안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의 감사드립니다.저는 회사에서 백오피스 서비스의 백엔드 개발을 담당하고 있으며, 현재 유지보수 중인 서비스를 개선하기 위해 WebFlux 공부를 시작하게 되었습니다.저희 백오피스의 주요 패턴은 다음과 같습니다.사내 사용자가 특정 데이터를 일괄 선택하여 API 호출백엔드에서 해당 데이터를 조회조회한 데이터를 기반으로 외부 API를 순차 호출성공/실패 결과를 집계하여 응답 반환즉, “여러 건 조회 후 순차적으로 외부 API를 호출하는” 동기적 패턴이 많습니다. 이를 개선하기 위해MQ 도입 (SQS, Kafka),Spring @Async,기존 코드를 WebFlux 라이브러리로 마이그레이션위 3가지 사항을 후보로 고민해보았습니다.여기서 제가 가장 궁금한 점은 다음 두 가지입니다.WebFlux를 이런 백오피스 일괄 작업 처리에 적용하는 것이 적절한 선택일까요?만약 적용한다면, 최대한의 성능을 낼 수 있는 활용 방식은 어떤 방향일까요?예를 들어, 외부 API를 병렬로 호출한 뒤 완료되는 대로 text/stream 형태로 프론트엔드에 전달하는 구조를 시도해보고 싶습니다.이런 접근이 합리적인지, 혹은 더 나은 패턴이 있을지 선생님의 의견을 듣고 싶습니다.

안녕하세요.학습 내용 너무 잘 듣고 있습니다.관련 기술을 이용해서 작은 작업을 하고 있는데, 데이터를 어떻게 저장을 해야 하는지 감이 안와서 글을 남깁니다. 지금 각 대학별 입학 모집요강 관련 데이터를 저장해서 검색을 해보려고 시도하고 있습니다. 고려대학교, 연세대학교 등 각 사이트에서 모집요강 pdf를 이용해 각 페이지별로 벡터 디비에 저장을 했습니다. 근데 하다보니깐, pdf의 내용이 각 대학별로 다르고 양도 많아서 데이터를 규칙이 있는 상태로 만들어서 데이터를 저장을 해야 할 거 같은데요. 질문1) 각 대학별로 데이터를 한번 다듬어서 저장을 하고 싶은데요, 이런 경우에는 실제로 어떤 방법으로 하면 좋을지 조언 부탁드리겠습니다. 질문2) 데이터가 저장 되면 청크 단위로 저장이 되었을 경우, 예를 들어고려대학교-청크1,청크2,청크3,청크4...연세대학교-청크1,청크2,청크3,청크4... 이렇게 다건으로 저장이 될텐데,질문을 '서울에 있는 대학 모집 정보를 알고 싶어'(포괄적질문), '고려대학교 입학 조건을 알고싶어'(조건적질문) 등으로 한다면,각 청크가 각 대학별 정보라는걸 추적해서 하나의 정보로 봐야하는데, 이런 경우에는 데이터 관리를 어떻게 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다.

[Final Project] 법률 문서 기반 질의응답 RAG 시스템25:20 초에 한 질문에 대해 응답이 1분이상이 걸렸는데응답이 빠르게 나오도록 개선하는 방법은 무엇인가요?

구글 코랩등 이런 접속 제한이 있는 환경에서 공부를 하려 합니다.대체 환경없나요?

IT특강을 하실 개발자 1분을 모집합니다.방식 : 오프라인, 천안아산역 근처 카페에서 세미나를 진행.특강 주제 : AWS, 서버, 데이터베이스, 데이터엔지니어링, LLM, 자연어처리 등 에 관한 내용 중 1대상 : 스타트업 대표일시 : 10월 30일(수) 오전 10시 ~ 11시반 : 1시간반 하고 -> 30분 질의응답페이 : 50 ~ 60만원기한 : ~ 24.10.13관심있으시면 폼으로 지원해주세요.https://forms.gle/Z1CFFLKCCoFJuJWL6 

이전 강의는 같이 만들어가면서 진행하였는데 5.1은 이미 코드가 완성된 상태로 진행하셔서 눈팅만 하네요...

마크다운 버전으로 고치신 docx 파일 다운 받을 수 있을까요?직접 고치려니 -_-;;...헤헷

해당 API키 사용하는 계정에서 10달러 추가하고 왔는데도 아래와 같은 메시지가 나오네요...;;RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}.env 파일 안에 "OPENAI_API_KEY"라는 이름으로 넣어놨습니다.

삭제된 글입니다

안녕하세요 딥러닝 공부를 위해 강의를 수강하고 있는 학생입니다. 우선 좋은 강의 올려주셔서 너무 감사합니다! 강의를 듣던 중 공부한 흔적을 남기고 싶어 개인 블로그에 공부한 내용을 요약&정리하고 싶습니다. 혹시 출처와 링크를 남기고 개인 블로그를 작성해도 될까요??