Python đánh với tốc độ mà người Hàn Quốc thích

Chỉ 10 phút mỗi ngày! ⏰
Học Python với tốc độ phù hợp với người Hàn Quốc.

Python dễ dàng, nhanh chóng và thú vị 😉

Có vô số cách để học Python, từ các học viện, trại huấn luyện và sách giáo khoa. Nhưng trong khi những người khác chật vật chinh phục ngọn núi Python, bạn có muốn bay trên cao bằng trực thăng và nhanh chóng, dễ dàng nhìn thấy "Python trông như thế này đây" không?

Khóa học này là một khóa học Python với độ khó được giảm đáng kể và nội dung cô đọng. Học Python nhanh hơn và dễ hơn bất kỳ ai khác với các ví dụ thú vị như trò chơi, bot trắc nghiệm, chatbot và phân loại tệp tài liệu tự động!

Khóa học này được thiết kế tỉ mỉ để giúp ngay cả những người không chuyên ngành Python cũng có thể dễ dàng học Python , cho phép họ thực hành với những ví dụ hấp dẫn mà không tốn nhiều công sức. Dù bạn là sinh viên chuyên ngành nghệ thuật tự do hay học sinh trung học cơ sở, khóa học này đều phù hợp với tất cả mọi người. Hơn nữa, mỗi chủ đề được chia thành các phần nhỏ, mỗi phần 10 phút, vì vậy bạn có thể tiến bộ đáng kể chỉ trong 10 phút mỗi ngày!

Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙋‍♀️

Tôi chưa bao giờ học lập trình trước đây
Không chuyên ngành

Tôi muốn học lập trình theo cách thú vị
thiếu niên

Tôi muốn học Python nhanh chóng
nhân viên văn phòng

Tính năng của khóa học 📜

1. Học tất cả kiến thức khoa học máy tính bạn cần để viết mã bằng Python chỉ trong 10 phút!

Hai. Trong khi những người khác đang viết code cho những chiếc máy tính nhàm chán trong các khóa học nhập môn, chúng tôi lại thực hành với những ví dụ thú vị, như trò chơi! Dĩ nhiên, mức độ khó dễ hơn so với việc sử dụng máy tính!

Thứ ba, bạn có thể áp dụng trực tiếp những gì học được vào cuộc sống hàng ngày.

Thứ tư, chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách biến mã của mình thành một ứng dụng.

• (Bức ảnh trên là biểu tượng của ứng dụng được tạo trong bài giảng thực tế.)
• (Cách tạo tệp .exe cho Windows và tệp .app cho Mac)

5. Sau khi hoàn thành khóa học, chúng tôi cũng sẽ giúp bạn xác định hướng học tập trong tương lai dựa trên mục tiêu của bạn.

Bạn sẽ học được gì 📚

• [Người dùng Windows] - 174 phút
• [Người dùng MacOS] - 173 phút

Phần 0. Lời mở đầu - 5 phút

Bài 1. Python theo nhịp độ thân thiện với người Hàn Quốc (5 phút)

• Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn toàn bộ chương trình học và cách tận dụng tối đa khóa học này.

Phần 1. Giới thiệu về Khoa học máy tính trong 10 phút - 10 phút

Bài 2. Kiến trúc máy tính (5 phút)

• Tìm hiểu những khía cạnh cơ bản của kiến trúc máy tính mà bạn sẽ học trong một học kỳ khoa học máy tính, chỉ trong 5 phút.

Bài 3. Ngôn ngữ lập trình và Python (5 phút)

• Tìm hiểu các khái niệm về ngôn ngữ lập trình và Python chỉ trong 5 phút.

Phần 2. Thiết lập môi trường phát triển Python - 24 phút

Bài 4. [Windows] Thiết lập môi trường phát triển Python (12 phút)

• Cài đặt phần mềm cần thiết để viết mã Python.
• Trải nghiệm ví dụ thực tế về trò chơi Python.

