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[Unity6] 유니티6로 배우는 실전 멀티플레이 디펜스

안녕하세요 모바일로 볼때도 글씨크기 크면 좋겠습니댜 ㅜㅜ 2d에서도 많은 스킬구현 배워보고 싶습니다 혹시 어드레서블 활용도 같이 하나요 출시이후 관리할때 편하다고 ㅎㅐ서요

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anhyeokjun 댓글 1 좋아요 0 조회수 367

25일이 기대 됩니다

[Unity6] 유니티6로 배우는 실전 멀티플레이 디펜스

안녕하세요 항상 좋은 강의 감사합니다 혹시 개발자 등록 과정도 올려주시면 감사하겠습니다 이번 2d강의 너무 기대됩니다 흐흐

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anhyeokjun 댓글 1 좋아요 1 조회수 372

작업형2 성별예측 문제

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,

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wnguswls2818 댓글 1 좋아요 0 조회수 250

c#에 나온 개념을 c++서버에 그대로 적용시킬 수 있나요?

[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버

c++은 iocp서버라고 들었습니다 iocp를 중심으로 c# 서버의 개념을 그대로 적용시켜도 문제없을까요?

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dpcks5959 댓글 1 좋아요 0 조회수 431

문제2

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!

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김우현 댓글 1 좋아요 1 조회수 320

비싼강의 태블릿으로 못보게 해놨네요

유니티 시스템 프로그래밍 Pt.1 - 상용 게임 구현을 위한 핵심 시스템 올인원 패키지

신규강의라고 모바일환경에서 재생안되게 해놓았던데 태블릿까지는 막으면 안되는거 아닌가요? 태블릿으로 강의 틀고 노트북으로 따라하는데 이게 막혀서 곤란하네요..

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Dahye Chung 댓글 3 좋아요 0 조회수 559

유니티 수업이 어려운데 정상일까요?

[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part3: 유니티 엔진

현재 게임개발자 준비한지 7개월정도된 학생입니다. 국비학원 수료 후 유니티수업결제 후 듣고있는데 고민이 생겨 질문드립니다. 수업은 잘따라가고 실습도 문제없이 진행하고있습니다. 국비 과정에서 들었던 언리얼엔진과 c++와 다른 C#문법에서 오는 어려움과 현재 UI쪽 수업듣고있는데 인터페이스 구축하시고 오브젝트들 주고받는 과정이 코드로 구현되는 부분이 따라치곤 있지만 추후에 제가 혼자서 가능할지 모르겠습니다. 간단한 키입력을 통해 포지션을 옮기고, 컴포넌트를 등록시켜서 출력되는건 이해가가지만 매니저 구축부분에서 어려움이 많은데 괜찮을까요? 아니면 이부분에 대해서 공부하는 방법이 따로있을까요..

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조용한 거북이 댓글 0 좋아요 0 조회수 365

titanic.mean() 하면 오류가 나옵니다.

데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 데이터 분석까지

수업을 들으면 titanic에 mean()을 적용하면 결과가 나오는데, 저는 나오지 않더군요(에러 메시지가 나옴) 그래서 numeric_only=True를 주니까 문제가 해결이 되긴 하던데, 혹시 제가 뭔가 설정이 달라서 그런건지? 하여 문의 남깁니다.

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seocoach 댓글 0 좋아요 0 조회수 204

잘 몰라서 여쭤봅니다.

[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버

이전에 뒤끝서버나 포톤으로 온라인 게임을 간단하게 구현해봤는데요. 서버 공부를 하려고 강의를 들으니 고민이 됩니다. 뒤끝서버나 포톤을 활용해서 개발하는 것을 선택할지 공부를 해서 나만의 서버를 만드는 것을 계속 해 나가야 할 지 각자의 장단점과 현실적인 조언 부탁드립니다.

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양승근 댓글 0 좋아요 0 조회수 428

디버깅

[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버

안녕하세요 루키스님 항상 좋은 강의 감사합니다. 다름이아니라, 소켓프로그래밍에서의 디버깅은 어떻게 해야할까요? 일반적인 블로킹방식의 코드가 아니라? 논 블로킹의 디버깅은 다른 방식으로 진행해야 하는지, 그러려면 팁?이 있는지 궁금합니다.

