Mở rộng ChatGPT từ một công cụ đặt câu hỏi hằng ngày thành một công cụ phục vụ công việc thực tế. Luyện tập kỹ thuật xây dựng prompt, Projects·Work, viết lách, soạn thảo tài liệu và phân tích CSV, đồng thời tạo ra sản phẩm thông qua các dự án mô phỏng công việc thực tế.

Yêu cầu ChatGPT cung cấp kết quả mong muốn, đồng thời học cách kiểm tra căn cứ của tài liệu và kết quả. Đây là khóa học gồm 70 buổi, từng bước mở rộng từ thực hành với tài liệu, dữ liệu và viết lách đến OpenAI API, RAG, tác nhân, đánh giá và vận hành.

Đây là khóa học nhập môn Java được thiết kế để ngay cả những người mới bắt đầu lập trình cũng có thể theo kịp. Bạn sẽ được học một cách hệ thống từ việc cấu hình môi trường JDK 21 đến các kiến thức về biến, kiểu dữ liệu, câu lệnh điều khiển, mảng, chuỗi ký tự, và cả những khái niệm cốt lõi của lập trình hướng đối tượng (OOP) như lớp (class), kế thừa, đa hình, và xử lý ngoại lệ. Khóa học không chỉ đơn thuần liệt kê cú pháp mà còn giải thích "tại sao nó lại hoạt động như vậy" để giúp bạn xây dựng một nền tảng vững chắc.

Khóa học "Hoàn thiện Portfolio dành cho người chuẩn bị xin việc ngành IT" là một khóa học thực chiến giúp biến các dự án bạn đã thực hiện trong lớp học không chỉ đơn thuần là sản phẩm đầu ra, mà trở thành một bộ hồ sơ năng lực và tài liệu phỏng vấn có sức thuyết phục đối với nhà tuyển dụng. Khóa học sẽ hướng dẫn từng bước cách sắp xếp dự án, thiết kế trang đầu tiên, mở rộng cấu trúc Case Study, và từ đó kết nối chúng với các câu trả lời phỏng vấn, lộ trình ứng tuyển, cũng như cách ghi lại quá trình vận hành và cải thiện dự án. Đây là khóa học đặc biệt phù hợp cho những sinh viên mới tốt nghiệp hoặc lập trình viên mới vào nghề đã tạo xong Portfolio nhưng chưa tự tin, hoặc còn đang mông lung không biết phải làm gì tiếp theo sau khi hoàn thành. Thông qua khóa học này, người học sẽ không dừng lại ở việc "đã từng làm" dự án, mà sẽ học được cách tái cấu trúc chúng thành "tài liệu và bằng chứng có thể sử dụng để xin việc".

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

Đây là một "khóa học tập trung vào thực hành", nơi bạn sẽ được xây dựng và triển khai cơ sở hạ tầng phù hợp với môi trường hệ thống tương ứng.

Đây là 'khóa học tập trung vào thực hành' đã được giảng dạy trong các lớp học offline, giúp bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng hiểu về điện toán đám mây thông qua các ví dụ thực tế hàng ngày và tự tay xây dựng cơ sở hạ tầng.