Bài 5. [MacOS] Thiết lập môi trường phát triển Python (12 phút)

• Cài đặt phần mềm cần thiết để viết mã Python.
• Và tôi sẽ chỉ cho bạn cách thiết lập MacBook để bạn có thể tải phần mềm đã cài đặt chỉ bằng một phím tắt.

Phần 3. Biến và Kiểu dữ liệu - 37 phút

Bài 6. Biến số (7 phút)

• Tìm hiểu về [biến] giúp bạn dễ dàng sử dụng dữ liệu hữu ích.
• Và chúng ta sẽ thực hành một ví dụ về phần mềm tự động tạo tệp Excel bằng cách sử dụng [biến].

Bài 7. Tổng quan về các kiểu dữ liệu (7 phút)

• Hãy cùng xem xét các kiểu dữ liệu khác nhau được sử dụng trong Python chỉ trong 5 phút!
• Ôn tập kiến thức về kiểu dữ liệu của bạn bằng cách thi với bot đố vui [Data Type Sphinx].

Bài 8. Chuỗi lưu trữ văn bản (12 phút)

• Chúng ta sẽ tìm hiểu về [string], một công cụ lưu trữ văn bản trong Python và nhiều ứng dụng khác nhau của nó.
• Chúng ta sẽ xem xét một ví dụ về việc nâng cấp chatbot nổi tiếng [ELIZA] để khiến nó thông minh hơn.

Bài 9. Danh sách và Bộ để Phân loại Dữ liệu (13 phút)

• Tìm hiểu về [danh sách] và [bộ], những thứ lưu trữ dữ liệu giống như danh sách trong Python.
• Tiếp theo, chúng ta sẽ thực hành ví dụ tạo 100 tệp thông tin cá nhân của nhân viên rồi hợp nhất chúng thành một.

Phần 4. Câu lệnh điều kiện, Vòng lặp - 26 phút

Bài 10. Câu điều kiện (10 phút)

• Một chương trình thông minh biết cách hành động phù hợp với tình huống và thời điểm!
• Chúng ta nghiên cứu [các câu lệnh có điều kiện] xử lý luồng logic trong Python.

Bài 11. Phép toán logic (6 phút)

• Chúng ta sẽ nghiên cứu [các phép toán logic] cơ bản để làm phong phú thêm các câu lệnh điều kiện và sử dụng [các câu lệnh lặp] dễ dàng hơn.

Bài 12. Vòng lặp (10 phút)

• Chúng ta hãy cùng nghiên cứu [các câu lệnh lặp] thực thi mã nhiều lần!
• Với [loop loops], bạn chỉ cần ba dòng mã để in bảng cửu chương từ 1 đến 9!

Phần 5. Hàm và Lớp - 28 phút

Bài 13. Hàm số (15 phút)

• Thực ra chúng ta đã học về chức năng từ hồi tiểu học rồi! Nồi cơm điện là chức năng, thang máy là chức năng, và máy bán hàng tự động cũng là chức năng.
• Chúng ta sẽ xem xét một kỹ thuật nén một lượng lớn mã thành các đoạn ngắn hơn bằng cách sử dụng [hàm].

Bài 14. Lớp học (13 phút)

• Có bài giảng nào dạy bạn về Python và [lớp], tinh hoa của lập trình hướng đối tượng, chỉ trong 13 phút không?
• Chúng ta sẽ học cách tạo và sử dụng [Lớp] bằng cách tạo [Lớp] lưu trữ hồ sơ tên, tuổi và nhóm máu của nhân viên.

Phần 6. Thử nghiệm mã của người khác - 15 phút

Bài 15. Cài đặt thư viện bằng PIP (5 phút)

• Cần bao nhiêu dòng mã để thu thập giá Bitcoin theo thời gian thực và trích xuất tin tức Naver? Câu trả lời chỉ có một! Tất cả những gì bạn cần là "cài đặt pip"!
• Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng miễn phí các chương trình hữu ích được các nhà phát triển trên toàn thế giới tạo ra và chia sẻ!

