안녕하세요 테리 영어를 통해 영작연습을 하고 있습니다:) 쉽고 재밌게 영어를 즐길 수 있는 강의를 만들어 주셔서 감사합니다.현재 데일리로 공부한 내용을 복습하고 싶은데 학습한 내용을 저장해두었다가 다시 볼 수 있는 기능은 없더군요.. 아침 출근전 공부한 내용을 출근하면서 지하철에서 보면서 복습하고자 하는데 그날 배운 내용을 다시 리뷰할 수 있는 기능이 추가된다면 학습에 더욱 더 큰 도움이 될것 같습니다:)

문서에서 텍스트를 추출해서 벡터 DB를 구축한 뒤 검색하는 RAG 시스템을 공부하고 있습니다. 지금 고민은 표 같은 2차원 데이터를 LLM이 인식하도록 구현하는 부분입니다.문서에 포함된 표를 JSON형태로 만들어 모델의 입력으로 집어 넣어야 한다고 알고 있습니다만,이 변환 방법에 대해 많은 고민을 하는 중입니다. OCR을 사용하는 것도 고려중입니다만, OCR을 이용해 가능한 기능이 텍스트 추출까지인지, 인식한 텍스트를 특정 양식으로 변환까지 가능한 건지 이 부분도 궁금합니다.(단순 텍스트 추출까지만 가능하다고 하면 리소스 최소화 측면에서 Computer Vision으로 극복하고 NLP나 RAG 구현에 집중하고 싶습니다.) 혹시 이 부분을 해결하신 경험이 있다면 많은 조언 부탁드립니다.

[Final Project] 법률 문서 기반 질의응답 RAG 시스템25:20 초에 한 질문에 대해 응답이 1분이상이 걸렸는데응답이 빠르게 나오도록 개선하는 방법은 무엇인가요?