Python Algorithmic Trading Phần 2: Giao dịch thuật toán thời gian thực sử dụng Interactive Brokers API

Name: Python Algorithmic Trading Phần 2: Giao dịch thuật toán thời gian thực sử dụng Interactive Brokers API
Price: 55000 KRW

Bạn có thể học một cách có hệ thống về tự động hóa giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Python và Interactive Brokers API, API chiếm thị phần số 1 toàn cầu.

(4.7) 18 đánh giá

111 học viên

danielyouk

3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰

실습 중심

투자

api

Python

oop

Quant

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Triển khai hệ thống giao dịch tự động liên kết Python với Interactive Brokers API
Giao dịch và đầu tư dựa trên dữ liệu
Hiểu sâu về lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python
Giao dịch theo thời gian thực và quản lý lịch trình giao dịch.

Lưu ý trước khi tham gia khóa học 📢

THÔNG BÁO QUAN TRỌNG :

Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho bạn kiến thức về giao dịch thuật toán và tự động hóa mã hóa theo góc nhìn của một nhà phát triển . Nội dung khóa học tập trung vào việc phát triển các chiến lược đầu tư và mô phỏng chúng , không bao gồm việc mở tài khoản, thủ tục pháp lý, vấn đề thuế , v.v. liên quan đến đầu tư thực tế. Ngoài ra, tài liệu này không phải là lời khuyên đầu tư hay tư vấn tài chính , và mọi vấn đề liên quan đến giao dịch tài chính thực tế đều phải do người đọc tự chịu rủi ro.

Tất cả các chiến lược giao dịch được đề cập trong khóa học đều dựa trên mô phỏng và chỉ nhằm mục đích giáo dục. Nếu sinh viên đặt câu hỏi liên quan đến đầu tư hoặc giao dịch, xin vui lòng hiểu rằng chúng tôi không thể trả lời những câu hỏi nằm ngoài phạm vi bài giảng.

[Bài giảng về giao dịch thuật toán Python] là loạt bài gồm ba phần và bài giảng này là 'Phần 2'.

Phần 2 là bắt buộc để học Phần 3 và Phần 1 là khuyến khích.

Phần 1 - 'Phân tích dữ liệu Python cho giao dịch thuật toán'
Phần 2 - 'Giao dịch thuật toán thời gian thực sử dụng Interactive Brokers API' (bài giảng chính)
Phần 3 - 'Tự động hóa giao dịch đám mây'
- Tìm hiểu cách tự động khởi chạy máy ảo để phù hợp với lịch giao dịch chứng khoán của bạn bằng công nghệ tự động hóa đám mây.

Sự kiện đánh giá khóa học

Có một sự kiện đánh giá lớp học. Vui lòng để lại đánh giá về bài giảng Phần 1 và liên hệ với chúng tôi qua email (daniel@datatrain.education ), chúng tôi sẽ cấp cho bạn một phiếu giảm giá thêm 20% so với giá hiện tại .
Vui lòng tham khảo bài giảng công khai cuối cùng của Phần 1.

Tại sao kết nối API lại quan trọng trong các bài giảng về lượng tử? 🤔

Tôi muốn đầu tư vào cổ phiếu Hoa Kỳ, nhưng có cách nào hiệu quả không ? 🧐

Nếu chiến lược của tôi mất tiền trong giao dịch tự động thì sao ? ❓

Làm thế nào để tôi áp dụng chiến lược của riêng mình dựa trên các chiến lược đã được chứng minh ? ❓

•••

Nếu bạn tò mò về những câu hỏi trên, hãy đọc phần giới thiệu bên dưới!

Sử dụng API dịch vụ đầu tư số 1 thế giới
Xây dựng đường ống đầu tư thời gian thực

Khóa học này được tạo ra sau nhiều cân nhắc về việc liệu có thể đưa một "phương pháp" có thể áp dụng phổ biến vào khóa học hay không để bất kỳ chiến lược đầu tư nào cũng có thể được đưa vào thực hành ngay lập tức. Việc sử dụng API của Interactive Brokers (IBKR), công ty có thị phần số 1 thế giới, sẽ nâng cao khả năng thực hiện đầu tư của bạn.

