https://velog.io/@dlsrjsdl6505/MySQLDataJpaTest-%EC%97%90%EB%9F%AC-%ED%95%B4%EA%B2%B0 @AutoConfigureTestDatabase(replace = AutoConfigureTestDatabase.Replace.NONE) 위 블로그 글 같이 @DataJpaTest(showSql = true) 하단에 위 어노테이션을 붙여 주시면 됩니다. 블로그 글을 요약하면, 기본 설정이 인메모리 DB로 잡혀 있어 dataSource가 연결되지 않는 것입니다.
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
안녕하세요 디버깅 실습중에 2~3번은 utf-8 인코딩에러 뜨고 한번은 정상적으로 디버깅이 되서(디버깅 아닌 실행시에는 문제없음, 아직은 한글데이터 사용도 안하는데 TT 계속 쉬프트+F9 계속 치면 한번씩 정상적으로 진행됨 TT) 인코딩 세팅도 바꿔보고( utf-16 등 다른 인코딩도 설정 해봤음) 해도 안되다가 경로(폴더명 )에 한글을 영어로 바꾸니깐 이상이 없네요(이게 원인인지는 정확하게 모르겠습니다) 참조하세요 ~~
안녕하세요 고민글은 아니고 혹시나 해서 같이 강의 들으시는 분들하고 공유하고 싶어서 글 올립니다.(아마 많이 알고 있으시겠지만 혹시나 싶어서 공유합니다. 혹시 정보공유 게시판이 있으면 알려주세요, 혹시 강사님 이글이 부적정 하다고 생각하시면 통보없이 지우셔도 무방합니다. 옮기시는 것도 자유입니다. ^^) 파이참 쓰다 보면 한 줄 자동 완성 기능 때문에 많이 당황하셨을 껍니다. (편하긴 편한데 실력 완성에 도움이 전혀 안되는 .... ) 해제하고 싶어도 보통 인터넷에 올려진 방법은 File -> Settings -> Editor -> General -> Code Completion 체크 해제인데 안되더라고요 File -> Settings -> Editor -> Inline Completion -> Enable local Full Line Completion suggestions 체크 해제 해보세요 혹시나 같이 공부하시는 분들 도움이 되셨으면 합니다. ^^
현재 토이프로젝트의 service단이 너무 큼+테스트 코드가 필요하다고 생각해서 두 가지 방법을 생각했는데요 1. 서비스 클래스 나누기 2. 도메인 레이어 추가 2번을 위해 도메인을 나누고자 했는데, 어떻게 나눠야할 지 감이 잡히질 않아서 해당 강의를 수강했습니다 그런데 해당 강의를 보면서, 사실 제 프로젝트가 CRUD 정보밖에 없는 것 같더라구요ㅎㅎㅎ,, 물론 소스코드를 봐야 제대로 파악이 되시겠지만, 이 경우에는 차라리 직관적인 레이어드 아키텍처로 가져가고, 서비스 클래스를 나누는게 더 나을까요?? 물론 적용해보면 좋은 내용이겠지만(그리고 다른 프로젝트에 적용해봐서 실습할 생각이지만) 프로젝트 규모가 너무 작은거 아닐까 싶어서요 서비스가 최대 7개의 레포를 갖고있는데, 이 경우에는 각 서비스 클래스의 책임을 재정의하는게 맞을지 궁금합니다
안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?
안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??
선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!
실무에 바로 적용하는 프런트엔드 테스트 - 2부. 테스트 심화: 시각적 회귀・E2E 테스트
// shopping-mall-e2e-test-with-answer cy.findAllByTestId('product-card').each($el => { cy.wrap($el).findByText('Shoes').should('exist'); }); // 제 답변 cy.findAllByTestId('product-card').should('includes.text', 'Shoes'); 필터 기능을 공식문서를 참고해서 직접 작성해보다가 궁금한 점이 생겼습니다. Github에 있는 답변처럼 반복문을 돌려 Shoes가 존재하는 지 검증하는 테스트와 제가 작성한 includes.text를 활용하는 방법 사이에 큰 차이점이 있을까요? 어떤게 더 효율적인 테스트 작성방법인지 문의드립니다!
제가 테스트 강의를 다 보고 프로젝트를 진행하던 도중에 막혔던 테스트 케이스가 있어 이렇게 문의드립니다. 바쁘시겠지만 혹시나 시간이 나신다면 한번 피드백 주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ https://mingeonho1.tistory.com/entry/JUnit5-WithMockUser%EC%97%90%EC%84%9C-username%EC%9D%B4-%EC%9D%98%EB%8F%84%EB%8C%80%EB%A1%9C-%EC%9E%91%EB%8F%99-%EC%95%88-%ED%95%A8 간단하게 궁금한점을 작성해봤습니다. - 블로그에 작성한 것처럼 외부로 분리해서 테스트한게 맞았을까요?? - @WithMockUser에 대해 제가 정확하게 이해한게 맞을까요?? - 틀리거나 부족한 내용은 없을까요?? 좋은 하루보내세요 감사합니다.
강사님의 훌륭한 강의를 듣고 현재 진행하고 있는 프로젝트에 테스트 코드를 작성하려고 합니다. 프로젝트 크기는 크지만(개인적인 생각) 아직 테스트 코드는 작성하지 않았고, 해당 프로젝트는 계층형 아키텍처로 이루어져있습니다. 개인적으로 테스트 코드는 유효성 검사를 하는 Presentation Layer보다는 Domain Layer와 같이 중요하고 복잡한 로직이 있는 곳에 더 필요하다고 생각합니다. 그래서 테스트 코드를 작성하는 것도 비용이라고 생각해서 우선은 도메인 로직과 관련된 테스트 코드를 작성하고 컨트롤러와 같이 적은 역할을 하는 곳에 테스트 코드를 차례대로 작성하려고 합니다. 테스트 코드를 작성한 경험이 없어서 부족한 점이 많은데 이렇게 테스트 코드를 프로젝트에 도입하는게 맞을까요? 강사님의 의견이 궁금합니다! 그리고 실무에서도 프로덕션 코드에 맞는 테스트 코드를 모두 작성하시는지 아니면 필요하다고 생각하는 곳에만 작성하시는지도 궁금합니다.
