Khi chỉ Redis không còn đảm bảo được hiệu năng, chúng ta có những lựa chọn nào?? Có Valkey, tương thích 100% với Redis và được tối ưu dựa trên IO. Thông qua khóa học này, hãy cùng tìm hiểu cách Valkey đảm bảo hơn 1 triệu++ TPS, đồng thời học về các cấu trúc dữ liệu phù hợp với từng loại lưu lượng và cách triển khai tính năng.

Nếu bạn từng gặp khó khăn trong việc xác định liệu chất lượng câu trả lời có giảm so với trước hay không sau khi thay đổi prompt hoặc mô hình trong quá trình xây dựng dịch vụ sử dụng LLM, khóa học này có thể là giải pháp dành cho bạn. Bạn sẽ học cách tự xây dựng tiêu chí đánh giá và tự động tìm ra những câu trả lời đã thay đổi.

Nếu bạn gặp khó khăn trong việc giải thích điều gì đang diễn ra bên trong khi sử dụng AI và embedding, khóa học này có thể là câu trả lời. Dựa trên kinh nghiệm của một nhà phát triển AI đang làm việc tại Thung lũng Silicon, khóa học giúp bạn hiểu nguyên lý của AI thông qua việc tự triển khai mọi thứ từ embedding, Word2Vec, vi phân tự động cho đến Transformer bằng mã nguồn.

Bạn biết về framework AI agent nhưng thấy khó hiểu nguyên lý và áp dụng vào thực tế, đúng không? Chúng tôi sẽ chia sẻ từ những nguyên lý cốt lõi đến cách ứng dụng thực tiễn, dựa trên bí quyết trực tiếp trải nghiệm tại Thung lũng Silicon.

Giới hạn của LLM? Chúng tôi sẽ chia sẻ cách giải quyết vấn đề thực tiễn dựa trên những thử nghiệm, sai lầm và bí quyết vận hành RAG trong thực tế tại Thung lũng Silicon.

Học tập một cách hệ thống từ các khái niệm cơ bản đến ứng dụng thực tế của Cassandra, cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán. Thông qua lý thuyết và thực hành tập trung vào thực tiễn như mô hình hóa dữ liệu, tối ưu hóa truy vấn và cấu hình cụm (cluster), bạn sẽ nâng cao năng lực xử lý dữ liệu lớn. Ngay cả khi chưa có kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu, bạn vẫn có thể phát triển thành chuyên gia Cassandra dựa trên bí quyết của các nhà phát triển đang làm việc tại Thung lũng Silicon.

Khi chỉnh sửa tài liệu Swagger, khớp đặc tả API và liên tục trao đổi với phía frontend, bạn sẽ nảy sinh suy nghĩ: "Tại sao mình cứ phải làm đi làm lại cùng một việc thế này?". Bản thân tôi cũng từng cảm thấy bế tắc tương tự trong công việc thực tế, và thông qua quá trình đó, tôi đã tìm hiểu sâu về GraphQL và bắt đầu quan tâm đến phương pháp thiết kế lấy dữ liệu làm trung tâm. Khóa học này không chỉ dừng lại ở cú pháp GraphQL đơn thuần, mà còn đi sâu vào việc nó ra đời để giải quyết vấn đề gì trong các dịch vụ thực tế, cùng những trăn trở thực tiễn như cấu trúc Resolver, vấn đề N+1 và Federation. Tôi đã xây dựng nội dung sao cho bạn có thể giảm thiểu chi phí giao tiếp giữa các nhà phát triển và nắm bắt một cách tự nhiên quy trình thiết kế cấu trúc API linh hoạt hơn.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc hướng dẫn sử dụng Docker như một công cụ đơn thuần, mà còn tiếp cận Docker từ góc nhìn giải quyết những băn khoăn và vấn đề thường gặp trong thực tế công việc. Từ những lỗi khó lường phát sinh do sự khác biệt giữa môi trường phát triển và môi trường vận hành, những sai sót trong cấu hình do khái niệm image và container còn mơ hồ, cho đến cảm giác lo lắng về việc “cần biết đến đâu thì mới có thể áp dụng trong thực tế” — tất cả đều được giải thích dựa trên những trải nghiệm trực tiếp trong quá trình vận hành hạ tầng tài chính thực tế. Thay vì chỉ liệt kê các câu lệnh, khóa học tập trung vào những vấn đề như tại sao cần cấu trúc này, nên thiết kế image theo cách nào để dễ bảo trì, và cần quản lý container ra sao để có thể vận hành dịch vụ một cách ổn định, thông qua các ví dụ thực tế. Đặc biệt, khóa học tăng cường tỷ trọng thực hành thay vì thiên về lý thuyết, nhằm giúp học viên hiểu bằng mắt, thành thạo qua thực hành và nâng cao năng lực từ mức “biết sử dụng Docker” lên mức “hiểu Docker dưới góc độ vận hành”. Đây là khóa học mang đến những tiêu chuẩn và định hướng thiết thực cho người mới làm quen với Docker, người đã từng sử dụng nhưng chưa hệ thống hóa được các khái niệm, cũng như các lập trình viên muốn nâng cao tư duy và năng lực về hạ tầng lên một cấp độ mới.

Được tạo ra để giải quyết “vấn đề không biết nên bắt đầu với Kubernetes từ đâu và như thế nào”. Dựa trên kinh nghiệm thực tế trực tiếp có được trong quá trình vận hành hạ tầng tài chính, nội dung được xây dựng để người học hiểu theo quy trình triển khai và vận hành thực tế, thay vì chỉ học lý thuyết đơn thuần. Thông qua lộ trình học tập bao gồm mối quan hệ với Docker, YAML, Pod, Deployment và Service, người học sẽ tiếp thu Kubernetes không phải như một “khái niệm” mà như một “công nghệ có thể sử dụng”.

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

Vấn đề lớn nhất khi vận hành hệ thống batch xử lý hàng triệu bản ghi trở lên là hiệu suất suy giảm và khó khôi phục khi xảy ra sự cố. Những vòng lặp đơn giản hoặc thiết kế sai lầm không thể giải quyết các vấn đề này. Trong khóa học này, dựa trên kinh nghiệm xử lý ổn định dữ liệu khối lượng lớn trong môi trường dịch vụ thực tế, chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu cấu trúc và nguyên lý hoạt động của Spring Batch, đồng thời truyền đạt phương pháp thiết kế nhằm đảm bảo cả hiệu suất lẫn tính ổn định. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích các tính năng đơn thuần, khóa học còn giúp bạn nâng cao năng lực giải quyết căn bản các vấn đề xử lý dữ liệu thông qua kiến trúc batch có thể áp dụng ngay vào thực tế.