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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 다른 커뮤니티에 글을 잘못 올려 다시 업로드합니다,, 작년에 결제하고 취업 준비를 하느라 실기 시험 준비를 거의 하지 못했습니다. 얼마전 취업을 해서 빅데이터분석기사 실기에 다시 공부를 시작했습니다. 강의 수강 기간이 5월 8일까지인 상황인데 혹시나 강의를 연장할 수 있을지 문의드립니다. 제 메일은 wogh9599@naver.com 입니다. 감사합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사는게 바빠서 공부못하고 신경못쓰다가 수강기간이 4월 말까지인걸 알아버렸습니다.. 혹시 6월말까지만 수강기간 연장 가능할까요?? 이번 6월에 있을 실기 시험 꼭 붙고 싶습니다. 답변은 이메일로 주시나요?? 제 이메일은 kimtgnm@naver.com 입니다.
스프링 핵심 원리 - 기본편
안녕하세요, 김영한 강사님. 현재 대학 3학년에 재학 중인 학생입니다. 지난 1년간 다른 분야에 도전하며 개발과는 잠시 거리를 두었지만, 다시 백엔드 개발자의 길을 걷고자 마음을 다잡고 공부를 시작하게 되었습니다. 오랜만에 개발을 다시 시작하는 만큼, 하나의 개인 장기 프로젝트를 계획해 약 1년에서 1년 반 정도의 기간 동안 단계적으로 구현해 나가고자 합니다. 단순한 기능 구현에 그치지 않고, 점차적으로 심화된 기능까지 도전하는 구조로 설계하고 있습니다. 이 과정에서 강사님의 자바 및 스프링 로드맵 강의들을 커리큘럼 삼아 처음부터 끝까지 순차적으로 수강하며 프로젝트를 병행할지, 혹은 프로젝트를 진행하며 필요한 부분만 선택적으로 수강할지 고민이 생겼습니다. 이에 강사님의 강의를 어떤 방식으로 활용하는 것이 실력 향상과 프로젝트 완성도에 가장 효과적일지 조언을 얻고자 이렇게 글을 남기게 되었습니다. 기초적인 질문일 수 있음에도 읽어주셔서 감사드리며, 조언 주신다면 정말 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의가 2025년 6월 4일까지인데 10회 실기를 보기 위해서 2025년 6월 20일까지 연장 가능할지 부탁드립니다.. 열심히 들어서 합격하겠습니다 dbwlsdl5796@naver.com입니다.
갑자기 의욕이 생겨 타로 mvp 모델을 만들어봤습니다. 개선 작업을 하고 싶은데 방향을 못잡고 있어서 이렇게 글을 남기게 되었습니다. 고견을 남겨주시면 빠른 시일 내에 적용해보도록 하겠습니다. AI타로카드 웹 - chill guy tarot https://chill-guy-tarot.vercel.app/ 결과 보기 후 리뷰 이벤트 클릭하시면 구글 폼으로 연결됩니다. 구글 폼으로 리뷰를 작성해주시면 소정의 사은품을 추첨을 통해 지급해드리겠습니다. 감사합니다.
안녕하세요, 데이터 분석가로 취업 희망 중인 학부 3학년 재학생입니다. 제가 이번 학기부터 목표를 데이터 분석가로 결정했고, 아직 쌓은 스펙은 없습니다... 데이터 분석 쪽은 도메인이 제일 중요하다고 해서, 현재는 금융권 (핀테크, 기존 금융권 상관 없음) 생각 중이고, 예전부터 공기업 준비도 생각했기에 많은 고민이 있습니다. 학과: 소프트웨어전공 예상 졸업학점: 3.8 정도 자격증: 한국사 1급, SQLD 대외활동: 현재 데이터 분석 학회원으로 활동 중 포트폴리오를 만들기 위해 어떤 경험을 해야할지가 너무 막막해 글 적어봅니다. 여러 데이터를 찾아보니 금융 데이터셋은 더 제한적인 것 같기도 하구요....ㅠ 공기업도 계속 고려 중인데, 공기업으로 취업하려면 데이터 분석가로는 취업하지 못하고 IT 전산직으로 준비를 해야하나요? 여러 채용공고를 보고 있는데, 제가 아직 취업 관련 지식이 전무해서 이번 겨울방학에 어떤 부분을 공부하고 경험을 쌓아가야 할지 감을 못 잡고 있습니다. 뒤쳐진 것만 같다는 생각이 자꾸 들어 계속 찾아보고는 있지만, 같은 고민을 가지신 분들도 있을 것이고 여러모로 생각이 많아져 고민글 남깁니다...ㅎ
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
exam1 = pd.get_dummies(exam1, columns=['race'], drop_first=True) exam1 = pd.get_dummies(exam1['race'], drop_first=True) 랑 차이가 있나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트 결과가 다르게 나와 요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사후 검정 투키, 본페로니 식 외워야 하나요? 시험에서 사후검정도 해야하나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. 덕분에 잘 배우고 있습니다. 문제 2. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 그리고 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요! 문제2를 대하고 순간 다음과 같은 고민을 했었습니다. 1번을 수행하여 'f1'컬럼의 결측치 행을 삭제한 후 2번을 하려니 'f3'컬럼의 결측치 갯수가 18개만 남더군요. 그럼 18개는 최초 데이터 100개의 20% 미만일까? 그렇지 않다. 'f1'컬럼 결측치를 제거한 후 데이터 갯수 69개의 20%~30%(14~20)에 해당한다. 그렇다면 'f3'컬럼의 최빈 값은 'f1'컬럼의 결측치를 제거하기 전의 값을 사용해야할까 아니면 결측치 제거 후의 값을 사용해야 할까? 결과적으로는 어떤 방식으로 하던 답은 56으로 일치했지만 주어진 데이터에 따라 다른 값이 나올 수도 있을 것 같습니다. 혼돈을 없애기 위해 문제 2의 문항 순서를 바꾸면 어떨까요? 30% 미만, 20% 이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 값을 대체하고 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)를 삭제 함. 'f3'컬럼의 'gold' 값을 가진 데이터 수를 출력하세요!
