Tôi đang xem khóa học rất hay.

Chất lượng bài giảng không làm tôi hài lòng.

Nó giúp ích rất nhiều.

Bạn giải thích rõ về Hadoop. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời~

Đó là một bài giảng hay về các khái niệm cơ bản của Hadoop.

Nó rất tốt để hiểu những điều cơ bản về Hadoop, phương pháp cài đặt và cấu hình môi trường. Khóa học này giới thiệu từng bước về cách phát triển MapReduce cơ bản bằng Python và Java, giúp bạn dễ dàng theo dõi và bớt nặng nề hơn. Tuy nhiên, vì người hướng dẫn sống ở nước ngoài nên rất khó nghe cách phát âm bản địa và một số thuật ngữ không khớp với cao độ ngữ âm tiếng Hàn nên đôi khi có thể gây nhầm lẫn (Maven: Maven, Kobik: Covid) Ngoài ra, do trật tự từ bạn đang giải thích không quen thuộc nên chủ đề thường đứng cuối cùng, khiến đôi khi khó hiểu bạn đang giải thích điều gì. bán tại) A có các đặc điểm của B, C, D. -> A có đặc điểm D vừa là B vừa là C (Tôi nghĩ điều này có thể là do người Hàn chưa quen với trật tự từ trong tiếng Anh) Loại trừ những khía cạnh này, tôi giới thiệu nó cho những ai muốn bắt đầu với kiến ​​thức cơ bản về Hadoop.

Các lớp học rất dễ hiểu.

Tôi nghĩ nó sẽ tốt cho phần giới thiệu dành cho người mới bắt đầu. Chỉ có Hadoop, vì vậy hãy suy nghĩ kỹ trước khi mua. Tuy nhiên, tôi nghĩ sẽ rất hấp dẫn nếu chỉ tiếp tục với Hadoop mà không có thứ gì như cloudera.

Cảm ơn người hướng dẫn rất nhiều vì đã cung cấp một bài giảng chất lượng cao với mức giá thấp như vậy! Trở thành kỹ sư dữ liệu mới Khi tôi đang suy nghĩ về cách bắt đầu với các khung dữ liệu lớn như Hadoop và Spark và đang xem xét một cuốn sách dày, tôi tình cờ thấy bài giảng này mà tôi đã mua trước đây. Mình chưa từng sử dụng Java nên có thể sẽ mất chút thời gian để hiểu nhưng mình sẽ hoàn thành tốt! Tôi nghe nói bạn đang lên kế hoạch cho một bài giảng Spark vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau. Tôi rất mong chờ nó! Tôi hy vọng lời giải thích dễ dàng như bài giảng này dựa trên pyspark!

Đó là bài giảng đã giúp tôi hiểu được toàn bộ hệ thống Hadoop. Cảm ơn bạn~ ^^