지금 빅데이터 분석 기사 실기 준비중인 학생입니다. 전에 수강 신청 후 다시 강의를 듣는 중 강의 기간이 오늘까지라 시험 전까지 복습하고 싶은데 재결재를 하기에는 너무 부담스러워서 혹시 수강 연장을 할 수 있는지 궁금하여 글 작성합니다. 너무 좋은 강의 항상 너무 감사드리고 꼭 이번에 합격하고 싶습니다!
6월 21일 10회 실기 시험 보는 수험생입니다! 현재 캐글에 올라와있는 작업형2 예상문제랑 컴피티션은 오류 없이 csv 만들 수 있는 상태입니다. 이 정도만 해도 시험에서 2유형은 무리가 없을지 궁금합니다. 그리고 2유형에서 전처리하는 정도로만 데이터를 다룰 수 있는데, 1유형을 더 집중해야할지, 3유형에 올인할지 고민입니다ㅜㅜ 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 제가 이번 실기 시험을 응시하려고 했는데 시험 응시 기간을 놓쳐서 다음 시험을 봐야하는 상황입니다... 시험을 볼 수 없는 상황이라 이번 시험 때는 강의를 수강할 일이 없을 것 같고 제가 현재 9월까지 수강이 가능합니다. 그래서 다음 시험까지 수강 기간을 멈췄다가 10월부터 다시 수강 시작을 할 수 있을까요? 제 이메일은 ggm06401@naver.com입니다 부탁드립니다 선생님...
안녕하세요 이번 10회차 시험을 준비하고 있는 수강생입니다. 이제 작업형 1(섹션 4)까지 학습 끝내고 머신러닝에 들어가려고 합니다. 섹션 5 머신러닝 강의를 업데이트하고 계시던데, 혹시 언제까지 업데이트가 완료될까요? 시험이 한달 남아 학습은 빨리 하고 싶은데 강의 업데이트가 다되기까지 시간이 1주일 넘게 걸린다면 기다리기가 어려울 것 같아서요. 어떻게 할지 조언을 구하고 싶습니다. 머신러닝 신버전이 업데이트 다 되는 걸 기다렸다가 순차적으로 듣는다. 머신러닝 구버전으로 듣고 학습 진행한다. 작업형 3부터 학습하면서 머신러닝 업데이트를 기다리다가, 작업형 2 업데이트 다 되고 돌아온다. 그 이후에 기출 진행한다. 섹션 5 28. 머신러닝 학습 및 평가(분류) 듣고나서 섹션 6 구버전의 이어지는 강의를 듣는다. 이 경우 34.모델링 및 평가(회귀)로 이어서 들으면 될까요? 참고로 지금은 머신러닝 신버전 듣고 있습니다. 감사합니다.
안녕하세요 다른 커뮤니티에 글을 잘못 올려 다시 업로드합니다,, 작년에 결제하고 취업 준비를 하느라 실기 시험 준비를 거의 하지 못했습니다. 얼마전 취업을 해서 빅데이터분석기사 실기에 다시 공부를 시작했습니다. 강의 수강 기간이 5월 8일까지인 상황인데 혹시나 강의를 연장할 수 있을지 문의드립니다. 제 메일은 wogh9599@naver.com 입니다. 감사합니다.
클라우드 설정 - 테이블 생성후, 파티션 나누기에서 battle_datetime 옵션이 목록에서 확인되지 않습니다.ㅜㅜ 질문이 있는 경우 다음과 같이 시도해보고 공유해주세요 구글에 검색한 후, 어떤 결과가 나왔는지 그 결과를 토대로 어떤 시도를 했는지? 시도에서 어떤 과정이 진행되지 않았는지 데이터를 추출하는 과정에 대한 고민은 Input / Output을 작성해주세요
안녕하세요. 학습 내용 너무 잘 듣고 있습니다. 관련 기술을 이용해서 작은 작업을 하고 있는데, 데이터를 어떻게 저장을 해야 하는지 감이 안와서 글을 남깁니다. 지금 각 대학별 입학 모집요강 관련 데이터를 저장해서 검색을 해보려고 시도하고 있습니다. 고려대학교, 연세대학교 등 각 사이트에서 모집요강 pdf를 이용해 각 페이지별로 벡터 디비에 저장을 했습니다. 근데 하다보니깐, pdf의 내용이 각 대학별로 다르고 양도 많아서 데이터를 규칙이 있는 상태로 만들어서 데이터를 저장을 해야 할 거 같은데요. 질문1) 각 대학별로 데이터를 한번 다듬어서 저장을 하고 싶은데요, 이런 경우에는 실제로 어떤 방법으로 하면 좋을지 조언 부탁드리겠습니다. 질문2) 데이터가 저장 되면 청크 단위로 저장이 되었을 경우, 예를 들어 고려대학교-청크1,청크2,청크3,청크4... 연세대학교-청크1,청크2,청크3,청크4... 이렇게 다건으로 저장이 될텐데, 질문을 '서울에 있는 대학 모집 정보를 알고 싶어'(포괄적질문), '고려대학교 입학 조건을 알고싶어'(조건적질문) 등으로 한다면, 각 청크가 각 대학별 정보라는걸 추적해서 하나의 정보로 봐야하는데, 이런 경우에는 데이터 관리를 어떻게 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다.