Interactive Brokers (IBKR) cung cấp cho khách hàng nhiều công cụ khác nhau để quản lý tài sản của họ một cách hiệu quả tại hơn 150 thị trường trên toàn thế giới. Nhờ chi phí giao dịch thấp và công nghệ giao dịch tiên tiến, IBKR đã được công nhận là dịch vụ môi giới trực tuyến và được xếp hạng số 1 trong đánh giá Nhà môi giới trực tuyến tốt nhất hàng năm của Barron trong sáu năm liên tiếp.

Ưu điểm của IBKR (Interactive Brokers)

✅ Quy trình đăng ký đơn giản : (Với mục đích mô phỏng) Bạn có thể đăng ký chỉ bằng địa chỉ email của mình.

✅ Kết nối API cực kỳ đơn giản : Việc kết nối API với Python chỉ đơn giản bằng hai cú nhấp chuột.

✅ Thực hành chính là câu trả lời : Bất kỳ chiến lược đầu tư nào cũng có thể được mô phỏng theo thời gian thực thông qua giao dịch thực tế.

✅ Cài đặt khởi tạo : Bạn có thể khởi tạo tiền trong tài khoản giao dịch giấy của mình, giúp việc thử nghiệm các chiến lược mới dễ dàng hơn.

✅ Câu trả lời là toàn cầu : Bạn có thể truy cập vào thị trường tài chính toàn cầu, bao gồm cả chứng khoán Hoa Kỳ, thông qua API IBKR.

✅ Giao dịch được tối ưu hóa với các cập nhật hàng ngày

Mỗi buổi sáng, chúng tôi chọn cặp cổ phiếu và thông số giao dịch tối ưu dựa trên dữ liệu thị trường mới nhất. Điều này cho phép bạn phản ứng nhanh với những thay đổi của thị trường, tối đa hóa hiệu quả đầu tư.

✅ Thực hiện giao dịch tự động với Python và IBKR API

Danh mục đầu tư được cập nhật sẽ được nhập trực tiếp vào tập lệnh Python và các giao dịch sẽ được thực hiện tự động thông qua API IBKR trong vòng vài phút. Toàn bộ quá trình đều dễ dàng và nhanh chóng.

✅ Đảm bảo tính ổn định bằng cách ngăn chặn các giao dịch trùng lặp

Nếu tín hiệu giao dịch bị chậm trễ, tập lệnh sẽ tự động kiểm tra thời gian truyền tín hiệu để tránh việc truyền trùng lặp. Điều này sẽ giúp giảm thiểu rủi ro giao dịch không cần thiết và duy trì hoạt động giao dịch ổn định.

Học qua Dự án Đầu tư định lượng
Lập trình hướng đối tượng

Kế thừa, một trong những nguyên tắc cốt lõi của lập trình hướng đối tượng, cho phép bạn tạo các lớp hoàn toàn mới bằng cách mở rộng hoặc sửa đổi chức năng của các lớp hiện có. Trong quá trình này, các lớp kế thừa có thể rút ngắn thời gian phát triển và duy trì tính nhất quán của mã bằng cách sử dụng lại các thuộc tính và phương thức của lớp cơ sở.

Tầm quan trọng của việc chặn và quản lý mã

Việc chặn và sắp xếp mã là một phần thường bị bỏ qua trong lập trình. Khi tích hợp hiệu quả mã bên ngoài và thêm các tính năng mới dựa trên mã đó, mã có cấu trúc tốt sẽ mang lại những lợi ích sau:

Cải thiện hiệu suất : Bằng cách tái sử dụng các thành phần hiện có, bạn có thể cải thiện hiệu suất của toàn bộ hệ thống.
Dễ dàng gỡ lỗi : Khi cấu trúc mã của bạn rõ ràng, việc tìm và sửa lỗi sẽ dễ dàng hơn.
Khả năng mở rộng : Mã có cấu trúc được xác định rõ ràng giúp dễ dàng thêm tính năng mới hoặc sửa đổi tính năng hiện có.

Ví dụ thực hành: Lớp PairsTradingUpdatePosition

Trong bài giảng của chúng tôi Hãy lấy lớp 'PairsTradingUpdatePosition' làm ví dụ và xem xét mã thực tế để biết cách lớp này có thể được mở rộng bằng cách kế thừa từ các lớp chiến lược giao dịch khác. Thông qua khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cụ thể cách áp dụng tính kế thừa vào mã thực tế và tác động của nó đến việc bảo trì và tối ưu hóa mã.

