AI가 코드를 쓰는 시대, 백엔드 실력은 어떻게 증명되는가

초보자도 쉽게 이해하는 단계별 설명으로, 막연했던 코딩 테스트가 명확해집니다. 필요한 것만 배우고 바로 실전에 적용하세요!

코딩 몰라도 OK! 당신의 아이디어를 단 4주 만에 실제 수익으로 바꿔보세요. AI와 최신 도구를 활용해, 웹사이트와 앱을 동시에 만들고 바로 서비스까지 연결합니다.

복붙만 하는 AI 활용을 넘어, Claude Chat·Cowork·MCP·n8n·Supabase·Vercel까지 연결해 비개발자 직장인의 반복 업무를 실제 자동화하는 방법을 익힙니다. DingcoLabs라는 가상 회사를 배경으로 PM·마케팅·영업·CS·HR 시나리오를 직접 따라 하며, 바로 회사에 가져다 쓸 수 있는 업무 자동화 시스템을 만듭니다.

60분안에 파이썬의 핵심 개념을 이해시키려고 합니다! 맹목적인 문법이 아닌, 왜(Why)와 언제(When) 쓰는지에 집중했습니다

"일주일 후 백엔드 기술 면접인데 뭐부터 해야 하죠?" 면접관이 고개를 끄덕이는 답변의 비밀 네이버·카카오·쿠팡·토스 합격자들의 실제 답변 패턴을 3일 만에 완전 체득!

Spring으로 REST API는 만들어 봤지만 AWS 서버리스가 낯선 분을 위한 75분입니다. Lambda·SQS·DLQ·S3·DynamoDB가 각각 무엇을 맡고 무엇은 맡지 않는지 정리하고, 메시지가 다시 전달되고 DLQ로 격리되는 과정을 직접 확인합니다. AWS 계정 없이 로컬에서 실습합니다.

모든 이력서가 비슷해 보이는 세상, ‘차별화’가 합격을 만듭니다. 6주간, 백엔드 실무자가 직접 전하는 실전 이력서 전략 4가지를 배우세요.

AI가 한 번에 파일 10개를 만들어주는 시대입니다. 그런데 그 코드가 어디서 바뀌었는지 추적이 안 되고, 팀원 코드와 충돌이 나고, 되돌리고 싶은데 방법을 모르겠다면 — AI를 아무리 잘 써도 생산성은 나오지 않습니다. 이 강의는 단순히 git add, git commit 같은 명령어를 나열하는 수업이 아닙니다. AI가 쏟아낸 코드를 왜 안전하게 관리할 수 있는지, 어떻게 팀원과 코드를 합칠 수 있는지 그 원리를 시각적으로 이해시켜 드립니다. 2시간 뒤, 여러분은 AI가 만든 코드든 내가 짠 코드든, 자유자재로 추적하고 되돌리고 합칠 수 있는 개발자로 변해있을 겁니다.

JdbcTemplate으로 SQL 짜본 적 있으시죠? 컬럼 하나 바뀔 때마다 SQL이랑 RowMapper 동시에 고치느라 한숨 쉬었던 경험, 다들 있을 겁니다. 이 강의는 그 고통에서 출발합니다. 순수 JDBC로 SELECT 하나 하면 35줄입니다. Connection 열고, PreparedStatement 만들고, ResultSet 돌리고, close() 하나 빠뜨리면 서버가 다운됩니다. 이 지옥을 직접 타이핑한 뒤에 JPA의 save() 한 줄을 만나면, "이래서 JPA를 쓰는구나"가 머리가 아니라 손에서 체감됩니다.

AI한테 "매출 상위 10개 뽑아줘"라고 하면 그럴듯한 쿼리를 뚝딱 만들어줍니다. 근데 그 쿼리가 맞는지, 테이블 3개 JOIN한 결과가 정확한지, 인덱스 없이 50만 건을 풀스캔하고 있는 건 아닌지 — 판단하려면 결국 DB 기본기가 있어야 합니다. 이 강의는 어려운 거 안 합니다. 딱 AI한테 시키기 전에 알아야 할 만큼만, 2시간 안에 SQL의 전체 흐름을 직접 따라 치며 익힙니다. 강의가 끝나면 AI가 짜준 쿼리 앞에서 더 이상 불안하지 않을 겁니다.

암기가 아닌 이해, 이론이 아닌 경험으로 배우는 백엔드 개발 입문 과정입니다. "JPA가 뭔가요?"라는 면접 질문에 구글링한 정의를 외워 답하는 대신, "JdbcTemplate 지옥을 겪어봤는데요..."로 시작하는 경험 답변을 할 수 있게 만드는 강의입니다. 순수 자바 ServerSocket 30줄 → Spring Boot 7줄로 줄어드는 과정을 직접 체험하며 "왜 프레임워크를 쓰는지" 온몸으로 이해합니다. 6교시 후, 여러분 손에는 Spring Boot + JPA로 구현한 Todo List REST API라는 실제 작동하는 포트폴리오가 들려있을 것입니다.

AI는 이제 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 3일 걸리던 개발을 30분으로 단축하고, 반복 업무는 AI에게 맡기고 당신은 더 중요한 문제 해결에 집중하세요. 이론이 아닌 실무에서 바로 써먹는 AI 네이티브 개발법으로, 회사에서 "AI 잘하는 개발자"로 인정받는 확실한 방법을 알려드립니다.