데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 데이터 분석까지
수업을 들으면 titanic에 mean()을 적용하면 결과가 나오는데, 저는 나오지 않더군요(에러 메시지가 나옴) 그래서 numeric_only=True를 주니까 문제가 해결이 되긴 하던데, 혹시 제가 뭔가 설정이 달라서 그런건지? 하여 문의 남깁니다.
안녕하세요! DND 11기 9조 119팀 🧑 🚒 입니다. 사이드프로젝트를 하려고 마음먹은 당신! 모집 글을 올리고 받은 수많은 지원서 중에 어떤 사람을 뽑아야 할지 고민 해보셨던 적이 있나요? 저희는 사이드프로젝트 멤버 구인 시 사용할 수 있는 "레퍼체크 서비스"를 준비하고 있어요. 함께 했던 팀원이 하는 평가를 통해 검증된 팀원을 모집할 수 있도록 도와주는 서비스입니다. 지원서를 받아본 경험이 없더라도 사이드프로젝트를 하시면서 팀원들과 있었던 협업 경험에 대해서 공유해주시면 보다 좋은 서비스를 만드는 데 많은 도움이 될 것 같아요! 👤 참여 대상: 사이드 프로젝트를 경험해보신 모든 IT 개발자 🧑 💻 , 디자이너 🎨 🎁 추첨 선물: 카카오페이 상품권 5천원권 (6명) ⌛ 예상 소요시간: 3분 ~ 5분 설문조사 내용은 조사 후 안전하게 폐기될 예정이며, 해당 설문 내용은 오로지 조사 목적으로만 사용됩니다. 많은 참여 부탁드립니다. 감사합니다. 😊 https://form.naver.com/response/fJ4paLi4TzETnQ-8R5d7Fw
안녕하세요! DND 11기 9조 119팀 🧑🚒 입니다. 사이드프로젝트를 하려고 마음먹은 당신! 모집 글을 올리고 받은 수많은 지원서 중에 어떤 사람을 뽑아야 할지 고민 해보셨던 적이 있나요? 저희는 사이드프로젝트 멤버 구인 시 사용할 수 있는 "레퍼체크 서비스"를 준비하고 있어요. 함께 했던 팀원이 하는 평가를 통해 검증된 팀원을 모집할 수 있도록 도와주는 서비스입니다. 지원서를 받아본 경험이 없더라도 사이드프로젝트를 하시면서 팀원들과 있었던 협업 경험에 대해서 공유해주시면 보다 좋은 서비스를 만드는 데 많은 도움이 될 것 같아요! 👤 참여 대상: 사이드 프로젝트를 경험해보신 모든 IT 개발자 🧑💻 , 디자이너 🎨 🎁 추첨 선물: 카카오페이 상품권 5천원권 (6명) ⌛ 예상 소요시간: 3분 ~ 5분 설문조사 내용은 조사 후 안전하게 폐기될 예정이며, 해당 설문 내용은 오로지 조사 목적으로만 사용됩니다. 많은 참여 부탁드립니다. 감사합니다. 😊 https://form.naver.com/response/fJ4paLi4TzETnQ-8R5d7Fw
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 1유형은 부분점수가 있다고 하는데 값을 출력하고 그 때마다 제출 버튼을 눌러야지 채점이 되는건가요? 1유형에도 문제가 3개 있으면 제출 버튼을 3번 누르면 되는 건가요? 2유형은 마지막에 파일 생성하면 끝이 나는 건가요? 3유형도 궁금합니다!!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?
