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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

exam1 = pd.get_dummies(exam1, columns=['race'], drop_first=True) exam1 = pd.get_dummies(exam1['race'], drop_first=True) 랑 차이가 있나요?

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김치현 댓글 1 좋아요 0 조회수 352

학습 코스 질문입니다.

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

현재 학부생 과정에서 데이터베이스, 자바, 스프링(전자도서관 예제 따라하기)를 완료했는데 야생코스의 첫부분을 이미 밟은 게 아닌가해서.. 어떤 코스를 가면 될지 의견이 궁금합니다.

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기묭식 댓글 1 좋아요 0 조회수 482

Linearregression error

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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심나 댓글 1 좋아요 0 조회수 276

Xgbboost 결과가 다르게 나와요

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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심나 댓글 1 좋아요 0 조회수 206

랜덤포레스트 결과가 다르게 나와요

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

랜덤포레스트 결과가 다르게 나와 요

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심나 댓글 1 좋아요 0 조회수 247

사후 검정 투키, 본페로니 식

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

사후 검정 투키, 본페로니 식 외워야 하나요? 시험에서 사후검정도 해야하나요?

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wsyang 댓글 1 좋아요 0 조회수 364

프로젝트를 진행할려면 어느정도로 학습을 해야할까요?

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

k-해커톤 같은 곳에서 나오는 프로젝트 수준으로 개발을 할려면 자바 스프링을 어느정도까지 학습해야할까요? 김영한 선생님의 스프링 강의 중 어디까지 들어야할까요? 대기업 기술면접 수준까지는 어느정도로 배워야할까요?

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peter 댓글 1 좋아요 0 조회수 471

공부방법 질의드립니다.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?

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rokkk 댓글 1 좋아요 1 조회수 276

작업형2 성별예측 문제

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,

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wnguswls2818 댓글 1 좋아요 0 조회수 250

문제2

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!

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김우현 댓글 1 좋아요 1 조회수 320

질문

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.

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하하하 댓글 1 좋아요 0 조회수 329

서브쿼리

데이터 분석 SQL Fundamentals

서브쿼리만 따로 실행하면 상관 컬럼으로 참조한 컬럼은 메인쿼리에 있어서 서브쿼리 단독 실행이 안되는 바람에 문제점 파악하기도 힘들고 쿼리가 메인부터 실행되는게 아니라 서브부터 실행되기 때문에 가장 안쪽에 있는 서브쿼리부터 거꾸로 해석해야해서 직관적으로 의미를 알아내기도 어렵고... 정말 끔찍해요 안썼으면 좋겠어요... 최초 강의에 포함되지 않은 이유가 있는것같아요

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Geonu Park 댓글 1 좋아요 0 조회수 429

초기환경 설치에 관한 자료는 어디에 있나요

하트카운트와 함께 쉽게 시작하는 SQL

24년 9월 10일에 강의를 듣기 시작했습니다... 그런데 초기환경 설치 방법에 관한 자료를 못찾아서 글 남깁니다.. 어디에 있는지.. 알려 주시거나,,, 게시판에 올려 주시면 좋겠습니다.

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M.S kang 댓글 1 좋아요 0 조회수 446

mvc 2편까지 완강 후 토이프로젝트 진행중에 고민이 있습니다

스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술

안녕하세요 mvc 2편까지 강의 듣고 혼자서 프로젝트를 연습해보고 있는 와중에 막히는 부분이 생겨서 글 남겨봅니다. 영한님한테 배운 타임리프+스프링 활용하여 진행을 해보고 있는데, 뷰 컨트롤 부분에서 제가 아직 배움이 부족해서 그런거겠지만 뭔가 한계가 있는 느낌이 들어서요. 간단한 매핑 처리는 수월했는데, 예를들면 <section> <article> <button>대여</button> <button>예약</button> <button>반납</button> </article> <article><!-- 검색 ui --></article> <article> <ul><li><!-- 체크박스가 들어있는 리스트들 (대여,예약가능) --> ...</li></ul> </article> <section> 이런 식의 ui가 있다고 가정하고, 체크박스 처리에 따른 form 처리를 하고싶은데, 스프링 + 타임리프로 post 처리하려면 <form> 태그의 범위를 어떻게 해야될지 모르겠달까 그런 부분이 계속 고민이 됩니다.. 제가 프론트쪽을 예전부터 많이 다뤘었는데 이런 경우들이 있을땐 가능하다면 자바스크립트 기반으로 제어해서 스프링과 연계하는게 맞을까요??

