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파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
로그인이 안되어있으면 '로그인 후 이용해주세요' 라고 잘 작동하는데 로그인이 되어있어도 '로그인 후 이용해주세요'라고 뜹니다. 세션 문제인 건가요? 4시간동안 이 문제에 대해 고민을 계속했는데도 코딩실력이 한없이 부족해서 해결하기가 어렵습니다..
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
멜론 음원사이트와 비슷하게 프로젝트를 진행중인데. JSON파일에 형식으로 멜론 음악들을 크롤링 하신거 같은데 멜론사이트에서 크롤링 하신걸까요? 저런 정보들을 어디서 참조할수있을까 싶어서 질문드립니다!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
cursor ai 관련해 괜찮은 유튜브 추천해주실만한게 있으실까요?!
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
저번에 zoom으로 인해 말씀하신게 9-1~ 9-7 까지 이부분이였나요? 아니면 08-1~ 08-7이부분이였는지..? 헷갈려서 문의드려봅니당!
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요 노션 링크에 있는 github 주소가 404가 뜨네요~ https://github.com/winterlood/onebite-react-v2/tree/main/section10/chapter3 https://github.com/winterlood/onebite-react-v2/tree/main/section10/chapter2 최적화 부분 링크만 체크해보았는데도 이러네요~ 수고하세요~
처음 만난 리액트(React)
현재 미니 블로그로 프론트엔드를 완성해서 express로 백엔드 api를 만들어서 간단하게 글쓰기/댓글쓰기까지는 만들었습니다. 그러다보니 웹에 관심이 생기기 시작했는데 (원래는 Unity 개발만 파고 있었음.) 현업에서는 보통 무슨 프레임워크를 쓰는지 궁금해졌습니다. 그냥 express를 계속 사용해도 괜찮을까요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
AI 답변밖에 안달리네요 이제
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요. 해당 질문은 에러에 관한 질문은 아니고 개인적으로 여쭤볼게 있어서 말씀드립니다. 로그인, 등 인증 기회원가입 능 구현에 관한 기본 지식이 부족해서, 해당 강의의 auth 기능 파트를 따라가기가 어렵다는 생각이 들었습니다. auth.js는 라이브러리(?) 같은 거 여서 원래는 어떻게 구현하는지를 몰라 이해하기에 어려움이 있습니다. 그래서 기본기를 탄탄히 다지고 다시 돌아와 듣고 싶은데, 제로초님의 강의에 로그인, 회원가입 등 인증 기능 구현 기초 강의가 있는지 여쭤보고 싶습니다! 혹은 어떤 강의를 수강하면 로그인 인증 기본기를 배울 수 있을까요?
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
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한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요! Nest.js 백엔드를 Vercel로 배포 하셨는데 궁금한점이있습니다. 1. Nest.js를 Vercel로 배포한다면 서버리스로 설정후 배포를 진행해야한다는 검색결과를 얻었습니다. 만약 트래픽이 많아진다면 콜드 스타트등 이런것들이 발생할 수 있어 권장되지는 않는다고 하는데, 나중에 서비스를 할 때 요금결제를 쉽게하기위해 Vercel로 배포하고싶은 심정입니다.( 결제나 관리가 쉬워서요 ㅠㅠ) 이렇다면 만약 웹페이지만이아닌 Nest.js나 Fastify등 따로 서버를 두는것보다 Next.js로 서버만드는게 더 나을까요?? 2. 만약 앱도 만든다면 백엔드를 따로 호스팅하고 프런트는 Vercel로 배포하는게 더 나을까요??
코어 프런트엔드 UI - Part 1
Modal을 구현할 때 두 가지 방법이 있었습니다. 1. 조건부 렌더링으로 Modal 열림/닫힘 CSS의 transform 또는 opacity로 Modal 열림/닫힘 저는 조건부 렌더링을 사용하고, transition 효과를 주기위해 억지로 setTimeout을 이용해 해결했는데요 조건부 렌더링을 사용한 이유가 모달을 사용하지도 않는데 내부 내용이 DOM트리에 존재하면 성능에 안좋지 않을까 였는데 지금에서야 생각이 든 것은 렌더트리는 시각적으로 보이는 요소만 렌더링에 포함하는 것이었습니다. 그러면 모달을 조건부 렌더링을 하지 않아도 괜찮은 걸까요?
처음 만난 리액트(React)
리액트나 뷰 앵귤러로 개발을 많이 하나요?(추세) 아니면 바닐라 자바스크립트로 개발하나요??