💡 Điều gì làm cho nó khác biệt so với các khóa học Python quant khác

Truy cập thị trường toàn cầu thông qua API của Interactive Brokers, thị phần số 1 thế giới
Cập nhật thuật toán tự động và thực hiện phản ánh các đặc điểm năng động của thị trường
Truy cập dữ liệu thời gian thực thông qua Yahoo Finance, không phải dữ liệu lịch sử
Mọi thứ đều là một vật thể. Lập trình hướng đối tượng sâu

H. Vậy người mới bắt đầu không thể tham gia khóa học này phải không?

Dựa trên kinh nghiệm đào tạo Python nội bộ tại công ty, tôi có thể nói rằng kết quả đào tạo tốt nhất khi chúng tôi vừa đào tạo vừa tạo ra kết quả thực tế.

Ngay cả khi bài giảng khó, tôi vẫn giới thiệu nó cho những người mới bắt đầu và họ có thể tự thử thách bản thân bằng cách tìm kiếm tài liệu liên quan và đặt câu hỏi cho người chia sẻ kiến thức.

H. Vấn đề chênh lệch múi giờ khi thực hiện giao dịch tự động nhắm vào cổ phiếu Hoa Kỳ thì sao?

Khi tham gia khóa học, chúng tôi khuyên bạn nên học bài giảng cuối cùng (Phần 4: Hoàn thiện giao dịch thời gian thực) trong giờ mở cửa của thị trường chứng khoán Hoa Kỳ (sau 10:30 tối).

Trong bài giảng Quant sắp tới [Phần 3], chúng tôi đặt mục tiêu tự động hóa mọi quy trình trên đám mây để đạt được giao dịch tự động mà không gặp vấn đề về độ trễ thời gian.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Bạn nào đã học Python Algorithm Trading Part 1 hoặc có hiểu biết về lập trình hướng đối tượng không ạ?
Những ai muốn hiện thực hóa tự động hóa giao dịch chứng khoán
Các nhà giao dịch và đầu tư muốn nâng cấp hoạt động giao dịch của mình lên một hệ thống chuyên nghiệp và tự động.

Cần biết trước khi bắt đầu?

Lập trình hướng đối tượng Python

Xin chào
Đây là

604

Học viên

Đánh giá

Trả lời

4.8

Xếp hạng

Các khóa học

LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중

Chương trình giảng dạy

Tất cả

20 bài giảng ∙ (2giờ 7phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Giới thiệu bài giảng và hướng dẫn học tập hiệu quả

2 bài giảng ∙ (7phút)

Phần 2. Thiết lập môi trường phân tích tài chính bằng conda

2 bài giảng ∙ (23phút)

Phần 3. Bắt đầu giao dịch thời gian thực với IBKR (Interactive Brokers) API

6 bài giảng ∙ (14phút)

Phần 4. Bắt đầu giao dịch theo cặp thời gian thực với Python

8 bài giảng ∙ (1giờ 2phút)

Phần 5. Hoàn thiện giao dịch theo thời gian thực

1 bài giảng ∙ (19phút)

Phần 6. (Tùy chọn) Tài liệu bổ sung

1 bài giảng

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

18 đánh giá

4.7

18 đánh giá

Hoon
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
85% đã tham gia
정말 인프런에서 특별한 강의에요, 어떤 부분에도 적응 할수있고, 강사님의 설명대로 따라가시다 보면 아 이게 이거구나 하는걸 느끼실수있습니다.
- 다니엘
  Giảng viên
  Hoon님! 의미 있는 수강평 감사합니다.
법경
Đánh giá 49
∙
Đánh giá trung bình 4.9
5
22% đã tham gia
아주 좋아요
- 다니엘
  Giảng viên
  감사합니다. 법경님!
Jc
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
50% đã tham gia
step by step으로 잘 알려주십니다. 감사드립니다.
SClee
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
30% đã tham gia
이번 강의에서도 1:1 세션 감사드립니다!
- 다니엘
  Giảng viên
  도움이 되셨다니 다행입니다. 언제든 필요한 부분 있으면 질문하시면 됩니다.
letgo04
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
짧지만 핵심만 압축된 강의여서 집중력있게 볼 수 있었습니다. 이해가 좀 더 필요한 부분은 반복 해보거나 검색하면서 공부할 수 있어 지루하지 않았습니다. 또한 강의 내용을 다른곳에 응용할 수도 있을것 같아서 도움을 많이 받았습니다.
- 다니엘
  Giảng viên
  100% 수강 이후에 수강평 남겨 주셔서 감사합니다. 다음 강의에서 뵙겠습니다.

