Đánh giá khóa học của nexthumans - Inflearn

nexthumans

@nexthumans

Học viên

179

Đánh giá khóa học

16

Đánh giá khóa học

4.9

Đánh giá khóa học

jw5573640711
·
Học Spark thực tế qua các ví dụ - Phần 1
Học Spark thực tế qua các ví dụ - Phần 1
Phần 2 của Thực chiến Spark nằm ở đâu vậy ạ!
lastadvance
·
Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.
Tạo OCR thực sự hiệu quả trong thực tế như thế này.
Khóa học thực sự hữu ích cho việc hiểu và ứng dụng OCR. Khi theo dõi thực hành trực tiếp, tôi đã hiểu được cả lý thuyết nữa.
devshin91
·
Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai
Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai
Tôi đã học được rất nhiều. Điều này đã giúp ích rất nhiều cho tôi.
main33730814
·
Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai
Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai
Tôi đang học được những kỹ năng chất lượng cao. Đây là khóa học hoàn toàn xứng đáng với số tiền bỏ ra. Tôi chỉ biết các khái niệm cơ bản của Python như class, kế thừa một cách nông cạn thôi. (Chỉ ở mức có thể hiểu được code mà giảng viên viết) Có thể gọi là code refactoring không nhỉ..? Tôi có cảm giác như được nhìn thấy hình ảnh thực tế làm việc của giảng viên qua video. Tôi cũng cảm thấy mình cần phải biết sử dụng thư viện tích hợp sẵn của Python nhiều hơn. Đặc biệt là gần đây với AI, việc hiểu code hay xử lý lỗi đã trở nên tương đối dễ dàng hơn, tôi đang học với sự hỗ trợ của AI cho những khái niệm khó hoặc cần giải thích ở giữa chừng. Cảm ơn anh đã cung cấp khóa học tốt với mức giá như thế này.
everythx
·
Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai
Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai
Khóa học AI sử dụng Databricks dường như là duy nhất, xin cảm ơn vì bài giảng tuyệt vời. Tuy nhiên, sẽ tốt hơn nếu mỗi phần chi tiết có thêm một chút giải thích tổng quan. Ví dụ, nếu giải thích chức năng của từng menu trong Machine Learning và bổ sung cách mỗi đoạn mã được sử dụng trong menu nào, thì sẽ tuyệt vời hơn nữa. Và những người tham gia khóa học này, vì tập trung nhiều hơn vào Spark hoặc Databricks, nên sẽ có nhiều người dù rất quan tâm đến AI nhưng lại thiếu kiến thức. Nếu bổ sung thêm phần này, thì khóa học sẽ trở nên xuất sắc hơn nữa.
soykms
·
Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai
Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai
Vì đây là lĩnh vực tôi vốn quan tâm, tôi rất tò mò không biết nó sẽ diễn ra như thế nào ở các lĩnh vực khác hoặc trong môi trường làm việc thực tế, và đã được giải đáp rất nhiều. Rất thú vị và dường như sẽ rất hữu ích cho dự án mà tôi định thực hiện. Ngoài ra, mặc dù trước đây tôi đã được giải quyết phần nào khi học các phần khác liên quan đến Data Bricks hoặc Azure, tôi xin chia sẻ rằng sẽ tốt hơn nếu có thêm giải thích bổ sung trong bài giảng này. 1) Các phương pháp liên kết API khác (Mục 2, ví dụ liên kết API của ChatGPT hoặc các công cụ khác, không phải Azure OpenAI, trong môi trường thực hành) 2) Phân bổ tài nguyên Azure VM (Mục 3, Mục 6, cần thiết khi thiết lập cấu hình phù hợp cho Databricks Compute & Quản lý ngân sách chi phí) 3) Công khai mã nguồn (hướng tới lập trình trực tiếp, nhưng để tránh các vấn đề phát sinh lỗi khi sử dụng tài nguyên tính toán trong hình thức thanh toán cá nhân)
cjnyung5173
·
Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai
Làm chủ tất tần tật về phát hiện bất thường bằng computer vision, từ phát triển đến triển khai
Tôi thích những lúc giữa buổi học được nhắc nhớ cái này dùng trong thực tế công việc.