Tôi không làm việc trong lĩnh vực liên quan đến Deep Learning mà đang làm trong mảng Computer Vision (rule-based). Vì công ty cần các kỹ thuật về LLM và Deep Learning cho Vision nên tôi đang nghiên cứu về chủ đề này.
Mặc dù mới chỉ học được khoảng 40% nhưng tôi cảm thấy mình phải viết đánh giá ngay nên đã đăng bài này.
Tôi đã nghe rất nhiều bài giảng về Deep Learning, kể cả những bài giảng của những người nổi tiếng và được đánh giá tốt, nhưng chưa có bài giảng nào súc tích và mạch lạc như bài giảng này.
Điều tuyệt vời nhất là chất lượng tài liệu bài giảng rất xuất sắc. Tác giả đã ghi lại từng phép tính ma trận bằng Excel, điều này giúp ích rất nhiều khi ôn tập. Mã nguồn Python cũng được chú thích ở rất nhiều chỗ.
Chất lượng bài giảng cũng rất tốt, những phần mà học viên có thể quên đều được nhắc lại để không bị bỏ lỡ. Trong khi hầu hết các bài giảng khác chỉ trình bày phép tính một hai lần rồi bỏ qua, thì ở bài giảng này, giảng viên cùng thực hiện phép tính cho đến cuối cùng, giúp mọi thứ trở nên rõ ràng và chuẩn xác.
Phần Q&A cũng được kiểm tra thường xuyên, khi tôi đặt câu hỏi là được phản hồi ngay lập tức nên rất thích. Có vẻ bài giảng được quay trong năm nay nên có rất nhiều nội dung về các xu hướng mới nhất.
Có vẻ bài giảng này vẫn chưa được nhiều người biết đến, nhưng tôi thực sự nhiệt liệt đề xuất cho những ai cần học về chủ đề liên quan.
