173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 다른 커뮤니티에 글을 잘못 올려 다시 업로드합니다,, 작년에 결제하고 취업 준비를 하느라 실기 시험 준비를 거의 하지 못했습니다. 얼마전 취업을 해서 빅데이터분석기사 실기에 다시 공부를 시작했습니다. 강의 수강 기간이 5월 8일까지인 상황인데 혹시나 강의를 연장할 수 있을지 문의드립니다. 제 메일은 wogh9599@naver.com 입니다. 감사합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사는게 바빠서 공부못하고 신경못쓰다가 수강기간이 4월 말까지인걸 알아버렸습니다.. 혹시 6월말까지만 수강기간 연장 가능할까요?? 이번 6월에 있을 실기 시험 꼭 붙고 싶습니다. 답변은 이메일로 주시나요?? 제 이메일은 kimtgnm@naver.com 입니다.
입문자를 위한 Spring Boot with Kotlin - 나만의 포트폴리오 사이트 만들기
처음부터 다시 해보고 싶은데 부트스트랩이 유료화되어서 혹시 원본 보내주실수는 없을까요? 다시 학습해보고 싶은데
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의가 2025년 6월 4일까지인데 10회 실기를 보기 위해서 2025년 6월 20일까지 연장 가능할지 부탁드립니다.. 열심히 들어서 합격하겠습니다 dbwlsdl5796@naver.com입니다.
[포트폴리오] 안드로이드 앱 만들기 - 이론편
안녕하세요 윈도우 환경에서 개발하다가 주변에서 그리고 인프런 노트북 추천 내용을 보고 맥북을 고민하고 있습니다 Apple 맥북 에어 13 M3 10core 24g 해당 사양을 고민하고 있는데 현업? 에서 사용하기 어떤지 궁금합니다. 회사 컴 M2깡통? 은 조금 버벅 거리는 거 같아서요 대충 m3 저정도면 i7 32g 흡사 하다고 해서요. 조언 부탁드립니다. 혹은 200만원 내에서 앱 개발 원할하게 잘 돌아가는 노트북 추천 해주셔도 좋습니다. 감사합니다.
자바 개발자를 위한 코틀린 입문(Java to Kotlin Starter Guide)
안녕하세요 지식공유자님 !! 학습 내용, 기술적으로는 무관한 내용이어서 고민있어요 카테고리에 작성합니다. 18강, 19강 2개영상만 재생시에 에러메세지가 노출되는데요 ! 에러메세지는 다음과 같습니다. 재생에 문제가 생겼어요 문제가 지속되면 문의해 주세요 인프런측으로 문의글도 보내놓긴 했는데 혹시나 해서 여기에도 남겨드립니다. 강의가 너무 재밌어서 ㅎ... 못기다리겠네요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
exam1 = pd.get_dummies(exam1, columns=['race'], drop_first=True) exam1 = pd.get_dummies(exam1['race'], drop_first=True) 랑 차이가 있나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
(사진)
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트 결과가 다르게 나와 요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사후 검정 투키, 본페로니 식 외워야 하나요? 시험에서 사후검정도 해야하나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?
스프링은 어려워! 코틀린과 Ktor로 백엔드/서버개발 기초정복 (커피주문시스템 개발)
enumList 구현하신 부분에서, 최근 Exposed의 ColumnType에 제네릭이 추가되어있습니다. (타입안정성 때문이 아닐까 생각해봅니다) 일단 Column<Any>와, registerColumn에는 as로 캐스팅을해서 처리했는데, 다른 방법이 있을까요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
[왕초보편] 앱 8개를 만들면서 배우는 안드로이드 코틀린(Android Kotlin)
프레그먼트는 쉽게 이해가 되는데 리스트뷰, 리사이클 뷰는 참... 중간에 리스트 아이템 1개있는거 왜 만들어줘야 하는지 모르겠어욬ㅋㅋㅋ 혹시 강의 중에 말씀하신 안드로이드 개발의 고점 중 두개가 리스트뷰, 리사이클뷰 라고 하셨는데 총 몇개가 있고 어떤 것들이 있는지 알려주실 수 있으신가요?? 미리 알고 매 맞으면 쉽게 버틸 수 있어서요ㅋㅋㅋ
데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 데이터 분석까지
수업을 들으면 titanic에 mean()을 적용하면 결과가 나오는데, 저는 나오지 않더군요(에러 메시지가 나옴) 그래서 numeric_only=True를 주니까 문제가 해결이 되긴 하던데, 혹시 제가 뭔가 설정이 달라서 그런건지? 하여 문의 남깁니다.
코딩의민족 앱 제작 (Android kotlin)
강의 첫부분부터 따라가지 못하겠어요.. 스마트폰처럼 생긴 화면은 어떻게 띄우는건가요? 코틀린을 따로 설치해서 해야하는건가요?
하울의 안드로이드 인스타그램 클론 만들기
안녕하세요, 유튜브도 조금씩 접해보고 있습니다. 다름이 아니라 제가 비전공자이며, 앱개발도 완전 처음이라서 블로그에 참조란에 하울님 태그해서 제가 이해하는 부분으로 바꿔서 적어도 될까요? 혹시 저작권이 어떻게 되나 싶어서 문의드립니다. 감사합니다.