1.164.107 ₫

Khóa học khác của danielyouk

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

다니엘

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

Basic

Docker, 가상화, Python

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

다니엘

LLM Finetuning : RunPod와 Multi-GPU 실습

다니엘

실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다

Basic

LLM, RunPod, openAI API

LLM Finetuning : RunPod와 Multi-GPU 실습

다니엘

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트3: 클라우드 거래 자동화

다니엘

이 강의는 알고리즘 트레이딩을 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 자동화하는 과정을 다루며 실습을 중심으로 진행됩니다.

Intermediate

Python, 퀀트, github-actions

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트3: 클라우드 거래 자동화

다니엘

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석

다니엘

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

Basic

Python, 객체지향, 퀀트

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석

다니엘

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석

다니엘

Basic

Python, 객체지향, 퀀트

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석

다니엘

파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part2

DeepingSauce

본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.

Intermediate

Pandas, 투자, 퀀트

파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part2

DeepingSauce

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트3: 클라우드 거래 자동화

다니엘

이 강의는 알고리즘 트레이딩을 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 자동화하는 과정을 다루며 실습을 중심으로 진행됩니다.

Intermediate

Python, 퀀트, github-actions

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트3: 클라우드 거래 자동화

다니엘

파이썬으로 비트코인 자동매매 봇 만들기 (업비트, 바이낸스 선물 + 오라클 클라우드 활용)

BitcoinAutoTrader

소스 코드 그대로 사용 가능한 자동매매 프로그램! 오라클 무료 서버로 실전 배포까지!

Beginner

Python, 재테크, 투자

파이썬으로 비트코인 자동매매 봇 만들기 (업비트, 바이낸스 선물 + 오라클 클라우드 활용)

BitcoinAutoTrader

자바스크립트 비기너: 튼튼한 기본 만들기

김영보

4개 강좌로 구성된 자바스크립트 바이블 강좌의 1번째 강좌입니다. 기본에 충실하였습니다. 자바스크립트의 근본을 이해하는데 중점을 두었습니다. 자바스크립트 스펙의 95% 이상을 다룹니다.

Basic

JavaScript, 객체지향

자바스크립트 비기너: 튼튼한 기본 만들기

김영보

장래쌤과 함께하는 쉽고 재미있는 파이썬 이야기

장래쌤

전문 강사에게서 배우는 쉽고 재미있는 파이썬 이야기! 처음 배우는 분들을 위해 차근차근 강의를 진행합니다. 충분히 반복하며 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.처음 파이썬을 배우는 분들에게 든든한 디딤돌이 될 것입니다.

Beginner

Python, 객체지향

장래쌤과 함께하는 쉽고 재미있는 파이썬 이야기

장래쌤

[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편

개발자로 취직하기

문과 출신의 현업 개발자가 취업하기 위해 공부한 방식 그대로 설명하는 기초 DFS 강의입니다 :) 지루한 이론 강의는 최소한으로 줄이고, 직접 문제를 풀어보며 배우는 강의를 준비했습니다! 이 강의를 들으시면 백준 기준으로 실버 등급의 DFS 문제들을 혼자 풀 수 있게 될 겁니다.

Basic

dfs, 알고리즘, 코딩 테스트

[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편

개발자로 취직하기

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 2

인프런

파이썬(Python)을 활용해 실전 투자에 도움이 될만한 도구를 만들고 싶으신가요? 이 강의에서는 파이썬 중급자를 대상으로 금융데이터 분석을 위한 인터랙티브 웹 대시보드를 만들어 보며, 심도있는 계량화 작업을 위한 페어 트레이딩 전략에 대해 학습해 봅니다. 여러분들만의 유용한 분석도구를 만들어 금융데이터를 더욱 강력하게 분석하고, 현명한 투자 결정을 내리는데 도움이 되기를 바라겠습니다.

