Khóa học "Hoàn thiện Portfolio dành cho người chuẩn bị xin việc ngành IT" là một khóa học thực chiến giúp biến các dự án bạn đã thực hiện trong lớp học không chỉ đơn thuần là sản phẩm đầu ra, mà trở thành một bộ hồ sơ năng lực và tài liệu phỏng vấn có sức thuyết phục đối với nhà tuyển dụng. Khóa học sẽ hướng dẫn từng bước cách sắp xếp dự án, thiết kế trang đầu tiên, mở rộng cấu trúc Case Study, và từ đó kết nối chúng với các câu trả lời phỏng vấn, lộ trình ứng tuyển, cũng như cách ghi lại quá trình vận hành và cải thiện dự án. Đây là khóa học đặc biệt phù hợp cho những sinh viên mới tốt nghiệp hoặc lập trình viên mới vào nghề đã tạo xong Portfolio nhưng chưa tự tin, hoặc còn đang mông lung không biết phải làm gì tiếp theo sau khi hoàn thành. Thông qua khóa học này, người học sẽ không dừng lại ở việc "đã từng làm" dự án, mà sẽ học được cách tái cấu trúc chúng thành "tài liệu và bằng chứng có thể sử dụng để xin việc".

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

Đây là một "khóa học tập trung vào thực hành", nơi bạn sẽ được xây dựng và triển khai cơ sở hạ tầng phù hợp với môi trường hệ thống tương ứng.

Đây là 'khóa học tập trung vào thực hành' đã được giảng dạy trong các lớp học offline, giúp bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng hiểu về điện toán đám mây thông qua các ví dụ thực tế hàng ngày và tự tay xây dựng cơ sở hạ tầng.