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김영한의 실전 자바 - 중급 2편
안녕하세요 김영한 선생님! 덕분에 개발 공부 수월하게 하고 있습니다. 정말 감사드립니다. 다름이 아니고, DB 강의는 언제쯤 출시 예정인지 알 수 있을까요..? 스프링 강좌에 들어가기에 앞서서 미리 공부를 하고 들어가고 싶은데, 언제 나올지 몰라 망설이게 되네요 ㅠㅠㅠ
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊 안녕하세요 현재 2-10 수강중에 있습니다! 문제 풀면서 예제 문제에서 링크드리스트 구현은 딩코딩코님이 제공해주고 계신데요. 실제 코딩테스트를 봤을 때 링크드리스트 구현은 직접해야하는걸까요?
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
안녕하세요. 현재 강의를 수강중에 현재 노션링크를 들어가 보았으나, 전혀 노션이 뜨질않아서요 확인한번부탁드리겠습니다~ 강의 볼때 노션 강의자료가 너무 잘되어있어서 강의들을 때 항상 같이 보면서 듣고있는데,, 제공해 주신 노션이 들어가지지 않아서 조금 불편합니다~
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
sublimetext 설치과정 중 install package하고 Transparency까지 클릭하고 기다렸는데 이 알림뜨면서 안됩니다ㅠ 제거하고 재설치해도 열때마다 이 알림이 뜹니다 투명도 적용은 안되구요ㅠㅠ 이전에 알림끄기 과정은 노션따라서 똑같이 했습니다. 프로그래밍에 지장은 없는데 열때마다 알림이 떠서 혹시 아시는 분 계시면 답변 부탁드립니다
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
클라우드 설정 - 테이블 생성후, 파티션 나누기에서 battle_datetime 옵션이 목록에서 확인되지 않습니다.ㅜㅜ 질문이 있는 경우 다음과 같이 시도해보고 공유해주세요 구글에 검색한 후, 어떤 결과가 나왔는지 그 결과를 토대로 어떤 시도를 했는지? 시도에서 어떤 과정이 진행되지 않았는지 데이터를 추출하는 과정에 대한 고민은 Input / Output을 작성해주세요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
exam1 = pd.get_dummies(exam1, columns=['race'], drop_first=True) exam1 = pd.get_dummies(exam1['race'], drop_first=True) 랑 차이가 있나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트 결과가 다르게 나와 요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사후 검정 투키, 본페로니 식 외워야 하나요? 시험에서 사후검정도 해야하나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
DP전까지는 괜찮았는데 DP 부분부터 브루트포스 접근 그리디 접근 DP접근 하면서 머리 뱅뱅 돌면서 포기하게 됬었네요. 다시 도전 해볼려고 돌아 왔습니다 화이팅!!!
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
유니온 파인드 수업자료에 백준 1717번 정답 코드를 넣어주실 수 있을까요?!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
전 부터 의문이였는데. 코딩테스트를 할 때 해야할 순서가 있잖아요? 뭐 무조건 적이다 그런건 아닌데. 코딩테스트에서 해당 지문을 읽고 이해하기 코딩테스트의 시간복잡도 계산? 어떤 알고리즘을 사용할지? 이해가 안되면 그림으로 그려보기? 이외로 더 뭐가 있을까요? 그리고... 애초에 위의 과정도 잘 안되는데. 그림을 그려보라는 것은 무엇을 그리라는 걸까요? 추상자료형? ?? 여러분들은 코딩테스트를 어떻게 푸시고 그 과정은 어떻게 하나요? 상세하게 순서대로 말해줄 수 있을까요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
그림으로 쉽게 배우는 자료구조와 알고리즘 (기본편)
#include <iostream> #include <string> using namespace std; // 이중 연결 리스트의 노드 정의 class Node { public: int playerNumber; string playerName; Node* prev; Node* next; Node(int num, const string name) : playerNumber(num), playerName(name), prev(nullptr), next(nullptr) {} }; // 해시 테이블 클래스 정의 class HashTable { private: static const int TABLE_SIZE = 10; // 해시 테이블 크기 Node** table; // 해시 테이블 배열 public: HashTable() { table = new Node * [TABLE_SIZE]; for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; ++i) { table[i] = nullptr; // 초기화 } } ~HashTable() { for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; ++i) { Node* current = table[i]; while (current) { Node* toDelete = current; current = current->next; delete toDelete; } } delete[] table; } // 삽입 함수 void set(int playerNumber, const string& playerName) { int index = playerNumber % TABLE_SIZE; Node* newNode = new Node(playerNumber, playerName); // 리스트의 맨 앞에 추가 if (table[index]) { newNode->next = table[index]; table[index]->prev = newNode; } table[index] = newNode; } // 검색 함수 string get(int playerNumber) { int index = playerNumber % TABLE_SIZE; Node* current = table[index]; while (current) { if (current->playerNumber == playerNumber) { return current->playerName; // 선수 이름 반환 } current = current->next; } return "선수를 찾을 수 없습니다."; // 선수 없음 } // 삭제 함수 void remove(int playerNumber) { int index = playerNumber % TABLE_SIZE; Node* current = table[index]; while (current) { if (current->playerNumber == playerNumber) { if (current->prev) { current->prev->next = current->next; } else { table[index] = current->next; // 첫 번째 노드 삭제 } if (current->next) { current->next->prev = current->prev; } delete current; return; } current = current->next; } } }; 복잡 스럽네요.. DoublyLinkedList를 가져와서 구현하려고 하니까. 일단.. 안되가지고. 애초애 javascript는 잘 모르겠지만... string을 넘겨주고 있는데. 만들어준 DoublyLinkedList는 호환되지 않네요..;; 일단. 방법을 좀 찾고 싶었는데.... 흠.. 너무 꼬여버려서. 뭔지 모르겠네요.. 흠.. 스터디에 끌려가서 큰일이네요. 빨리 끝내야 하는데. 하면서 하니까> #include <iostream> #include "Hash.h" using namespace std; int main() { HashTable hash; hash.set(1, "이운재"); hash.set(4, "최진철"); hash.set(20, "홍명보"); hash.set(6, "유상철"); hash.set(22, "송종국"); hash.set(21, "박지성"); hash.set(5, "김남일"); hash.set(10, "이영표"); hash.set(8, "최태욱"); hash.set(9, "설기현"); hash.set(14, "이천수"); cout << "1번 선수: " << hash.get(1) << endl; hash.remove(1); cout << "1번 선수: " << hash.get(1) << endl; cout << "21번 선수: " << hash.get(21) << endl; return 0; }
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
안녕하세요! 혹시 저는 백엔드를 하고 싶은 학생인데, 친구가 프론트엔드로 프로젝트 참여해볼 생각이 없냐고 물어봤습니다. 다만 학기중이라 프론트엔트를 처음부터 배우게 되면 아무래도 학교 공부를 조금이라도 더 소홀히 하게 되어서 학점에 영향이 아예 없다고는 못하지만 설령 나중에 인턴 혹은 취업 원서를 낼때 백엔드로 지원서를 내도 프론트엔드로써의 프로젝트 경험 유뮤가 취업 혹은 인턴 합격 확률에 많이 도움이 될까요?
데이터 분석 SQL Fundamentals
서브쿼리만 따로 실행하면 상관 컬럼으로 참조한 컬럼은 메인쿼리에 있어서 서브쿼리 단독 실행이 안되는 바람에 문제점 파악하기도 힘들고 쿼리가 메인부터 실행되는게 아니라 서브부터 실행되기 때문에 가장 안쪽에 있는 서브쿼리부터 거꾸로 해석해야해서 직관적으로 의미를 알아내기도 어렵고... 정말 끔찍해요 안썼으면 좋겠어요... 최초 강의에 포함되지 않은 이유가 있는것같아요
