Pandas để phân tích dữ liệu: Từ cơ bản đến phân tích dữ liệu

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Khóa học SQL trung cấp của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL trung cấp và cùng giải 20 bài tập thực hành.

Khóa học SQL nâng cao của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL nâng cao và cùng giải 25 bài tập thực hành.

Tôi đã trải qua bảy startup nhỏ không có data analyst cũng không có user researcher và đã vấp ngã đủ kiểu. Tôi sẽ chia sẻ những khó khăn thực tế mà người thiết kế UX có thể gặp phải và những insight sâu sắc thu được từ quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Không cần lập trình viên cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng vài cú click mà ai cũng có thể làm được.

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Làm thế nào để đo lường hiệu quả trong quảng cáo offline? Từ phương pháp đo lường hiệu quả quảng cáo thang máy TV, đến những điểm chung và khác biệt của dữ liệu được kiểm tra trong marketing online/offline! Hãy lắng nghe tại buổi hội thảo tháng 10 này nhé!

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Đã chuyển sang GA4 nhưng vẫn lúng túng không biết dùng? Học 3 nguyên tắc xem dữ liệu tốt và case study thực tế GA4, bạn có thể áp dụng ngay vào việc từ mai!

Dữ liệu được dùng thế nào trong marketing nội dung? Tại seminar tháng 5, bạn sẽ được nghe các data analyst chia sẻ các case study dùng data blog & newsletter công ty!

Đây không phải là khóa học đầu tư. Khóa học này tập trung vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua dữ liệu chứng khoán. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn về nhiều định dạng dữ liệu khác nhau và nhiều kỹ thuật xử lý văn bản khác nhau. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn về các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu theo chuỗi thời gian và cách biểu diễn quy mô. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn về một số kỹ thuật phân tích dữ liệu giá cổ phiếu. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu cách thu thập thông tin chi tiết thông qua phân tích dữ liệu. Khóa học sẽ giúp bạn áp dụng những kiến thức học được từ dữ liệu giá cổ phiếu vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu theo chuỗi thời gian như lượng nhu cầu, lượng hàng tồn kho, lượng bán hàng và lượng truy cập.

Numpy và Pandas là nền tảng cơ bản của phân tích dữ liệu và là cơ sở của các framework AI, tôi đã tích lũy những kinh nghiệm ứng dụng cốt lõi từ công việc thực tế và giảng dạy. Khóa học được thiết kế tập trung vào thực hành để các marketer, người lập kế hoạch và nhà phân tích mới bắt đầu có thể dễ dàng theo dõi những phần làm sạch và xử lý dữ liệu mà họ thường gặp khó khăn nhất. Thông qua khóa học này, bất kỳ ai cũng có thể trang bị kỹ năng tự xử lý dữ liệu và tạo ra kết quả phân tích mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

Đây là khóa học giúp bạn học cách phân tích dữ liệu bằng ChatGPT và cách sử dụng Pandas. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT mang lại.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Hãy cùng tìm hiểu cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học máy được giám sát!

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.