@hjk1000
Học viên
1,563
Đánh giá khóa học
43
Đánh giá khóa học
4.7
Tạo ảnh ghép mosaic bằng Excel và Python
Trong bài giảng này, chúng ta sẽ xem xét toàn bộ quá trình tạo ảnh ghép mosaic từ góc độ thuật toán. Sau khi thu gọn ảnh đầu vào thành tập hợp các màu đại diện phù hợp với số lượng ô gạch thông qua phân cụm K-means, chúng ta áp dụng thuật toán Hungarian để ghép cặp tối ưu 1:1 giữa mỗi màu và ô gạch. Thông qua đó, chúng ta hiểu được quá trình kết hợp xử lý ảnh và thuật toán tối ưu hóa tổ hợp để tạo ra một kết quả hình ảnh.
Basic
Python, Excel
Tạo ảnh ghép mosaic bằng Excel và Python
Tự động hóa công việc với Python và Excel
Python + xlwings Tự động hóa công việc - Tóm tắt khóa học 1. Phần cơ bản: Kiến thức nền tảng điều khiển Excel Xử lý ô / Áp dụng định dạng / Chèn hình ảnh & biểu đồ 2. Phần ứng dụng: Kịch bản tự động hóa Gửi email tự động / Tự động hóa tóm tắt báo cáo(LLM) / Phân loại hình ảnh để xử lý(Teachable Machine)
Basic
Python, Excel
Tự động hóa công việc với Python và Excel
Lập trình xe tự hành với Python
Lý do khóa học này đặc biệt: Các ưu điểm chính • Trực quan hóa dễ hiểu: Tự mình xem hoạt động thuật toán trực tiếp theo thời gian thực qua mô phỏng Pygame 2D • Kinh nghiệm thực tế: Vượt lý thuyết, tự tay lập trình để nắm vững thuật toán tự hành • Làm chủ thuật toán cốt lõi: Tập trung học các thuật toán cần thiết như Dijkstra, Pure Pursuit, ICP, v.v. • Học chuyên sâu theo từng bước: Cấu trúc độ khó có hệ thống từ cơ bản đến SLAM • SLAM dựa trên Lidar: Thực hành xây dựng bản đồ và ước tính vị trí trong môi trường chưa biết
Basic
Python, Autonomous Driving, slam
Lập trình xe tự hành với Python
Trí tuệ nhân tạo với Python
Học sâu (Deep learning) là kỹ thuật học dữ liệu thông qua mạng nơ-ron được tạo nên từ sự kết hợp của các hàm phức tạp. Trong khóa học này, chúng ta sẽ hiểu các khái niệm cốt lõi của học sâu một cách toán học và phân tích chúng dưới góc độ các phép toán ma trận. Đặc biệt, sử dụng thư viện NumPy của Python, chúng ta sẽ tự tay cài đặt quá trình lan truyền thuận và lan truyền ngược của học sâu, đồng thời trực quan hóa cách các tham số được cập nhật. Cấu trúc mạng nơ-ron tưởng chừng phức tạp cũng trở nên rõ ràng khi được giải quyết bằng các phép toán ma trận. Khóa học này chú trọng vào việc hiểu khái niệm hơn là lập trình, phù hợp với những sinh viên muốn nắm vững nguyên lý của học sâu một cách toán học và trực quan.
Basic
Python, Numpy, Tensorflow
Trí tuệ nhân tạo với Python
Excel để thưởng thức deep learning -CNN
Thực hành nền tảng học sâu trên Excel và hiểu sâu ý nghĩa! Học cách xử lý dữ liệu hình ảnh!
Basic
VBA, Excel, CNN
Excel để thưởng thức deep learning -CNN
Excel tạo Deep Learning - Phân loại
Triển khai nền tảng Deep Learning bằng Excel và hiểu sâu sắc ý nghĩa của nó!
Basic
Excel, VBA, Deep Learning(DL)
Excel tạo Deep Learning - Phân loại
Khung học sâu được tạo bằng Excel
Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!
Basic
VBA, Deep Learning(DL), Excel
Khung học sâu được tạo bằng Excel
Excel로 tìm hiểu Deep Learning - Xếp chồng sâu
Triển khai cơ bản Deep Learning trên Excel và thấu hiểu ý nghĩa sâu sắc!
Basic
VBA, Excel, Deep Learning(DL)
Excel로 tìm hiểu Deep Learning - Xếp chồng sâu
Khám phá Deep Learning với Excel
Học nguyên lý deep learning trực quan với Excel.
Beginner
Excel, Deep Learning(DL), VBA
Khám phá Deep Learning với Excel
Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng
Model được đào tạo trước (VGG16) / CAM / Grad-CAM / YOLO / CHUYỂN PHONG CÁCH / PIX2PIX / CYCLEGAN Tự mình thực hiện Khuếch tán ổn định
Basic
vgg-net, yolo, gan
Mô hình tạo hình ảnh để thực hiện và hiểu - tận dụng
Mô hình tạo hình ảnh cần triển khai và hiểu - Từ kiến thức cơ bản về CNN đến Khuếch tán
Một mô hình tạo hình ảnh nóng bỏng! Hãy hiểu bằng cách thực hiện nó từ những điều cơ bản! Hãy cùng nhau triển khai AUTO ENCODER/VAE/GAN/DIFFUSION nhé!
Basic
CNN, gan, Stable Diffusion
Mô hình tạo hình ảnh cần triển khai và hiểu - Từ kiến thức cơ bản về CNN đến Khuếch tán
