Khóa học này là một chương trình giảng dạy toàn diện dành cho mọi đối tượng, từ những người mới bắt đầu tiếp cận phân tích dữ liệu lớn cho đến những người muốn nâng cao năng lực thực tế. Bắt đầu từ lịch sử dữ liệu và xu hướng ngành công nghiệp, khóa học bao gồm một cách hệ thống toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu lớn, từ thu thập, tiền xử lý, lưu trữ, phân tích, trực quan hóa đến phân tích thống kê và các kỹ thuật Deep Learning. Nhiều người học thường gặp khó khăn với việc "không nhìn thấy bức tranh toàn cảnh của phân tích dữ liệu" hoặc "biết lý thuyết nhưng không biết áp dụng vào thực tế như thế nào". Để giải quyết những vấn đề này, khóa học được cấu trúc theo trình tự: Khái niệm → Quy trình → Kỹ thuật phân tích → Giải thích và ứng dụng kết quả, đồng thời giải thích rõ ràng tại sao mỗi bước lại cần thiết và chúng kết nối với thực tế công việc như thế nào. Đây là khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết cơ bản mà tập trung vào việc giúp người học nắm vững tư duy và luồng phân tích có thể áp dụng ngay vào các dự án phân tích dữ liệu thực tế và công việc chuyên môn.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn học cơ sở dữ liệu MySQL và SQL từng bước một, từ con số không cho đến trình độ thực tế. Nội dung tập trung vào các ví dụ thực tế, giải thích từ khái niệm cơ sở dữ liệu, mô hình quan hệ, cú pháp SQL cho đến truy vấn, điều kiện, sắp xếp, hàm, Join, truy vấn con (subquery) và Index. Khóa học được cấu trúc để bạn có thể trực tiếp thực hành và thấu hiểu những khái niệm mà nhiều học viên thường gặp khó khăn (như Join, truy vấn con, hàm nhóm,...). Với lộ trình Lý thuyết → Thực hành → Tổng kết, bạn có thể hoàn thành khóa học một cách suôn sẻ mà không bị gián đoạn. Dù bạn là người mới bắt đầu học SQL hay muốn hệ thống lại kiến thức cơ bản, khóa học này sẽ giúp bạn trang bị năng lực cơ sở dữ liệu có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Bạn muốn triển khai tự động hóa marketing nhưng Không biết phải bắt đầu từ đâu, Các công cụ CRM, Email Marketing và AI đang hoạt động rời rạc, Dữ liệu khách hàng vẫn tích tụ nhưng tỷ lệ chuyển đổi lại không tăng? Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn từ A đến Z cách xây dựng hệ thống tự động hóa marketing "thực sự tạo ra doanh thu" bằng cách tận dụng CRM và AI tạo sinh. Bằng cách kết nối các công cụ thực tiễn như ChatGPT, Zapier, Kit (ConvertKit), ElevenLabs, HeyGen, bạn sẽ tự tay thiết lập quy trình làm việc CRM siêu cá nhân hóa: Phân loại khách hàng → Tự động gửi thông điệp cá nhân hóa → Tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi. Khóa học không đi sâu vào lý thuyết suông mà tập trung vào các trường hợp thực tế đã được kiểm chứng + thực hành từng bước. Vì vậy, ngay cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm marketing cũng có thể tự mình tạo ra một hệ thống tự động hóa CRM hoàn chỉnh khi học theo khóa học này.

Obsidian không chỉ đơn thuần là một ứng dụng ghi chú, mà còn là một công cụ "Bộ não thứ hai" (Second Brain) mạnh mẽ giúp kết nối kiến thức và thông tin một cách hệ thống để sử dụng lâu dài. Tuy nhiên, nhiều người dùng thường bỏ cuộc giữa chừng do khó khăn trong việc thiết lập ban đầu, sự phức tạp khi sử dụng plugin hoặc cấu trúc ghi chú không ngăn nắp. Khóa học này được thiết kế để giải quyết trực tiếp những vấn đề đó. Dựa trên kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng hệ thống quản lý kiến thức, quản lý dự án, ghi chép học tập và tự động hóa năng suất bằng Obsidian, giảng viên sẽ hướng dẫn từng bước cho bạn: nên bắt đầu từ đâu, xây dựng cấu trúc như thế nào và sử dụng tính năng nào vào thời điểm nào. Bắt đầu từ việc cài đặt và thiết lập cơ bản, bạn sẽ hiểu về cấu trúc Metadata, Frontmatter, Markdown, đồng thời học cách thực hành các hệ thống ghi chú hàng ngày/hàng tuần/hàng tháng, tự động hóa template và các plugin cốt lõi như Tasks, Dataview, QuickAdd thông qua các ví dụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn đề cập đến cách kết nối ghi chú theo phương pháp Zettelkasten, quản lý dự án, tự động hóa ghi âm giọng nói và liên kết với các dịch vụ bên ngoài, giúp học viên có thể áp dụng ngay vào môi trường của riêng mình. Thông qua khóa học này, học viên sẽ tích hợp những thông tin rời rạc thành một hệ thống duy nhất, hoàn thiện "Bộ não thứ hai" của riêng mình để có thể sử dụng liên tục trong học tập, công việc và mọi dự án.