Nếu bạn có thể vẽ biểu đồ nhưng không thể giải thích được dữ liệu, thì khóa học này là quá trình xây dựng "năng lực đọc và giải thích" dữ liệu. Trong PART3, chúng ta sẽ thực hiện phân tích dữ liệu khám phá (EDA) tập trung vào các trường hợp thực tế. ✔ Kiểm tra phân phối dữ liệu ✔ Phân tích mối quan hệ giữa các biến ✔ Thăm dò giá trị ngoại lệ và giải thích trực quan hóa Bạn sẽ nắm vững cấu trúc phân tích với bộ dữ liệu Titanic và Iris, và thông qua dự án sử dụng dữ liệu phim TMDB 5000, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm toàn bộ quá trình phân tích từ: Sắp xếp dữ liệu → Thiết lập chủ đề phân tích → Giải thích trực quan hóa. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trang bị được năng lực phân tích để có thể đọc và giải thích dữ liệu.

Bạn đã học xong cú pháp Python nhưng lại cảm thấy bối rối khi thực sự bắt tay vào xử lý dữ liệu? Nếu bạn biết rằng mình cần phải học NumPy và Pandas nhưng lại băn khoăn không biết bắt đầu từ đâu và kết nối chúng như thế nào, thì PART 2 chính là câu trả lời dành cho bạn. Trong PART 2 của lộ trình phân tích dữ liệu tổng cộng 50 bài giảng này, bạn sẽ được trải nghiệm từng bước quá trình tải dữ liệu thực tế, làm sạch, xử lý và giải thích chúng dưới góc độ thống kê. Không chỉ dừng lại ở việc học thư viện và cú pháp, bạn sẽ thiết lập được tiêu chuẩn về việc nên lựa chọn công cụ nào trong từng tình huống cụ thể. PART 2 chính là bước ngoặt để bạn chuyển mình từ mức độ chỉ biết mã Python sang mức độ có thể thực sự xử lý dữ liệu.