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shion002 댓글 1 좋아요 0 조회수 305

학습 방법

스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술

안녕하세요. 현재 저는 김영한 강사님이 올려놓으신 스프링 완전 정복 시리즈 로드맵(고급편, 핵심 원리와 활용 제외)과 JPA 실무 정복 로드맵(스프링 데이터 JPA, QueryDSL 제외)을 수강(1회 수강)했습니다. 저는 지금까지 배운 기술들로 간단한 개인 프로젝트를 진행하려고 하는데 프로젝트 진행 방법에 대해 궁금한 점이 있습니다. 첫 번째 질문 저는 일단 지금까지 들었던 강의들을 빠른 배속으로 다시 들으면서 프로젝트를 진행하려고 하는데 이게 맞는지 아니면 프로젝트 도중에 헷갈리는 개념들을 찾아서 복습하는 식으로 진행하는게 맞는지 궁금합니다. 아니면 더 좋은 방법이 있으시다면 추천 부탁드립니다. 두 번째 질문 그리고 강사님 강의들을 처음 들을 때는 라이브 코딩을 진행하면서 강의를 들었었는데 복습할 때는 라이브 코딩 말고 그냥 빠른 배속으로 들으면서 복습하는 것도 괜찮은 건지 궁금합니다.

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잘부탁드려요 댓글 1 좋아요 1 조회수 466

titanic.mean() 하면 오류가 나옵니다.

데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 데이터 분석까지

수업을 들으면 titanic에 mean()을 적용하면 결과가 나오는데, 저는 나오지 않더군요(에러 메시지가 나옴) 그래서 numeric_only=True를 주니까 문제가 해결이 되긴 하던데, 혹시 제가 뭔가 설정이 달라서 그런건지? 하여 문의 남깁니다.

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seocoach 댓글 0 좋아요 0 조회수 204

이해관련 질문

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 입문 강의 듣고 스프링 완전 정복 로드맵을 구매하려고 했는데, 입문강의에서 JPA까지 다루는 법을 알려주시는데, 이해하고 넘어가려고 하니 갑자기 개발자를 해도 될지 의문을 가질정도로 어렵게 느껴집니다. 로드맵 강의를 구매해도 괜찮을까요...

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강현 임 댓글 1 좋아요 0 조회수 297

혹시 쿼리를 빨리 읽는 방법이 있을까요?

데이터 분석 SQL Fundamentals

혹시 쿼리를 빨리 읽는 방법이 있을까요? 제가 실무에서 프로시저와 함수들을 주로 사용하고 있습니다. 그런데 제가 SQL 에 익숙하지 않아서 인것도 있지만 주석이 없는 프로시저와 함수들을 보고 의도를 파악하고 분석하는데 시간이 너무 오래 걸리고 있어요. 혹시 서브쿼리 join , union 등이 무분별하게 쓰여진 복잡한 쿼리에서 쿼리의 의도만을 빠르게 파악할 수 있는 방법이 있을까요? 제 나름대로 생각을 해서 SELECT 절은 일단 보지 않고 FROM 절을 먼저 보고 어떤 테이블에서 값을 가지고 오는지 판단한후 WHERE 절을 보고 마지막으로 SELECT 절을 보고 있어요 그런데 SELECT 절에서도 CASE WHEN 문이나 단일행 서브쿼리들이 있어서 실행을 시켜보아도 이게 무슨의미인지 파악하지 못할때가 많아요,, 방법이 있을까요?

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minhyuck WOO 댓글 1 좋아요 0 조회수 1019

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