Intermediate

퀀트, 차트분석, Python

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 2

인프런

비개발자도 쉽게 시작하는 코딩 입문 강의: PCCE 합격을 위한 파이썬 기초 & 알고리즘

프로그래머스

파이썬 기초부터 역량 인증까지, 프로그래머스 코딩필수역량인증 PCCE로 완벽하게 준비하세요!

Beginner

Python, 코딩 테스트

비개발자도 쉽게 시작하는 코딩 입문 강의: PCCE 합격을 위한 파이썬 기초 & 알고리즘

프로그래머스

개발 역량 + 자격증까지, Python로 PCCP 자격증 준비하기

프로그래머스

파이썬 기반 자료구조와 알고리즘 학습으로, 코딩 테스트 문제를 통해 여러분의 코딩 역량을 한층 강화해보세요!

Basic

Python, 코딩 테스트, 알고리즘

개발 역량 + 자격증까지, Python로 PCCP 자격증 준비하기

프로그래머스

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 1

인프런

파이썬을 활용해 자신만의 지표를 만들고, 편리하게 증권을 분석할 수 있는 도구를 만들어보세요!

Basic

차트분석, Python, 함수형 프로그래밍

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 1

인프런

ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 네트워크 프로그래밍 A to Z

고카

파이썬과 ChatGPT를 100% 활용하여 네트워크 프로그래밍을 처음부터 배웁니다. 지루한 개념 설명보다는 실습을 통해 수강생들이 직접 네트워크 코드를 작성하고, 작성한 프로그램이 어떻게 동작하는지 직접 확인하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 기본적인 네트워크 실습부터 실무에서 적용 가능한 네트워크 기술까지 습득할 수 있으며, 다양한 프로토콜과 도구를 다루는 실습을 통해 깊이 있는 이해와 실력을 쌓을 수 있습니다. 또한, ChatGPT를 활용함으로써, 수강생들은 어려움과 지루함을 느끼지 않고, 기억에 오래 남는 학습 경험을 할 수 있습니다.

Basic

Python, ChatGPT, 네트워크

ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 네트워크 프로그래밍 A to Z

고카

파이썬으로 구현하는 거래 자동화 봇 (챗봇)

Gunhee Lee

이 수업에서는 수익을 볼 수 있는 로직을 만들어 비트코인을 그 로직에 맞게 거래소를 통해 사고 팔게하며 거래에 대한 결과를 텔레그램으로 받는 프로그램을 만들 것입니다.

Basic

Python, 챗봇

파이썬으로 구현하는 거래 자동화 봇 (챗봇)

Gunhee Lee

파이썬을 기반으로 한 프로그래밍 알고리즘 기초

SKm&service

파이썬 알고리즘 노하우 대! 공! 개! 파이썬 프로그래밍을 마스터 하고 싶은데, 이해하기 어려울 때! 매번 포기하게 되는 프로그래밍은 이제 그만!! 프로그래밍 전문 강사의 실전 예제를 통해 파이썬 프로그래밍 알고리즘 개념을 이해하고 전문가가 되어보자!

Basic

Python, 알고리즘

파이썬을 기반으로 한 프로그래밍 알고리즘 기초

SKm&service

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

Beginner

Python, 딥러닝, 데이터 엔지니어링

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

(무료) 파이썬으로 하는 주가 데이터 분석 입문(금융/퀀트)

HappyAI

주가 데이터 분석 입문자를 위한 강의입니다. 파이썬을 활용하여 주가 데이터 분석에 입문 해보세요!

Beginner

퀀트, 투자, Python

(무료) 파이썬으로 하는 주가 데이터 분석 입문(금융/퀀트)

HappyAI

파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI)

윤상석

파이썬에서 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 사용하여 데이터를 수집하여 MongoDB에 적재하고 분석하여 모던 웹 프레임워크인 FastAPI를 사용해 수집한 데이터를 시각화한 웹 앱을 개발합니다. 이 과정에서 코루틴, 멀티 스레딩과 멀티 프로세싱을 사용한 파이썬 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 배우고 이해하며, 이를 사용하여 파이썬의 성능을 높이는 방법을 이해합니다. 파이썬 동시성 / 병렬성 코드를 실무에 바로 적용할 수 있도록 도와드립니다. 개발만 하고 끝나는 것이 아니라 AWS 클라우드에 실제 앱을 배포하고 운영하는 방법에 대하여 알려드립니다.

