1. Việc cung cấp tài liệu bài giảng chỉ được thực hiện một phần (các đoạn code Python, Prompt được sử dụng trong bài giảng không được cung cấp. Nếu việc không cung cấp này có ý nghĩa là để chúng ta tự viết và thực hành thì không thể tránh khỏi, nhưng với lượng nội dung nhiều như vậy mà lại quay video tua nhanh + lượng text nhiều + phải theo dõi bài giảng để làm theo? thì ít nhất đối với tôi là người nghe trong thời gian rảnh sau khi đi làm thì đây là một gánh nặng. Mong muốn cá nhân của tôi là bài giảng nên được chia nhỏ hơn, đưa ra các tình huống và cung cấp các tình huống để thực hành sẽ tốt hơn.) 2. Lấy ví dụ về phần ngay trên, trong bài giảng có phần viết prompt dựa trên bài đăng trên reddit, nhưng không cung cấp tài liệu về bài đăng reddit đó và cũng không có phần hướng dẫn tối thiểu là nên lấy tài liệu như thế này ở đâu để mỗi người tự test. Để cung cấp thực hành theo dõi thì ít nhất cũng cần có tài liệu tương tự, nhưng không có phần đó. 3. Trong phần thực hiện promptfoo, việc cài đặt npx được giả định là đã có sẵn và tiến hành luôn. 4. Giọng điệu làm giảm khả năng tập trung. 5. Quay video tua nhanh việc viết code hoặc prompt + giải thích đơn giản (giải thích cũng giống như đọc file README... không thấm thía.) : Không tạo được động lực để theo dõi bài học Đây là cảm nhận sau khi hoàn thành 40% khóa học. Thật ra tôi định nghe hết toàn bộ rồi mới để lại đánh giá bài giảng, nhưng trước khi nghe hết những bài còn lại, tôi có cảm giác nghi ngờ "liệu tôi có nên tiếp tục nghe bài giảng này không?" nên cảm thấy động lực giảm sút. Giá khóa học cũng không rẻ nên không khuyến khích những ai "muốn nhập môn nhẹ nhàng về prompt engineering". Tuy nhiên, đối với những ai đã biết một chút về prompt engineering và đã từng làm việc với AI qua API trước đây mà muốn tìm hiểu chuyên sâu hơn? thì thật sự tôi cũng không chắc có nên khuyến khích hay không... vì các bạn đó chắc hiểu biết hơn tôi nên tôi sẽ để cho các bạn tự quyết định. Trước tiên, xin lưu ý rằng đánh giá này có thể thay đổi khi tôi tiếp tục học những bài còn lại.