인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 CI/CD 입문 강의를 만들어봤습니다!

실무에 필요한 자바 객체 지향의 핵심 개념을 예제 코드를 통해 쉽게 학습합니다.

어디부터 시작할지 막막한 게임 프로그래밍 입문자를 위한 All-In-One 커리큘럼입니다. C++, 자료구조/알고리즘, STL, 게임 수학, Windows API, 게임 서버 입문으로 이어지는 알찬 커리큘럼으로 게임 프로그래밍 기초를 폭넓게 공부합니다.

파이썬 기초 문법 지식을 기반으로 쉬운 예제부터 어려운 예제로 난이도를 높여갑니다. 이 과정에서 혼자서 학습하는 방법, 탄탄한 문법 지식 습득 및 기본기를 확실하게 다지게 될 거예요. 아울러, 파이썬 프로그래밍의 자주 사용하는 패턴을 배워봅니다.

다른 언어도 많은데.. 왜 자바스크립트여야 하냐구요? 자바스크립트는 전세계에서 가장 많이 쓰는 언어로, 비전공자도 빠르게 배울 수 있고 이해하기 쉬운 구조를 가지고 있어요. 게다가 구글, 페이팔, 아마존 등 유명 기업들도 활용하고 있다니! 더 이상의 고민이 필요한가요?

넓고 얕게 외워서 컴퓨터 공학 전공자가 되고 싶은 모든 비전공 초보자를 위한 강의입니다. 컴퓨터 구조, 운영체제 등 컴퓨터 공학 전공 필수과목에서 어떤 것을 배울 수 있는지 빠른 시간에 알 수 있습니다. 무엇보다 외워서라도 끝낼 수 있습니다!

시리즈를 원활하게 학습하기 위한 기초적인 C++ 문법들에 대해 학습합니다. 어셈블리 언어부터 시작해서 기본 C++ 문법, STL, C++11까지 핵심적인 내용을 압축해서 다루게 됩니다.

실무에 꼭 필요한 HTTP 핵심 기능과 올바른 HTTP API 설계 방법을 학습합니다.

디자인을 공부해본 적이 없는 비전공자 분들, 이제 막 UX디자인을 공부하기 시작한 학생들, UX 및 UI 디자인 취준생 분들을 위한 UX 디자인 개론 수업입니다. 빠른 시간 안에 기본기가 충실한 UX, UI디자이너가 되기 위한 방법들을 실무자의 관점에서 "대방출"하겠습니다.

실무에 가까운 예제로, 스프링 부트와 JPA를 활용해서 웹 애플리케이션을 설계하고 개발합니다. 이 과정을 통해 스프링 부트와 JPA를 실무에서 어떻게 활용해야 하는지 이해할 수 있습니다.

지루한 문법부터 소개하는 강의는 그만! 일단 활용부터 하고 보는 파이썬 실전 응용 예제들

유니티 게임 개발에 필요한 주요 시스템을 학습합니다. AAA 게임 개발자의 비법을 공개합니다. 이미 완성된 안정적인 설계와 시스템 위에 여러분의 게임 플레이를 빠르게 구현하세요.

아날로그 회로설계 직무 합격자 90%가 했던 경험! [현직자가 실무에서 가장 자주 쓰는 회로 (BGR / AMP / LDO / Comparator / Oscillator / Level-Shifter / Charge-Pump) 설계 프로젝트]로 반도체 제품의 이해 + 실무 경험과 스펙 + 취업 활용법까지 얻어가세요!

적당히 배워서는 살아남을 수 없는 시대. 자바, 한 번에 제대로 파서 마스터하세요!

네트워크, 그림으로 쉽게 이해할 수 있습니다. '그림'과 '애니메이션'으로 여러분의 시간을 절약하세요!

AI 시대가 도래하면서, 데이터 파이프라인 구성은 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 역량으로 자리 잡았습니다. 가장 널리 사용되는 Airflow를 활용해 효율적인 데이터 파이프라인을 구축하는 노하우를, 실전 경험과 풍부한 강의 경력을 지닌 실리콘밸리 전문가(前 유데미 데이터팀 헤드, 現 산호세 주립대 데이터 석사 과정 교수)에게 직접 배워보세요.

React로 광고 수익형 웹사이트를 만들어 봅니다. 광고를 최적화 하고 서버 비용을 줄이기 위한 방법과 규모에 따른 사이트 운영 Tip까지 배워봅니다.

정보처리기사 실기, 단번에 합격! 코드와 이론, 핵심만 콕 집어 알려드립니다. 기출문제 완벽 정복! 체계적인 강의로 합격의 문을 여세요.

이 강의를 통해 선형 자료구조와 알고리즘을 배울 수 있습니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.