안녕하세요 선생님 학습에 질문이 있어 질문드립니다... 저는 코딩을 처음 접한 일반인 입니다. 선생님 파이썬 1시간 강의를 듣고 초보도 가능하다고 하셔서 강의를 구매하고 듣고 있습니다. 다름이 아니라 1주차를 다 듣고 선생님이 내주신 숙제나 먼저 풀어보라고 하셨을때 방법은 생각이 나나 코딩으로 막상 풀어보려고 하니 엄두가 안나네요...이것이 자연스러운 현상인건지 아님 아직 기본기가 덜 잡혀서 그런건지 모르겠네요. 우선 해설강의를 듣고 다시 코드를 리뷰 해보는 방법으로 공부를 해야할지 고민이 됩니다. 처음 접하시는 분들은 어떻게 다들 공부 하시는지 모르겠네요..!!
지금 모바일 게임 런칭을 1달 앞두고 급하게 데이터관련 학습을 하는중입니다. 이전까진 개발에만 힘써와서 데이터 관련 학습이 처음인데 저희 게임이 볼륨이 그렇게 크지 않습니다. 자동 파이프라인 구축에 관해서 airflow는 학습을 진행할 생각입니다. datawarehouse같은 경우에 찾아봐도 종류가 너무나 많고 분명 저희 상황에 fit하게 들어맞는게 있을거같은데 정보가 너무나 부족해서 문의 남깁니다.. 선생님 강의 중 sql강의도 구매해서 같이 들을 예정입니다 . 그냥 강의를 최대한 따라가면서 snowflake를 익히는게 좋을까요.? sql강의와 airflow강의중 어떤걸 먼저 들으면 좋을까요? json데이터를 주로 다룰거같습니다.
안녕하세요 맛비님. 그동안 맛비님의 강의를 들으며 정말 많이 배울수 있었습니다. 너무나 좋은 강의 감사합니다.(1~3번째 강의는 연구원 계정으로 수강하였습니다.) 제가 글을 작성하게 된 이유는, 많은 고민을 하다 현직자이신 맛비님의 생각을 여쭙고 싶어 글을 작성하게 되었습니다. 현재 저는 올해 3월부터 학연과정으로써 대학원 석사과정에 진학하여 디지털회로설계 분야를 공부하고 있습니다. 학연과정에 대해 간단히 설명드리자면 대학원에서는 이론적인 수업만 듣고, 그외의 과제참여 또는 개인 프로젝트는 연구원에서 진행중에 있습니다. 다만 대학원 진학전 갑작스럽게 부서가 변경되어 verilog가 아닌 chisel을 주로 사용하여 공부를 하고있습니다. 저는 박사까지의 연구가 아닌, 석사과정을 마치고 취업을 하기위한 목표로 대학원에 진학하였습니다. 그렇다 보니 제가 접한 chisel에 대해 공부하면서 알아보았을때, 대부분의 산업계에서는 아직 chisel을 다루지 않는것 같아 자꾸 의구심이 생기게 되었습니다. 물론 chisel을 공부하면서 서브로 verilog과 system verilog를 공부하여 개인 프로젝트로 하는 방법도 있겠지만, 지금은 현재 과정을 그만두고 vlsi, soc 즉 verilog와 system verilog 를 중점적으로 하는 연구실로 새롭게 진학을 할까 고민중에 있습니다. 물론 1년 늦게 졸업하겠지만 큰 손해라고 생각되지 않습니다. 하지만 요즘 HLS가 뜨고있는 가운데 너무 섣부른 판단이지 않을까 하는 생각에 실제 현업에 몸담고 계신 맛비님의 생각을 여쭙고자 글을 작성하게 되었습니다. 수업과는 거리가 먼 질문이라는것을 너무나 잘 알고 있습니다.. 죄송합니다. 맛비님께 부담을 드리려는 의도는 아니라는걸 꼭 말씀 드리고싶습니다.(정말 정말 부담을 드리고 싶지 않기 때문에 추가적으로 말씀드리자면 제 인생은 제가 책임져야하고 맛비님의 생각은 당연히 참고로써 들어야 한다고 생각합니다. 다만 맛비님이 생각하시기에 현재 산업계에서 chisel은 어느정도 인지, verilog쪽의 전문성을 다소 포기하더라도 chsiel을 공부하였을때 메리트가 있을지가 궁금하였습니다.) 이러한 글을 써보는 것이 처음이라 두서없이 작성한 것 같습니다. 혹여나 실례가 되었다면 죄송합니다.
2025 실기 2회가 1주일 남았습니다 매 회차마다 나오는 문제를 가장 잘 아시기도 하고 강의 중간중간 나올것같다 라고 말하셔서 건의드립니다. 강사님의 선구안으로 이번엔 이게 나올 것 같은데 .. 이런 유형으로 나올 때가 된 것 같은데? 라고 생각하시는 예상문제 몇 개만 던져주시면 맛있게 먹겠습니다 감사합니다.
정보처리기사 실기 시험 범위가 너무 넓어서 고생하고 있는 수강생 입니다 ㅠㅡㅠ 유투브에 올려주신 영상보고 도움 많이 받아서 결제했었어요! 마무리로 시험장 들어가기전에 복기할 수 있는 이론 키워드, 프로그래밍에서 꼭! 알아야할 부분, 전체 범위 압축 설명 등 특강 영상이 있으면 정리하기 좋을 것 같아 건의드립니다.
