Tinh chỉnh LLM : Thực hành RunPod và Multi-GPU
danielyouk
Đúc kết đầy đủ bí quyết LLM Fine-Tuning, học từ chuyên gia dự án LLM ở Silicon Valley.
Cơ bản
LLM, RunPod, openAI API
Bạn có thể học một cách có hệ thống về tự động hóa giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Python và Interactive Brokers API, API chiếm thị phần số 1 toàn cầu.
122 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
Hoon
Đây thực sự là một bài giảng đặc biệt tại Infron. Bạn có thể thích ứng với bất kỳ phần nào và nếu làm theo lời giải thích của người hướng dẫn, bạn sẽ cảm thấy như "Ồ, chính là nó."
5.0
법경
rất tốt
5.0
Jc
Anh giải thích rõ từng bước nhé. Cảm ơn.
Triển khai hệ thống giao dịch tự động liên kết Python với Interactive Brokers API
Giao dịch và đầu tư dựa trên dữ liệu
Hiểu sâu về lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python
Giao dịch theo thời gian thực và quản lý lịch trình giao dịch.
Khóa học này dành cho ai?
Bạn nào đã học Python Algorithm Trading Part 1 hoặc có hiểu biết về lập trình hướng đối tượng không ạ?
Những ai muốn hiện thực hóa tự động hóa giao dịch chứng khoán
Các nhà giao dịch và đầu tư muốn nâng cấp hoạt động giao dịch của mình lên một hệ thống chuyên nghiệp và tự động.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Lập trình hướng đối tượng Python
658
Học viên
69
Đánh giá
74
Trả lời
4.9
Xếp hạng
7
Các khóa học
Hoạt động với tư cách là Pod Lead tại doanh nghiệp AI dựa trên LLM
Tốt nghiệp Đại học Quốc gia Seoul khoa Kỹ thuật Cơ khí và Hàng không vũ trụ
Thạc sĩ Kỹ thuật Cơ khí Hàng không tại một trường cao học ở Châu Âu
Thực hiện nghiên cứu nghiên cứu sinh tiến sĩ tại viện nghiên cứu kỹ thuật ở Đức
Kinh nghiệm làm Senior Data Scientist tại tập đoàn năng lượng lớn của Châu Âu
Hoạt động với tư cách Senior Consultant tại công ty tư vấn năng lượng có trụ sở tại Anh
Thực hiện dự án kỹ thuật dữ liệu dựa trên Databricks
Đạt thành tích Top 3% trong cuộc thi AI về giao dịch chứng khoán trên Kaggle
Hiện đang hoạt động với tư cách là Trưởng nhóm phát triển AI Agent Development Team Lead
Tất cả
20 bài giảng ∙ (2giờ 7phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
19 đánh giá
4.7
19 đánh giá
Đánh giá 49
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đó là một bài giảng ngắn nhưng cô đọng nên tôi có thể xem nó với sự tập trung cao độ. Tôi không cảm thấy nhàm chán vì có thể học những phần cần hiểu thêm bằng cách lặp lại hoặc tìm kiếm. Tôi cũng nhận được rất nhiều sự giúp đỡ vì tôi cảm thấy mình có thể áp dụng nội dung bài giảng vào những nơi khác.
Cảm ơn bạn đã để lại nhận xét sau khi hoàn thành khóa học 100%. Hẹn gặp lại các bạn trong bài giảng tiếp theo.
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Cảm ơn bạn vì buổi học 1:1 trong bài giảng này!
Tôi rất vui vì bạn thấy nó hữu ích. Nếu bạn cần bất cứ điều gì bất cứ lúc nào, bạn có thể đặt câu hỏi.
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đây thực sự là một bài giảng đặc biệt tại Infron. Bạn có thể thích ứng với bất kỳ phần nào và nếu làm theo lời giải thích của người hướng dẫn, bạn sẽ cảm thấy như "Ồ, chính là nó."
Hoan hô! Cảm ơn bài review đầy ý nghĩa của bạn.
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
1.164.372 ₫