제발 합격하고싶습니다 이제 그만하고 싶어요ㅠㅠ.... 합격으로 유종의 미 걷겠습니다 처음부터 공부한다생각하고 프로그래밍 안정적으로 대부분의 문제들을 풀 수 있으면 좋겠어요 24년 3회 잘부탁드려요!

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rsrarsra 댓글 1 좋아요 0 조회수 454

3회차 실기 준비 방식!!

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

안녕하세요! 필기는 1회차에 합격하고 이제서야 3회차 실기를 준비중입니다! 지금 1개월하고 2주정도남았는데 남은기간동안 해당 강의를 전체 한바퀴 돌고 정리한다음 언어관련 강의는 패스하고 다른 DB나 이론부분 내용은 계속 돌리면서 추가로 섹션 7번(기출문제 풀이)을 반복적으로 풀어보는식으로 진행하면 될까요???

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김성진 댓글 1 좋아요 0 조회수 327

강의

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

안녕하세요. 일반 회사 다니는 비전공자 입니다. 24년 1회차 필기 합격하고, 공부 못 하고 실기 시험 쳐서 깔끔하게 떨어졌습니다. 이후 2회차 실기 시험 신청은 했으나 공부 부족으로 시험을 보러 가지 못 했습니다 ... ㅠㅠ 3회차 실기는 무조건 보러 갈 거고 합격 해야 하는 상황입니다. SQL문을 다루다가 답답해서 유튜브를 찾아봤는데 우연히 강의 하나를 발견하게 되었습니다. 10분도 안 되는 짧은 강의였는데 홀려서 이렇게 강의를 결제하게 되었습니다. 강사님 말씀대로 회사 갔다 오면 19시가 넘고 밥 먹고 씻으면 개피곤해서 뒤지게 자고 싶은 마음이지만, 공부 해야 하잖아요.... 올려 주신 강의도 핵심만 꼭 다루고 계신 거겠지만 혹시나 여기서 이런 건 시간이 없으면 안 보셔도 될 거 같다고 할 강의가 있을까요? 프로그래밍 언어가 너무 어려워서 공부 시작하자마자 포기하고 싶은 마음이 잠 오듯이 많이 와요. 수업 열심히 듣고 공부 열심히 할게요 ㅜㅜ 좋은 강의 만들어 주셔서 감사해요

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wlswn15951 댓글 1 좋아요 0 조회수 315

역슬래쉬는 어떻게 찾나요?

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

역슬래쉬는 어떻게 찾나요? 그리고 첨부한 이미지 처럼 smj02가 제 컴에는 없네요..

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rp4you 댓글 3 좋아요 1 조회수 438

처음입니다. 떨리네요

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ====================================

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rp4you 댓글 1 좋아요 1 조회수 235

선생님 업데이트는 언제 되나요?

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

안녕하세요 지난주에도 글 남겼는데 답이 없으셔서 재문의 드립니다 유튜브에서 강의 업데이트 하신다고 하고 아직 새로운 소식이 없는것 같아서요 마음이 급해지는데 개속 기다려도 되는 것인지 문의드립니다.

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이성미 댓글 1 좋아요 0 조회수 403

크롤링으로 인한 법적 문제

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

안녕하세요. 고민이 있어서 강사님께 직접 문의드려 봅니다. 그동안 크롤링 작업을 통한 수익화 과정에서 법적인 문제는 없으셨는지, 없으셨다면 어떻게 최대한 법을 준수하는 방법이 있는지 알고 싶습니다. 또, 문제가 있었던 적이 있다면 어떻게 해결하셨는지 궁금해서 문의드려봅니다.

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GoodDay 댓글 0 좋아요 0 조회수 526

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