이야기를 나눠요

머신러닝 프로젝트를 하고싶습니다.

파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)

삭제된 글입니다

• python
• 머신러닝
• 딥러닝
• keras
• sklearn

작업형2 성별예측 문제

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

문제2

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

WebViewPlatform.instance != null

[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!

안녕하세요. 사지방에서 코딩중인 군인입니다. 다름이 아니라 자꾸 실행할 때마다 다음과 같은 에러가 발생하는데, 아무리 찾아봐도 해결이 되지 않습니다. 참고로 저는 FlutLab이라는 Flutter 전용 IDE를 사용하고 있습니다. 작업 환경 때문일까요,,, 에러 내용 : Rejecting promise with error: Assertion failed: /libplatform_webview_controller.dart:26:7 WebViewPlatform.instance != null "A platform implementation for webview_flutter has not been set. Please ensure that an implementation of WebViewPlatform has been set to WebViewPlatform.instance before use. For unit testing, WebViewPlatform.instance can be set with your own test implementation." main.dart 코드 import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:web_view/screen/home_screen.dart'; void main() { WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized(); runApp( MaterialApp( home: HomeScreen(), ), ); }

• flutter
• 클론코딩

안녕하세요!

[2025 리뉴얼]플러터플로우로 코딩 없이 한달 안에 앱 만들기

요즘 시간이 없어서 강의도 많이 못 듣고 실습도 잘 못하고 있네요 ㅎㅎㅎ 카페에도 많이 못 들어가 보고 있고 ㅎㅎ 다름이 아니라 저 처럼 직장을 가지고 있고 소소하게 개발을 해보고 싶은 사람이라면....템플릿(유료)을 구매한 후 선생님의 강의를 들은 것을 적용하면서 개발하는 것을 추천하실까요???

• flutter
• firebase
• no-code
• flutterflow

현재 최신 플러터 버전이 3.22 인데요. git 리파지토리에 있는 교육 동영상 소스를 flutter upgrade 해도 에러 없이 동작 되는지 궁금 합니다.

[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!

현재 최신 플러터 버전이 3.22 인데요 git 리파지토리에 있는 교육 동영상 소스를 flutter upgrade 해도 에러 없이 동작 되는지 궁금 합니다. 현재 제 노트북 flutter 버전이 3.22 입니다. 기술해주신 참고 소스를 확인 하니 flutter-lv2-rest-api pubspec.yaml 화일에 보니 environment: sdk: ">=2.17.5 <3.0.0" 로 설정 되어 있어서요. 감사합니다. !!

• flutter
• 하이브리드-앱

Flutter의 3D Graphics 사용

Flutter 중급 1편 - 클린 아키텍처

안녕하세요 Flutter로 OpenGL, Vulkan같은 3D 라이브러리를 사용하고자 합니다. 구글링해보니 Flutter_openGL같은 패키지들이 나오던데 예제를 봐도 사용법이 이해되지 않아 질문드립니다. 혹시 Flutter에서 openGL이나 Vulkan을 사용하려면 네이티브로 작성된 라이브러리를 import 하는 방식으로 사용하는 것일까요? 아니면 다른 방법이 있을지 문의드립니다. 제 질문의 내용이 좀 두서없는 것 같긴한데 flutter의 3D Graphics에 관한 어떠한 말씀이라도 도움될 것 같습니다. 감사합니다.

• flutter
• ios
• android

에뮬레이터 첫 실행시 뜨는 워닝메세지

[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!

안녕하세요. 애뮬레이터를 처음 실행 할 떄마다 아래와 같이 워닝이 뜹니다. 처음에는 그냥 넘겼지만 계속 두었다가는 안될 것 같다는 불안감히 있어서 질문드려봅니다. 검색을 해보니 버전이 맞지않아서(?) 인것 같아 다 최신버전을 다운받아도 처음 실행시 워닝메세지고 출력되고 있습니다.

• flutter
• 클론코딩

ios 에뮬레이터도 돌려 보고 싶어서 맥북을 구매하고자 하는데,,

[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!

삭제된 글입니다

• flutter
• 클론코딩

[보충강의] 영상이 재생되지 않습니다!

