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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
exam1 = pd.get_dummies(exam1, columns=['race'], drop_first=True) exam1 = pd.get_dummies(exam1['race'], drop_first=True) 랑 차이가 있나요?
김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 이번 채팅 프로그램 만들기 하면서 느꼈습니다. 앞 수업에서 만든 v6 를 참고하면서 제가 만들었는데 요구사항대로 다 동작을 하긴합니다. 하지만 이번 영한님 강의를 들으면서 어떤기준으로 클래스를 나누어야하는지 감을 잘 못잡겠습니다. 제가 만든건 너무 하드코딩인거 같아요,,,
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
안녕하세요. 갓영한 선생님의 강의를 열심히 듣고 있는 수강생입니다. 비전공자여서 강의를 듣고 여러번 필기와 복습를 해야 그나마 조금은 이해가 되어서 그렇게 공부를 진행하고 있습니다. 필기한 내용과 복습한 내용들을 velog나 깃허브에 올려가며 하루하루 기록해나가고 싶은데, 혹시 강의 중에 나온 필기 내용들이나 코드들을 velog나 깃허브에 공개적으로 올려가며 복습을 진행 해도 괜찮을까요?
김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트 결과가 다르게 나와 요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사후 검정 투키, 본페로니 식 외워야 하나요? 시험에서 사후검정도 해야하나요?
김영한의 실전 자바 - 기본편
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?
파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)
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스프링 핵심 원리 - 기본편
혹시 자바를 전부 다 듣고 듣는 게 나을까요? 자바는 중급 전까지 다 들어놓은 상태입니다.
스프링 핵심 원리 - 기본편
안녕하세요! 현재 군복무를 마치고 25년에 2학년 복학 예정중인 컴공과 학생입니다. 군대에 있는동안 1학년 때 배운 대부분의 내용을 잊어먹어서 뭐라도 해야지 하던 중에 영한님 자바부터 스프링까지 커리를 타고 있는 학생입니다. 다름이 아니라, 이렇게 영한님 백엔드 커리를 타면서 추가적으로 혼자 해볼 수 있는 프로젝트가 어떤 것이 있을까요? 현재 '스프링 핵심 원리'를 듣고 있어 별로 아는 것이 없어서 프로젝트를 하기엔 무리인 것 같긴 한데 선배님이라면 이 시점에 어떤 것을 했을지 조언 부탁립니다!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
안녕하세요! 혹시 저는 백엔드를 하고 싶은 학생인데, 친구가 프론트엔드로 프로젝트 참여해볼 생각이 없냐고 물어봤습니다. 다만 학기중이라 프론트엔트를 처음부터 배우게 되면 아무래도 학교 공부를 조금이라도 더 소홀히 하게 되어서 학점에 영향이 아예 없다고는 못하지만 설령 나중에 인턴 혹은 취업 원서를 낼때 백엔드로 지원서를 내도 프론트엔드로써의 프로젝트 경험 유뮤가 취업 혹은 인턴 합격 확률에 많이 도움이 될까요?
김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음
백엔드 개발자가 되고 싶은 취준생입니다. 졸업한지는 좀 많이 되었지만, 제가 개인적인 상황으로 늦게까지 취업을 하지 못했습니다. 사실 아무것도 안하지는 않았습니다만, 핑계일 수 있지만... 개인적으로 힘든 상황을 겪고 있어, 취업에 집중하지 못했습니다. 이제는 개인적인 상황을 돌파해서 무조건 취업을 하고 싶은 마음이 간절해서, 이렇게 질문 및 고민 글을 작성해봅니다. 사실 신입 개발자로 취업하기에는 나이가 조금 많습니다. Q1. 빠른 취업이 목표인데, 포트폴리오를 만들 수 있는, 신입 개발자 수준을 충족하기 위한 커리큘럼이 어떤 순서대로 진행되는지 궁금합니다. 김영한 강사님의 강의 커리큘럼에 대한 설명과 관련 영상도 보았습니다만, 제 상황에서 개인 맞춤 커리큘럼을 구성해야 될지, 어디까지 공부하는게 신입 개발자라면 충족해야 하는 수준인지는... 잘 모르겠습니다. 자바는 어느 레벨까지 들어야 하는지, 그리고 스프링도 스프링과 스프링부트, 크게 두갈래로 나뉘어지는듯 한데, 먼저 무엇을 들어야 하는지도 잘 모르겠습니다. 정말 많이 궁금합니다. 번외로 자바와 스프링 강의 외에도 어떤 언어를 학습하면서 포트폴리오를 작성하면 좋을지... 김영한 선생님의 생각이 궁급합니다. Q2. 제 나이가 30대 초반입니다. 제 나이가 신입 개발자로서의 메리트가 있을까요? 취업과 회사 생활이 괜찮을까요..? 선생님 또는 멘토분의 생각이 궁금합니다.
데이터 분석 SQL Fundamentals
서브쿼리만 따로 실행하면 상관 컬럼으로 참조한 컬럼은 메인쿼리에 있어서 서브쿼리 단독 실행이 안되는 바람에 문제점 파악하기도 힘들고 쿼리가 메인부터 실행되는게 아니라 서브부터 실행되기 때문에 가장 안쪽에 있는 서브쿼리부터 거꾸로 해석해야해서 직관적으로 의미를 알아내기도 어렵고... 정말 끔찍해요 안썼으면 좋겠어요... 최초 강의에 포함되지 않은 이유가 있는것같아요
하트카운트와 함께 쉽게 시작하는 SQL
24년 9월 10일에 강의를 듣기 시작했습니다... 그런데 초기환경 설치 방법에 관한 자료를 못찾아서 글 남깁니다.. 어디에 있는지.. 알려 주시거나,,, 게시판에 올려 주시면 좋겠습니다.
