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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
[PY 0203] 디버깅 기초
안녕하세요 디버깅 실습중에 2~3번은 utf-8 인코딩에러 뜨고 한번은 정상적으로 디버깅이 되서(디버깅 아닌 실행시에는 문제없음, 아직은 한글데이터 사용도 안하는데 TT 계속 쉬프트+F9 계속 치면 한번씩 정상적으로 진행됨 TT) 인코딩 세팅도 바꿔보고( utf-16 등 다른 인코딩도 설정 해봤음) 해도 안되다가 경로(폴더명 )에 한글을 영어로 바꾸니깐 이상이 없네요(이게 원인인지는 정확하게 모르겠습니다) 참조하세요 ~~
[PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2
안녕하세요 고민글은 아니고 혹시나 해서 같이 강의 들으시는 분들하고 공유하고 싶어서 글 올립니다.(아마 많이 알고 있으시겠지만 혹시나 싶어서 공유합니다. 혹시 정보공유 게시판이 있으면 알려주세요, 혹시 강사님 이글이 부적정 하다고 생각하시면 통보없이 지우셔도 무방합니다. 옮기시는 것도 자유입니다. ^^) 파이참 쓰다 보면 한 줄 자동 완성 기능 때문에 많이 당황하셨을 껍니다. (편하긴 편한데 실력 완성에 도움이 전혀 안되는 .... ) 해제하고 싶어도 보통 인터넷에 올려진 방법은 File -> Settings -> Editor -> General -> Code Completion 체크 해제인데 안되더라고요 File -> Settings -> Editor -> Inline Completion -> Enable local Full Line Completion suggestions 체크 해제 해보세요 혹시나 같이 공부하시는 분들 도움이 되셨으면 합니다. ^^
데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 데이터 분석까지
수업을 들으면 titanic에 mean()을 적용하면 결과가 나오는데, 저는 나오지 않더군요(에러 메시지가 나옴) 그래서 numeric_only=True를 주니까 문제가 해결이 되긴 하던데, 혹시 제가 뭔가 설정이 달라서 그런건지? 하여 문의 남깁니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 1유형은 부분점수가 있다고 하는데 값을 출력하고 그 때마다 제출 버튼을 눌러야지 채점이 되는건가요? 1유형에도 문제가 3개 있으면 제출 버튼을 3번 누르면 되는 건가요? 2유형은 마지막에 파일 생성하면 끝이 나는 건가요? 3유형도 궁금합니다!!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강의 수강생인데요 ㅠ 이번 실기 치르는데 제가 작년부터 강의를 결제해서 듣고 있어서요 혹시 다음주까지 연장할 수 있는 기능이나 방법이 있을까요 ?
핵심만 빠르게, 입문자를 위한 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)
index 설명해주실 때 목차가 아니라 '색인'이라고 하는 것이 더 정확할 것 같습니다~ 보통 책의 목차는 정렬이나 검색 용도로 쓰자면 비효율적이라 오히려 더 헷갈릴 수 있을 것 같아요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 한번 쭉 듣고나서는 이 강의 기출을 반복하면되나요??? 합격하신 분들은 이 강의만 반복적으로 돌려서 합격하셨다는건지 아님 얼른 듣고 추가적으로 더 무엇을 했다는것인지 무엇을 해야하는지 궁금합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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안녕하세요 선배님들! 개발자 스터디에서 활동하고 있는 초보 백엔드 개발자입니다. 이번에 스터디에서 백엔드와 프론트 개발자들이 모여 '밸런스 게임 커뮤니티' 라는 주제로 서비스를 기획하고 배포하였습니다. 기획자, 디자이너 없이 백엔드와 프론트끼리만 진행한 프로젝트이며, 실제 서비스와 유저를 모으는 것 까지 목표를 하고 있습니다 (창업 단계는 아닙니다.) 프로젝트에 대한 많은 경험이 없는지라, 웹 사이트에 대한 선배 개발자분들의 고견이 필요합니다. 뭔가 부족한 것 같긴 한데, 정확히 어떤 부분이 부족하고 개선이 필요한지를 파악하고 싶습 니다. 밸런스톡 : https://balancetalk.kro.kr 설문 링크 : https://moaform.com/q/6O24At 깃헙 : https://github.com/CHZZK-Study/Balance-Talk-Backend 관련한 모든 부분은 비영리임을 밝힙니다. 냉정한 피드백 부탁드리겠습니다. 감사합니다!