Bài 16. Chỉnh sửa tệp Excel bằng thư viện (10 phút)

• Chỉ cần nhập một dòng mã và Python [danh sách] của bạn sẽ được chuyển đổi thành tệp Excel!
• Hãy tải xuống thư viện giúp chúng ta chỉnh sửa Excel và tạo các tệp Excel theo ý thích.

Phần 7. Dự án Thử thách - 17 phút

Bài 17. Nhập/Xuất tệp (7 phút)

• Phần này trình bày cách đọc và ghi tệp tài liệu trong Python. Phần này giới thiệu kiến thức cơ bản cần thiết cho các bài tập thực hành của Đơn vị 18.

Bài 18. Tạo phần mềm tự động sắp xếp tài liệu (10 phút)

• "Đây là 100 tệp tài liệu chứa thông tin cá nhân của nhân viên chúng tôi. Hãy mở và xem xét từng tài liệu, sau đó chia các tệp thành hai thư mục dựa trên giới tính của nhân viên!"
• Việc này sẽ mất bao lâu? Một giờ? Hai giờ?
• Trong Python, nhấn Enter sẽ hoàn thành nhiệm vụ trong 0,3 giây :)

Phần 8. Xử lý mã của tôi - 15 phút

Bài 19. [Windows] Tạo file .exe bằng Pyinstaller (8 phút)

• Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xử lý mã Python mà chúng tôi đã tạo thành định dạng .exe, giống như trò chơi hoặc phần mềm phổ biến!

Bài 20. [MacOS] Tạo tệp .app bằng Py2app (7 phút)

• Mã Python tôi viết... trở thành một ứng dụng có phần mở rộng .app mà tôi có thể chạy trên MacBook của mình?

Phần 9. Lời kết - 16 phút

Bài 21. Những nội dung khóa học này không đề cập (11 phút)

• Bằng cách so sánh mục lục của sách giáo khoa đại học với nội dung của bài giảng này, chúng tôi sẽ phác thảo những gì bạn đã học, những gì bạn chưa học và những gì bạn cần nghiên cứu thêm để trở thành chuyên gia trong tương lai.

Bài 22. Hướng dẫn chương trình học phù hợp với mục tiêu mơ ước của bạn (5 phút)

• Python có phù hợp với sở thích của bạn hơn bạn mong đợi không? Bạn có muốn tìm hiểu thêm về lập trình không? Có lẽ bạn muốn theo đuổi sự nghiệp lập trình?
• [Nhà khoa học dữ liệu], [Lập trình viên AI], [Lập trình viên front-end], [Lập trình viên back-end], [Lập trình viên ứng dụng], [Lập trình viên trò chơi]
• Mỗi công việc đòi hỏi những gì? Chúng tôi sẽ giới thiệu một chương trình học bao gồm các kiến thức bổ sung cần thiết để thăng tiến trong các lĩnh vực này, sử dụng Python làm nền tảng.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️

Lịch sử

• CTO Công ty TNHH Sangsang Garden
• Thành viên chính thức đầu tiên của Hàn Quốc trong Hội Perfect IQ (LPS)
• Nhiều dịch vụ tư vấn kỹ thuật và bài giảng được cung cấp cho các cơ quan công quyền, bao gồm Nhà Xanh, Viện nghiên cứu chính sách tư pháp Tòa án tối cao, Bộ Lao động và Việc làm, Bộ Nội vụ và An toàn.
• Tốt nghiệp sớm Khoa Kỹ thuật Sinh học và Não bộ của KAIST với bằng cử nhân và thạc sĩ

Danh mục đầu tư/Video cá nhân

• Đã xuất bản khoảng 20 cuốn sách
• Nhiều bài giảng trực tuyến đã được quay tại Fast Campus, WiseHRD và nhiều địa điểm khác.
• https://needleworm.github.io