Bạn đã bao giờ thấy một chatbot trị giá 200 triệu won bị bỏ xó chưa? 70~85% các dự án AI không đạt được kết quả như kỳ vọng. Tại các nhà máy sản xuất, con số này còn gây đau đớn hơn thế. Một chatbot vốn hoàn hảo trong buổi demo của nhà cung cấp, nhưng khi đưa tài liệu thực tế tại hiện trường vào, nó lại tự tin đưa ra những câu trả lời sai lệch. Những công nhân lành nghề với 30 năm kinh nghiệm sẽ quay lưng và nói rằng: "Thứ đó vô dụng thôi". Hệ thống tiêu tốn hàng trăm triệu won để xây dựng cứ thế lặng lẽ bị vứt bỏ. Tôi đã trực tiếp lập kế hoạch và triển khai MES, nhà máy thông minh (Smart Factory), DX/AX sản xuất tại các hiện trường sản xuất như Samsung Electronics, Samsung Display, Hyundai Mobis và LS Electric trong hơn 16 năm qua. Và hiện tại, tôi đang trực tiếp thiết kế và xây dựng chatbot AI cho các nhà máy sản xuất. Trong quá trình này, tôi luôn trăn trở "Tại sao chatbot sản xuất lại thất bại nhiều đến vậy?", và tôi đã đi đến kết luận rằng câu trả lời không nằm ở công nghệ, mà nằm ở khâu lập kế hoạch. Khóa học này không dạy viết code Đây không phải là khóa học dành cho các nhà phát triển tạo ra chatbot. Đây là khóa học dành cho những người cần lập kế hoạch triển khai chatbot, đánh giá nhà cung cấp, kiểm chứng hiệu suất và cuối cùng là quyết định có đưa vào sử dụng hay không. Đối tượng là các nhà hoạch định, quản lý và trưởng nhóm tại hiện trường sản xuất. Không cần lập trình, chỉ trong 50 phút, bạn sẽ có thể làm được những điều sau: 1. Hiểu các công nghệ cốt lõi của chatbot AI (RAG, Knowledge Graph) thông qua một phép ẩn dụ đơn giản. 2. Sử dụng ngay 5 câu hỏi thực tế để phân biệt năng lực của các nhà cung cấp. 3. Thiết kế 30 ngày dùng thử (POC) chỉ với một trang danh sách kiểm tra (checklist). 4. Xây dựng chiến lược để chatbot được tiếp nhận mà không gặp phải sự phản kháng từ công nhân hiện trường. Tại sao khóa học này lại cần thiết? - Tỷ lệ áp dụng AI trong ngành sản xuất Hàn Quốc chỉ dừng lại ở mức 24%, nhưng 81% doanh nghiệp đang có kế hoạch mở rộng đầu tư vào AI. Điều này có nghĩa là tỷ lệ áp dụng thấp nhưng ý chí lại cao. Vấn đề là đang thiếu những nhà hoạch định biết cách thực hiện. - Trên Inflearn có các bài giảng về RAG và chatbot, nhưng tất cả đều dành cho nhà phát triển. Đây là khóa học lập kế hoạch chatbot AI đầu tiên dành cho những người không phải là nhà phát triển trong lĩnh vực sản xuất. 50 phút này có thể giúp bạn ngăn chặn một sai lầm trị giá 200 triệu won.

Bạn nhận được chỉ thị mơ hồ là "hãy mua AI đi", nhưng lại cảm thấy bế tắc vì không biết áp dụng vào đâu để sinh lời? 😰 Thay vì những lời giới thiệu công nghệ hào nhoáng từ nhà cung cấp, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn phương pháp thiết kế thực chiến để chứng minh chỉ số ROI trong vòng 90 ngày ngay tại nhà máy! 🛠️ Hãy nâng cao tỷ lệ thành công khi triển khai AX cho nhà máy của bạn lên gấp đôi bằng bí quyết của chuyên gia giúp giảm thiểu hàng tỷ won chi phí thử sai! 💰📈

"Phải làm DX/AX." Trong phòng họp thì luôn nghiêm túc, nhưng khi xuống hiện trường thực tế, bạn có cảm thấy bối rối không biết phải bắt đầu từ đâu, làm thế nào không? PoC thì đã làm vài lần rồi, nhưng cuối cùng không chuyển sang vận hành chính thức Giải pháp·thiết bị thì đã mua, nhưng ở hiện trường lại bị coi là công cụ rườm rà Nói nhiều về dữ liệu·hệ thống, nhưng không biết phải áp dụng như thế nào vào dây chuyền·quy trình hiện tại của mình Không có TFT·tổ chức chuyên trách riêng, nên với tư cách là người thực thi phải gánh cả công việc chính + DX/AX... Khóa học này được tạo ra chính xác cho những người như vậy.