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‘SWYG 부스트’ 란? 복잡한 배포 과정 때문에 배포를 미뤄온 콘텐츠 혹은 이용자 데이터를 바탕으로 지속적으로 디벨롭하고자 하는 콘텐츠를 복잡한 절차와 비용 없이 쉽고 빠르게 배포할 수 있는 프로그램입니다. * ‘부스트’는 ‘스위콘’의 새로운 프로그램명입니다. ✅ 출시 가능한 콘텐츠 - MBTI 테스트, 심리테스트, 온라인 방탈출, 인터랙티브 웹, 온라인 전시, 미니게임, 한 페이지 내외로 이루어진 유틸성 사이트 등 코딩을 기반으로 만들어진 웹 콘텐츠 이런 콘텐츠도 가능한지 고민이 되신다구여❓ - 한 페이지도 상관없을까? - 예전에 제작한 것도 괜찮을까? - 기능이 완벽하지 않았는데 괜찮을까? - 이 콘텐츠로 수익을 창출해보고 싶은데 가능할까? - 콘텐츠를 지속하지 않을 생각이었는데 괜찮을까? 위에 해당되는 콘텐츠들 모두 오케이 👌 ※ 선정적이거나 폭력성, 사행성 요소가 많이 포함된 콘텐츠는 출시가 불가능할 수 있습니다. 🤷왜 스위그에서 출시를 해야 하나요? 🔥콘텐츠 출시 Benefit🔥 - 웹 호스팅 및 도메인 제공 - 복잡한 심사 절차 없이 광고 부착 가능 - 트래픽이 많이 발생할 수 있도록 전담 마케팅 제공 - 사용자 유입 데이터 제공 - 스위그의 자동 SEO를 통한 검색엔진 최상단 노출 가능 - 콘텐츠의 고도화를 위한 인프라 지원 👉 혜택 자세히 알아보기[ https://swyg.link/h5j_0 📅 일정 - 지원 마감: ~ 3/20(월) - 결과 안내 : 3/22(수) 15:00 📌 지원 방법 구글폼 작성 https://swyg.link/gUjF9 ✨[SWYG 요약 소개]✨ SWYG에서 심리테스트, 미니게임, 인터랙티브 콘텐츠와 같은 특색 있는 메타 콘텐츠를 즐기고, 직접 만든 콘텐츠를 호스팅하여 많은 사용자들을 유입시킬 수 있습니다. 🔗SWYG 홈페이지 https://www.swygbro.com 🔗SWYG 인스타그램 https://www.instagram.com/swyg_official 🙋문의 Kakao: https://open.kakao.com/me/swyg_content Email: shlee@swygbro.com
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
본 강의에서 알려주신 판다스 및 이미지 활용 예제를 알려주셔서 감사합니다. 강의 후반에 알려주신 것 처럼 활용 할 수 있는 부분이 굉장히 많아 보입니다. 판다스 예제를 views.py에 녹여 봤는데, 잘 출력됩니다 ㅎㅎ 이후 템플릿 폴더 내부 html 파일을 생성해서 디자인 좀 추가해 출력하면 분석 툴 제작도 충분히 가능할 듯 싶네요. 강의 중반까지 듣고 시도해 보겠습니다 :)
회사에서 운영업무를 하면서 만들어보고 싶은 웹페이지가 떠올랐는데 아무래도 본격적으로 개발하기에는 중요도가 떨어지다보니 제가 직접 만들어볼까하는 생각이 들었습니다. 다만 개발관련 지식이라고 할 만한건 SQL과 셀레니움 조금 다룰 줄 아는 정도여서 배우면서 만들어야 할 것 같은데, 어떤 걸 배워야할지도 모르는 상황이라 도움을 구하고 싶습니다. 제가 만들고자 하는 페이지의 최소 얼개는 아래와 같습니다. - 2개 이미지 중 정답을 선택하는 게임 방식 - 2개 이미지로 한 쌍을 구성. - 약 500개 쌍의 이미지 URL이 있고 이중에서 한 게임에 10개 쌍의 이미지를 표시 - 10개의 답을 모두 선택후 제출하면 정답 이미지와 점수를 보여주기 위와 같이 작동하는 페이지를 만들기 위해 html, css 외에 어떤 선수지식이 필요한지 궁금합니다. 관련하여 추천하실만한 강의를 말씀해주시면 감사하겠습니다.
올해 5월까지 다닌 광학 회사를 퇴사하고 현재 C,파이썬,자바 및 웹 공부 중인 취준생입니다. 프론트엔드처럼 화면에 바로바로 보이게 하는 것보다 저는 백엔드에 더 관심이 쏠려서 그쪽으로 공부중이고, 전공도 물리 쪽으로 했었고 제 나름대로 수학도 잘 하는 편이라 물리,수학 관련 쪽으로 최대한 진로 정해보려고 하는데 아직 백엔드 개발자가 구체적으로 어떤 업무를 하는 지 모르겠어서 조언 좀 부탁드립니다.. 그리고 여담이지만 C,파이썬,자바 3개를 다 공부하면서 느낀게 이 중에서는 파이썬이 가장 재밌어서 파이썬만 할까 하는데 C는 필수 사항일 거 같고 자바도 기본 지식은 알아야 할 거 같아서 포기하기가 쉽지가 않네요..