[2025 리뉴얼]플러터플로우로 코딩 없이 한달 안에 앱 만들기

핸드폰이랑 앱에서는 정상적으로 재생되는데, 군대 싸지방 컴퓨터에서는 왜인지 [보충강의]만 재생이 안 되네요. 왜 그런지 아시는 분 계실까요?

• flutter
• firebase
• no-code
• flutterflow

수강기간 연장

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

안녕하세요 강사님, 유익하고 좋은 강의를 만들어주셔서 감사드립니다. 수강하지 못한 부분들이 많이 있는데 수강기간 연장을 요청 드리고 싶습니다ㅜㅜ

• 빅데이터
• hadoop
• kafka
• zookeeper
• redis
• flume
• impala
• 데이터-엔지니어링

[1유형]

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 1유형은 부분점수가 있다고 하는데 값을 출력하고 그 때마다 제출 버튼을 눌러야지 채점이 되는건가요? 1유형에도 문제가 3개 있으면 제출 버튼을 3번 누르면 되는 건가요? 2유형은 마지막에 파일 생성하면 끝이 나는 건가요? 3유형도 궁금합니다!!

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

맥북으로 공부

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

강의 연장

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강의 수강생인데요 ㅠ 이번 실기 치르는데 제가 작년부터 강의를 결제해서 듣고 있어서요 혹시 다음주까지 연장할 수 있는 기능이나 방법이 있을까요 ?

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

BERTopic 분석 방법

빅데이터/텍스트마이닝 분석법 (LDA,BERTtopic,감성분석,CONCOR with ChatGPT)

안녕하세요 선생님 제가 LDA분석방법으로 연구를 진행중인데 이 LDA분석 방법의 단점을 개선한 방법으로 딥러닝 방식인 BERTopic 분석 방법이 최근 등장해서 연구논문에 조금씩 등장하는걸 확인했습니다. 그래서 이 분석 방법에 흥미가 생겨 어떻게 할 수 있는지 인터넷, 책 등을 아무리 찾아봐도 직접적으로 연구에 어떻게 적용해서 하는 건지, 딥러닝 방식이라 학습시키는 데이터(말뭉치)는 또 어떻게 준비하는 건지.. 도통 모르겠고 도움을 받을 수 있는 길이 없는거 같아서 답답한 마음에 한번 여쭤봅니다. 혹시 연구논문에 적용가능한 BERTopic 분석 방법에 대한 강의를 올려주실 계획은 없으실지 궁금합니다!

• 빅데이터
• 텍스트마이닝

계속 진도를 빼는 게 맞을까요? 나을까요?

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

강의 듣고

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의를 한번 쭉 듣고나서는 이 강의 기출을 반복하면되나요??? 합격하신 분들은 이 강의만 반복적으로 돌려서 합격하셨다는건지 아님 얼른 듣고 추가적으로 더 무엇을 했다는것인지 무엇을 해야하는지 궁금합니다.

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

꼭 암기해야하는 코드나 파트...

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사

[창업] 짧게 써도 부담없는 일기 앱 만들고 있어요

[짧게 써도 부담없는 일기 앱 만들고 있어요] 매년 초마다 일기쓰기 습관 만들어야지 하다가도 중간에 포기하게 되는데요. 스스로 이유를 분석했을 때, 이렇게 3가지가 크게 발목을 잡고 있는 것 같습니다. 1.30분 이상 써야할 것 같은 부담감 2.딱히 쓸 말이 없는 것 같음 3.동기부여가 많이 안 생김 이 3가지 문제를 풀고자 5분 일기 앱 을 친구들과 개발하고 있습니다. 저부터 유저가 되어 습관을 잘 만들고 싶어서 재밌게 만들어가고 있어요. 곧 앱 출시 예정인데, 사전예약하신 분들 대상 선착순 100명까지는 무료로 사용 할 수 있도록 코드를 발행해드리고 있어요! 🙏 사전 예약 링크 괜찮다고 느끼시면 한번씩 사전 예약 부탁드려요 많은 피드백을 받으면서 성장하고 싶은 스타트업인입니다.

• 앱개발
• 디자인
• 기획자
• 창업
• 일기
• ux
• flutter

이번 실기일까지 강의를 듣고 싶어요.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

삭제된 글입니다

• python
• 머신러닝
• 빅데이터
• pandas
• 빅데이터분석기사