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
UI 라이브러리들을 보면 BOX나 LAYOUT까지 컴포넌트화 해서 사용하는데 실제로 현업에서는 div 사용을 최대한 자제하고 틀을 짜는데 있어 추상화된 태그를 사용하는지 아니면 일부에서만 추상화를 쓰는지 궁굼합니다. [제로초 강좌 질문 필독 사항입니다] 질문에는 여러분에게 도움이 되는 질문과 도움이 되지 않는 질문이 있습니다. 도움이 되는 질문을 하는 방법을 알려드립니다. https://www.youtube.com/watch?v=PUKOWrOuC0c 0. 숫자 0부터 시작한 이유는 1보다 더 중요한 것이기 때문입니다. 에러가 났을 때 해결을 하는 게 중요한 게 아닙니다. 왜 여러분은 해결을 못 하고 저는 해결을 하는지, 어디서 힌트를 얻은 것이고 어떻게 해결한 건지 그걸 알아가셔야 합니다. 그렇지 못한 질문은 무의미한 질문입니다. 1. 에러 메시지를 올리기 전에 반드시 스스로 번역을 해야 합니다. 번역기 요즘 잘 되어 있습니다. 에러 메시지가 에러 해결 단서의 90%를 차지합니다. 한글로 번역만 해도 대부분 풀립니다. 그냥 에러메시지를 올리고(심지어 안 올리는 분도 있습니다. 저는 독심술사가 아닙니다) 해결해달라고 하시면 아무런 도움이 안 됩니다. 2. 에러 메시지를 잘라서 올리지 않아야 합니다. 입문자일수록 에러메시지에서 어떤 부분이 가장 중요한 부분인지 모르실 겁니다. 그러니 통째로 올리셔야 합니다. 3. 코드도 같이 올려주세요. 다만 코드 전체를 다 올리거나, 깃헙 주소만 띡 던지지는 마세요. 여러분이 "가장" 의심스럽다고 생각하는 코드를 올려주세요. 4. 이 강좌를 바탕으로 여러분이 응용을 해보다가 막히는 부분, 여러 개의 선택지 중에서 조언이 필요한 부분, 제 경험이 궁금한 부분에 대한 질문은 대환영입니다. 다만 여러분의 회사 일은 질문하지 마세요. 5. 강좌 하나 끝날 때마다 남의 질문들을 읽어보세요. 여러분이 곧 만나게 될 에러들입니다. 6. 위에 적은 내용을 명심하지 않으시면 백날 강좌를 봐도(제 강좌가 아니더라도) 실력이 늘지 않고 그냥 코딩쇼 관람 및 한컴타자연습을 한 셈이 될 겁니다.
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
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데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 데이터 분석까지
수업을 들으면 titanic에 mean()을 적용하면 결과가 나오는데, 저는 나오지 않더군요(에러 메시지가 나옴) 그래서 numeric_only=True를 주니까 문제가 해결이 되긴 하던데, 혹시 제가 뭔가 설정이 달라서 그런건지? 하여 문의 남깁니다.
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
선생님,좋은 강의 제공해주셔서 감사의 말씀드리고 싶습니다!!! 다름이 아니라 몇가지 질문사항이 있어서 글을 남깁니다. 저는 현재 군필이며 it를 얕게 배우는 학과에 2학년으로 재학중이고 진로는 정해지지 않은상태이며 알고리즘(파이썬),리액트를 공부중에 있습니다. 자신이 배운 내용을 가르친다는 느낌으로 블로그를 쓰면 좋다고 하셨는데 어떤 플랫폼(티스토리 등) 을 쓰면 좋을지 궁금합니다 한국 백엔드 취업시장은 자바(스프링)이 독보적이라고 알고 있습니다. 취업시장에서는 프론트와 백을 나누어 뽑으며 이를 고려하여 자바를 할줄 몰라도 백엔드를 자바로 입문하는게 좋다고 생각하였는데 일각에서 자바는 어려우니 자바스크립트 기반의 node.js로 입문하라는 이야기를 들었습니다. 장고, nodejs,nextjs,sprng 등 무엇으로 입문하면 좋을지 선생님의 개인적인 의견이 궁금합니다!!! 또한 방학동안 프로젝트 외에 공부하면 좋을 cs지식(시스템프로그래밍,운영체제 등)은 무엇인지 궁금합니다!! 긴글 끝까지 읽어주셔서 감사합니다!!!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 1유형은 부분점수가 있다고 하는데 값을 출력하고 그 때마다 제출 버튼을 눌러야지 채점이 되는건가요? 1유형에도 문제가 3개 있으면 제출 버튼을 3번 누르면 되는 건가요? 2유형은 마지막에 파일 생성하면 끝이 나는 건가요? 3유형도 궁금합니다!!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?
