https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
이번에 배포까지 완료 하였고, 많이 부족하지만 이 강의를 통하여 배운 것을 기반으로 응용 프로젝트를 하려고 합니다. 목표는 웹 앱 하이브리드 형식으로 웹에서는 관리자 관리 기반 기능 (책 등록, 회원 승인, 기록 관리) 앱에서는 로그인이나 ai 가 책을 추천하고, 책에 대한 소통하는 게시판, 웹에서 등록된 책을 앱에서 대출 및 반납 을 목표로 하고 있습니다. 예전에 js, css 를 다뤄서 html 을 만들어본 경험과 안드로이드 스튜디오를 통해 heidiSQL 을 사용하여 알람 앱을 만들어 본 적도 있는데, 다 까먹었지만, 다시 한번 기억을 되살려 써먹어보고 싶습니다. 문제는 일단 프론트 쪽 부터 뜯어보고 싶은데, 제가 배웠던 것은 js와 css 파일을 나누어서 그것을 이용해 body에 때려박는 무식한 방식으로 했는데 idex.html 에 있는 body 에 id="root" 만 있고 이 root 에 대한 값을 못찼겠네요... 일단 제가 알고 싶은 것은 버튼이나 여러 ui를 추가 하고 싶은데 혹시 강의에서 주신 html 을 건들려면 어떻게 해야 할지 알 수 있을까요? 서버 실행 후 index.html 에 있는 저장 버튼이 어떻게 저희가 작성한 코드와 상호작용 되는지 알 수 있을까요?
안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?
안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??
선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!
안녕하세요 백엔드 독학 시 포트폴리오 준비 및 공부 방향을 어떻게 해야 할지 방향이 잡히지 않아 고수분들의 의견을 청하고자 글을 작성하게 되었습니다. 저는 백엔드 개발자를 지망하고 있고 인프런에서 강의를 들으면서 공부하고 있습니다. 현재는 자바 강의 및 김영한 님 스프링, JPA, QueryDSL 강의 및 데이터베이스 강의를 수강하였고 개인적으로 나름 포트폴리오? 하나 만들어보고자 도서 대출 반납 및 게시판 CRUD를 할 수 있는 것을 만들었습니다.(백엔드 부분 자바 코드) 화면도 만들기는 했지만 GPT 선생님의 도움을 빌려 일단 화면이 보일 수 있을 정도만 해놨습니다. 이후 협업을 경험해 보고 싶은데 현재 올라와 인프런에서 사이드 프로젝트 자리가 있으면 지원하고 있지만 뛰어난 분들이 너무 많아 참여가 힘든 것 같습니다. 일단 현재는 docker를 공부 중이며 redis, aws를 공부하려고 합니다. 현재 취업을 위해 팀 프로젝트를 하고 싶은데 어떻게 참여할 수 있을지, 많이 부족하다면 현재 어떤 방향으로 더 공부를 진행해야 할지 방향을 잡기가 힘들어 글을 쓰게 되었습니다. 중소기업에 취직하기 위해서는 JSP을 요구하는 곳도 많아 보이는데 html, css, js를 활용해서 화면도 만들 정도로 공부해야 하는 것 인지도 질문드리고 팀플 구하는 방법 및 공부 방향 및 어떤 것을 더 추가적으로 공부하면 좋을지 댓글 부탁드립니다! 감사합니다. 많은 분들께서 댓글 주시면 경청하도록 하겠습니다!
인프라에 대해 처음 공부하는 터라 막막함이 있어 강의를 수강하기 시작했는데요. 강의를 듣기 전 미션을 수행하려고 보니 네트워크와 리눅스 지식은 조금 있지만 도커나 was에 대한 학습 내용을 보니 저에게는 어려움이 다가왔습니다. 먼저 미션을 수행하기 전에 아래 도커공부를 먼저 하고 인프라 미션을 수행해야할까요? https://www.brainbackdoor.com/infra-workshop/docker-container
본 강의에서 알려주신 판다스 및 이미지 활용 예제를 알려주셔서 감사합니다. 강의 후반에 알려주신 것 처럼 활용 할 수 있는 부분이 굉장히 많아 보입니다. 판다스 예제를 views.py에 녹여 봤는데, 잘 출력됩니다 ㅎㅎ 이후 템플릿 폴더 내부 html 파일을 생성해서 디자인 좀 추가해 출력하면 분석 툴 제작도 충분히 가능할 듯 싶네요. 강의 중반까지 듣고 시도해 보겠습니다 :)
그래들 의존성은 아래와 같아요 dependencies { testImplementation 'org.junit.jupiter:junit-jupiter-api:5.6.0' testRuntimeOnly 'org.junit.jupiter:junit-jupiter-engine' testCompile group : 'junit' , name : 'junit' , version : '4.11' compile group : 'org.hibernate' , name : 'hibernate-entitymanager' , version : '5.3.10.Final' compile group : 'mysql' , name : 'mysql-connector-java' , version : '5.1.6' implementation "jakarta.xml.bind:jakarta.xml.bind-api:2.3.2" implementation "org.glassfish.jaxb:jaxb-runtime:2.3.2" } persistence.xml <? xml version ="1.0" encoding ="UTF-8" ?> <persistence xmlns ="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/persistence" version ="2.1" > <persistence-unit name ="hello" > <class> 패키지.클래스 </class> <properties> <!-- 필수 속성 --> <property name ="javax.persistence.jdbc.driver" value ="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name ="javax.persistence.jdbc.user" value ="root" /> <property name ="javax.persistence.jdbc.password" value ="비밀번호" /> <property name ="javax.persistence.jdbc.url" value ="jdbc:mysql://localhost:3306/root?serverTimezone=UTC & characterEncoding=UTF-8" /> <property name ="hibernate.dialect" value ="org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect" /> <property name ="hibernate.show_sql" value ="true" /> <property name ="hibernate.format_sql" value ="true" /> <property name ="hibernate.use_sql_comments" value ="true" /> </properties> </persistence-unit> </persistence> 이렇게 설정해야 강의듣는데 문제가 없더라구요! 클래스 태그 안에는 패키지 명, 클래스 이름 넣어주시면 됩니다. 비밀번호는 mysql 계정 비밀번호 입력하시면 됩니다! 야생형으로 시작해서 gradle이 편하더라구요!ㅎㅎ 강의를 듣는데 저처럼 gradle, mysql로 진행하시는 분이 계시다면 이렇게 설정하시고 시간 절약하세요!