Basic

Python, 동시성, FastAPI

파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI)

윤상석

React 비기너: 튼튼한 기본 만들기

김영보

React 기본을 배울 수 있습니다. React와 관련된 HTML, JavaScript, DOM, Event, Object, Module, OOP 등을 정리할 수 있습니다.

Basic

React, JavaScript, DOM

React 비기너: 튼튼한 기본 만들기

김영보

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

Basic

Python, MongoDB, DBMS/RDBMS

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

코딩이 처음인 초보자도 쉽게 만드는 파이썬 (Python) 으로 나만의 게임 만들기

Zero to One

제로베이스부터 시작해서 Pygame를 라이브러리를 활용한 누구나 쉽게 파이썬 (Python) 게임 만들기

Beginner

Python, Pygame

코딩이 처음인 초보자도 쉽게 만드는 파이썬 (Python) 으로 나만의 게임 만들기

Zero to One

Python Algorithmic Trading Phần 2: Giao dịch thuật toán thời gian thực sử dụng Interactive Brokers API

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Một chiến lược đầu tư không được thực hiện là một chiến lược chết!

Tạo bot giao dịch của riêng bạn với chiến lược riêng.

Lưu ý trước khi tham gia khóa học 📢

THÔNG BÁO QUAN TRỌNG :

[Bài giảng về giao dịch thuật toán Python] là loạt bài gồm ba phần và bài giảng này là 'Phần 2'.

Sự kiện đánh giá khóa học

Nếu bạn tò mò về những câu hỏi trên, hãy đọc phần giới thiệu bên dưới!

Sử dụng API dịch vụ đầu tư số 1 thế giới
Xây dựng đường ống đầu tư thời gian thực

Ưu điểm của IBKR (Interactive Brokers)

Dựa trên danh mục đầu tư mới nhất
Thực hiện giao dịch tự động dễ dàng, nhanh chóng và an toàn

Học qua Dự án Đầu tư định lượng
Lập trình hướng đối tượng

Tầm quan trọng của việc chặn và quản lý mã

Ví dụ thực hành: Lớp PairsTradingUpdatePosition

💡 Điều gì làm cho nó khác biệt so với các khóa học Python quant khác

Phát triển kỹ năng đầu tư định lượng của bạn bằng cách học từng bước!

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Tài liệu học tập

Bạn có thắc mắc nào không?

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của danielyouk

Khóa học tương tự

Python Algorithmic Trading Phần 2: Giao dịch thuật toán thời gian thực sử dụng Interactive Brokers API

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Một chiến lược đầu tư không được thực hiện là một chiến lược chết!

Tạo bot giao dịch của riêng bạn với chiến lược riêng.

Lưu ý trước khi tham gia khóa học 📢

THÔNG BÁO QUAN TRỌNG :

[Bài giảng về giao dịch thuật toán Python] là loạt bài gồm ba phần và bài giảng này là 'Phần 2'.

Sự kiện đánh giá khóa học

Nếu bạn tò mò về những câu hỏi trên, hãy đọc phần giới thiệu bên dưới!

Sử dụng API dịch vụ đầu tư số 1 thế giới Xây dựng đường ống đầu tư thời gian thực

Ưu điểm của IBKR (Interactive Brokers)

Dựa trên danh mục đầu tư mới nhất Thực hiện giao dịch tự động dễ dàng, nhanh chóng và an toàn

Học qua Dự án Đầu tư định lượng Lập trình hướng đối tượng

Tầm quan trọng của việc chặn và quản lý mã

Ví dụ thực hành: Lớp PairsTradingUpdatePosition

💡 Điều gì làm cho nó khác biệt so với các khóa học Python quant khác

Phát triển kỹ năng đầu tư định lượng của bạn bằng cách học từng bước!

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Tài liệu học tập

Bạn có thắc mắc nào không?

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của danielyouk

Khóa học tương tự

Sử dụng API dịch vụ đầu tư số 1 thế giới
Xây dựng đường ống đầu tư thời gian thực

Dựa trên danh mục đầu tư mới nhất
Thực hiện giao dịch tự động dễ dàng, nhanh chóng và an toàn

Học qua Dự án Đầu tư định lượng
Lập trình hướng đối tượng

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là