정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
안녕하세요 디버깅 실습중에 2~3번은 utf-8 인코딩에러 뜨고 한번은 정상적으로 디버깅이 되서(디버깅 아닌 실행시에는 문제없음, 아직은 한글데이터 사용도 안하는데 TT 계속 쉬프트+F9 계속 치면 한번씩 정상적으로 진행됨 TT) 인코딩 세팅도 바꿔보고( utf-16 등 다른 인코딩도 설정 해봤음) 해도 안되다가 경로(폴더명 )에 한글을 영어로 바꾸니깐 이상이 없네요(이게 원인인지는 정확하게 모르겠습니다) 참조하세요 ~~
"use client" import type { Metadata } from "next"; import "./globals.css"; import { RecoilRoot } from "recoil"; import ReactQueryProvider from "./config/ReactQueryProvider"; // export const metadata: Metadata = { // title: "Create Next App", // description: "Generated by create next app", // }; export default function RootLayout({children,}: Readonly<{children: React.ReactNode}>) { return ( <ReactQueryProvider> <RecoilRoot> <html> <body> <p>From Layout</p> {children} </body> </html> </RecoilRoot> </ReactQueryProvider> ); } 강의를 듣고나서 궁금한점이 생겼어요 recoil 하고 tanstack query 라이브러리 사용 하면서 provider만들어서 html을 감싸고 있는데 이러면 ssr이 안되는 것 아닌가요? 이러면 seo 치명적인 문제가 발생하는것 같은데 이런 경우에 어떻게 provider를 선언해서 ssr을 사용할 수 있는 건가요?
요즘 시간이 없어서 강의도 많이 못 듣고 실습도 잘 못하고 있네요 ㅎㅎㅎ 카페에도 많이 못 들어가 보고 있고 ㅎㅎ 다름이 아니라 저 처럼 직장을 가지고 있고 소소하게 개발을 해보고 싶은 사람이라면....템플릿(유료)을 구매한 후 선생님의 강의를 들은 것을 적용하면서 개발하는 것을 추천하실까요???
안녕하세요 고민글은 아니고 혹시나 해서 같이 강의 들으시는 분들하고 공유하고 싶어서 글 올립니다.(아마 많이 알고 있으시겠지만 혹시나 싶어서 공유합니다. 혹시 정보공유 게시판이 있으면 알려주세요, 혹시 강사님 이글이 부적정 하다고 생각하시면 통보없이 지우셔도 무방합니다. 옮기시는 것도 자유입니다. ^^) 파이참 쓰다 보면 한 줄 자동 완성 기능 때문에 많이 당황하셨을 껍니다. (편하긴 편한데 실력 완성에 도움이 전혀 안되는 .... ) 해제하고 싶어도 보통 인터넷에 올려진 방법은 File -> Settings -> Editor -> General -> Code Completion 체크 해제인데 안되더라고요 File -> Settings -> Editor -> Inline Completion -> Enable local Full Line Completion suggestions 체크 해제 해보세요 혹시나 같이 공부하시는 분들 도움이 되셨으면 합니다. ^^
프레그먼트는 쉽게 이해가 되는데 리스트뷰, 리사이클 뷰는 참... 중간에 리스트 아이템 1개있는거 왜 만들어줘야 하는지 모르겠어욬ㅋㅋㅋ 혹시 강의 중에 말씀하신 안드로이드 개발의 고점 중 두개가 리스트뷰, 리사이클뷰 라고 하셨는데 총 몇개가 있고 어떤 것들이 있는지 알려주실 수 있으신가요?? 미리 알고 매 맞으면 쉽게 버틸 수 있어서요ㅋㅋㅋ
강의와는 상관 없는 진로 고민입니다 ^^... 간단한 저의 소개를 드리자면 비전공자, 게임 개발 3년 (Unity), 95년생 현재 퇴사후 진로를 변경하여 ios개발자로 준비하는 중입니다. ios개발자로 거듭나기 위해 열심히 달려가던 중, 문득 걱정이 된게 ios개발자의 수요가 많이 없을 거 같다는 생각이 들었습니다. 그렇게 생각한 이유는 최근 앱들은 웹앱 기반이거나 하이브리드 앱들이 많이 나오는 추세로, 네이티브 개발의 대한 필요도가 점점 낮아지고 있다는 것입니다. 사실 애플에 대한 매력에 반해서 ios쪽으로 진로를 잡고 싶지만, 나이가 많이 찬 상태라서, 수요가 많은 프론트/백 쪽으로 진로를 바로 잡아야하는 건 아닌가 하는 생각이 들었네요... 현업에계신 애구마님이 느끼는 애플 개발자의 생태계는 어떠한지 궁금합니다.
안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?
안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??
선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
안녕하세요.! 초급강좌 너무 잘보고있고 중급강좌까지 미리 결제해둔 상태입니다!! 너무 질좋은 강의에 자신감이 많이 생겼는데요 ㅎㅎ 그래서 백앤드까지 조금 궁금해서 강의랑은 상관없지만 질문해봅니다!! 스타트업 및 1인기업으로 프론트엔드에서 빠른 퍼포먼스를 내야하는 상황입니다 프론트엔드에 최대한 집중해야하는 상황입니다. 하지만 백앤드의 확장성도 중요하게 보고있습니다. (트래픽 증가에 대한 대비) 그래서 백앤드 지식은 없는 제가 그나마 쉽게 접할 수 있는 백앤드를 찾아보니 클라우드 백앤드(baas)라는 것이 있더군요 클라우드 백앤드 서비스인 aws amplify, Firebase, supabase 에서 고민중인데 위 3개중에서 또는 다른 추천하시는 것중에 확장성, 난이도, 관리 측면에서 어떤 것을 이용하면 좋을지 추천해주시면 감사하겠습니다!!!