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용기있는 청년 댓글 1 좋아요 0 조회수 340

[1유형]

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 1유형은 부분점수가 있다고 하는데 값을 출력하고 그 때마다 제출 버튼을 눌러야지 채점이 되는건가요? 1유형에도 문제가 3개 있으면 제출 버튼을 3번 누르면 되는 건가요? 2유형은 마지막에 파일 생성하면 끝이 나는 건가요? 3유형도 궁금합니다!!

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tlsdk0284 댓글 0 좋아요 0 조회수 297

맥북으로 공부

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?

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udinotti 댓글 1 좋아요 0 조회수 374

강의 연장

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강의 수강생인데요 ㅠ 이번 실기 치르는데 제가 작년부터 강의를 결제해서 듣고 있어서요 혹시 다음주까지 연장할 수 있는 기능이나 방법이 있을까요 ?

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안서은 댓글 1 좋아요 0 조회수 368

좌클릭 시 StartScene에서 GameScene로 넘어가지지 않습니다.

[켠김에 출시까지] 유니티 방치형 키우기 게임 (M1 + C1)

영상보며 소스코드 복붙 해가면서 잘 진행되나 먼저 해보고 있는데 클릭시 제목과 같은 증상으로 진행이 불가합니다... 혹시 생각되는 문제점이 있으실까요?

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이한인 댓글 0 좋아요 0 조회수 263

index 목차보다는 색인

핵심만 빠르게, 입문자를 위한 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)

index 설명해주실 때 목차가 아니라 '색인'이라고 하는 것이 더 정확할 것 같습니다~ 보통 책의 목차는 정렬이나 검색 용도로 쓰자면 비효율적이라 오히려 더 헷갈릴 수 있을 것 같아요

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nnc 댓글 0 좋아요 0 조회수 325

계속 진도를 빼는 게 맞을까요? 나을까요?

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??

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뚜디니 댓글 3 좋아요 1 조회수 349

강의 듣고

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의를 한번 쭉 듣고나서는 이 강의 기출을 반복하면되나요??? 합격하신 분들은 이 강의만 반복적으로 돌려서 합격하셨다는건지 아님 얼른 듣고 추가적으로 더 무엇을 했다는것인지 무엇을 해야하는지 궁금합니다.

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joy10780 댓글 1 좋아요 0 조회수 288

꼭 암기해야하는 코드나 파트...

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!

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moonwrd 댓글 2 좋아요 0 조회수 410

이번 실기일까지 강의를 듣고 싶어요.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

삭제된 글입니다

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찰스 댓글 1 좋아요 0 조회수 286

게임회사 취업 조언 부탁드립니다.

안녕하세요. 국비교육으로 유니티를 학습한 후 스타트업에서 중견회사(게임분야) 이상으로 이직(신입)을 준비하고 있는 중생입니다.. 지금은 전공자들에 비해 부족한 CS지식과 C++, 자료구조, 알고리즘 공부에 주력하고 있습니다. 고민이 되는 부분은 중견회사 이상(컴투스, 데브캣, 넷마블, 넥슨, 펄어비스, 스마일게이트 등등)에 어필하기 위해 뭐가 필요할까 라는 부분입니다. 일단 제가 생각하는 부분으로는 학습한 내용을 블로그에 정리 학습한 내용을 응용한 미니프로젝트 포트폴리오 1개(아직 방향성 못 잡음..) 입니다. 고민사항은 이렇습니다. 위에 1번, 2번 같은 부분은 제가 공부한 내용들을 토대로 고민한 흔적들을 기록할 예정인데 이 부분이 어필이 될까요? (참고할 만한 블로그를 개인적으로 즐찾해놓긴 했는데 추가로 추천해주면 감사하겠습니다..) 포트폴리오는 MMORPG나 FPS게임 같이 시중 게임을 모작해봐야 어중간할 것 같은데 어떤 방향성을 잡고 가야할 지 감이 오지 않습니다. 게임을 즐겨하지는 않지만 게임의 요소들을 엔진으로 구현해 보는 걸 좋아하는데요. 굳이 전체 게임을 구현하지 않더라도 제가 관심있는 부분(예를 들어 이펙트, 쉐이더)에 집중해서 만들어도 어필이 될까요..? 추가로 제가 놓치고 있는 중요한 부분을 말씀해 주시면 경청하겠습니다. 주변에 게임업계 종사자가 없어서 질문드립니다. 감사합니다.

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