Cảm ơn bạn vì bài giảng hay.

Khóa học thực sự hữu ích cho việc hiểu và ứng dụng OCR. Khi theo dõi thực hành trực tiếp, tôi đã hiểu được cả lý thuyết nữa.

Tôi đang học được những kỹ năng chất lượng cao. Đây là khóa học hoàn toàn xứng đáng với số tiền bỏ ra. Tôi chỉ biết các khái niệm cơ bản của Python như class, kế thừa một cách nông cạn thôi. (Chỉ ở mức có thể hiểu được code mà giảng viên viết) Có thể gọi là code refactoring không nhỉ..? Tôi có cảm giác như được nhìn thấy hình ảnh thực tế làm việc của giảng viên qua video. Tôi cũng cảm thấy mình cần phải biết sử dụng thư viện tích hợp sẵn của Python nhiều hơn. Đặc biệt là gần đây với AI, việc hiểu code hay xử lý lỗi đã trở nên tương đối dễ dàng hơn, tôi đang học với sự hỗ trợ của AI cho những khái niệm khó hoặc cần giải thích ở giữa chừng. Cảm ơn anh đã cung cấp khóa học tốt với mức giá như thế này.

Vì đây là lĩnh vực tôi vốn quan tâm, tôi rất tò mò không biết nó sẽ diễn ra như thế nào ở các lĩnh vực khác hoặc trong môi trường làm việc thực tế, và đã được giải đáp rất nhiều. Rất thú vị và dường như sẽ rất hữu ích cho dự án mà tôi định thực hiện. Ngoài ra, mặc dù trước đây tôi đã được giải quyết phần nào khi học các phần khác liên quan đến Data Bricks hoặc Azure, tôi xin chia sẻ rằng sẽ tốt hơn nếu có thêm giải thích bổ sung trong bài giảng này. 1) Các phương pháp liên kết API khác (Mục 2, ví dụ liên kết API của ChatGPT hoặc các công cụ khác, không phải Azure OpenAI, trong môi trường thực hành) 2) Phân bổ tài nguyên Azure VM (Mục 3, Mục 6, cần thiết khi thiết lập cấu hình phù hợp cho Databricks Compute & Quản lý ngân sách chi phí) 3) Công khai mã nguồn (hướng tới lập trình trực tiếp, nhưng để tránh các vấn đề phát sinh lỗi khi sử dụng tài nguyên tính toán trong hình thức thanh toán cá nhân)