안녕하세요 정보처리가사 2025 2회차 실기 시험을 준비하고 있습니다. 다름이 아니고 제가 이제 막 정보처리기사 실기를 준비하려고 하는데요 한달도 안남았는데 붙을 수 있을까해서 질문 올립니다. 그리고 인프런 안에 있는 강의들만 듣고도 붙을 수 있을지 궁금합니다. 아 그리고 공부 방법은 하루에 4시간해서 3시간은 코딩공부하고 나머지 1시간은 이론공부하려는데 이러한 공부방법이 맞을지도 궁금합니다.
지금 빅데이터 분석 기사 실기 준비중인 학생입니다. 전에 수강 신청 후 다시 강의를 듣는 중 강의 기간이 오늘까지라 시험 전까지 복습하고 싶은데 재결재를 하기에는 너무 부담스러워서 혹시 수강 연장을 할 수 있는지 궁금하여 글 작성합니다. 너무 좋은 강의 항상 너무 감사드리고 꼭 이번에 합격하고 싶습니다!
6월 21일 10회 실기 시험 보는 수험생입니다! 현재 캐글에 올라와있는 작업형2 예상문제랑 컴피티션은 오류 없이 csv 만들 수 있는 상태입니다. 이 정도만 해도 시험에서 2유형은 무리가 없을지 궁금합니다. 그리고 2유형에서 전처리하는 정도로만 데이터를 다룰 수 있는데, 1유형을 더 집중해야할지, 3유형에 올인할지 고민입니다ㅜㅜ 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 제가 이번 실기 시험을 응시하려고 했는데 시험 응시 기간을 놓쳐서 다음 시험을 봐야하는 상황입니다... 시험을 볼 수 없는 상황이라 이번 시험 때는 강의를 수강할 일이 없을 것 같고 제가 현재 9월까지 수강이 가능합니다. 그래서 다음 시험까지 수강 기간을 멈췄다가 10월부터 다시 수강 시작을 할 수 있을까요? 제 이메일은 ggm06401@naver.com입니다 부탁드립니다 선생님...
안녕하세요 이번 10회차 시험을 준비하고 있는 수강생입니다. 이제 작업형 1(섹션 4)까지 학습 끝내고 머신러닝에 들어가려고 합니다. 섹션 5 머신러닝 강의를 업데이트하고 계시던데, 혹시 언제까지 업데이트가 완료될까요? 시험이 한달 남아 학습은 빨리 하고 싶은데 강의 업데이트가 다되기까지 시간이 1주일 넘게 걸린다면 기다리기가 어려울 것 같아서요. 어떻게 할지 조언을 구하고 싶습니다. 머신러닝 신버전이 업데이트 다 되는 걸 기다렸다가 순차적으로 듣는다. 머신러닝 구버전으로 듣고 학습 진행한다. 작업형 3부터 학습하면서 머신러닝 업데이트를 기다리다가, 작업형 2 업데이트 다 되고 돌아온다. 그 이후에 기출 진행한다. 섹션 5 28. 머신러닝 학습 및 평가(분류) 듣고나서 섹션 6 구버전의 이어지는 강의를 듣는다. 이 경우 34.모델링 및 평가(회귀)로 이어서 들으면 될까요? 참고로 지금은 머신러닝 신버전 듣고 있습니다. 감사합니다.
안녕하세요 이번에 선생님과 함께 25년 1회차까지 총 2~3번 실기를 함께해온 수강생입니다. 공부를 꾸준히 하지않고 매번 시험기간때에만 2주정도씩 공부했던거 같습니다.(직장과 병행) 근데 이번 시험을 보고선 솔직히 과연 붙을 수 있을까? 라는 의문이 생겼습니다. 이번 시험에는 기간을 길게 잡고 갈려고 합니다. 어떠한 방향으로 가야할까요? 이번 시험 내역입니다. 1.세션 하이재킹(x)-> 세션 재킹으로 작성 2.도메인, 개체, 참조(o) 3.CRC 4.스캐어웨어(o) 5.자바-예외처리 6.ARP, RARP(o) 7.SQL(o) 8. ㄷ.degree , ㅁ.cardinality, ㅅ.foreign, ㄱ.domain(o) 9.서브넷 10.C언어 - C 추가 후 정렬 11. C언어 - 3X3 배열, malloc 12. 결합도 종류에 해당하는 기호를 쓰시오. (o) 13. 자바(o) 14. 래퍼(wrapper) 패턴, 서로 다른 인터페이스끼리 연결(o) 15. 구문 커버리지 -> 이 문제는 아예 이해를 하지 못했습니다. 16. 자바 - Math.max() -> 맞았는지 기억이 나지 않습니다. 17. 파이썬 - 트리 18. C언어 - 연결 리스트(head 5 4 3 2 1 순으로 연결 - 리커넥트를 하면 3을 앞으로 가져와서 연결 35421) 19. 16진수 20. 자바 - 재귀(o) -> 이건 강의에서 본 기억이 있어 정확히 풀어서 맞췄습니다.