Thực hành Trực quan hóa dữ liệu và Dashboard với Python (Sử dụng Seaborn và Plotly Dash) Phần 1

Khóa học này tập trung vào việc phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế, thông qua việc sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi trong trực quan hóa dữ liệu và Plotly/Dash để xây dựng các bảng điều khiển (dashboard) tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể đồng thời nâng cao khả năng tạo ra các tài liệu trực quan tập trung vào thông tin chi tiết (insight) và khả năng triển khai các bảng điều khiển trên nền tảng web.

7 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian 12 tháng

Python
Python
Seaborn
Seaborn
Python
Python
Seaborn
Seaborn
날개 달린 동전

Giới thiệu Khóa học và tạo ra sự phát triển cùng thu nhập nhé!

날개 달린 동전

Đối tác tiếp thị

Giới thiệu Khóa học và tạo ra sự phát triển cùng thu nhập nhé!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bạn có thể trực tiếp vẽ nhiều loại biểu đồ khác nhau bằng cách sử dụng các hàm của Seaborn.

  • Bạn có thể trực quan hóa dữ liệu để nhanh chóng nắm bắt các thông tin chi tiết (insight).

Thực hành Trực quan hóa dữ liệu Python và Dashboard (Sử dụng Seaborn và PlotlyDash)
Phần 1. Seaborn

Bước đầu tiên để làm cho dữ liệu trở nên 'hữu hình', hãy xây dựng nền tảng trực quan hóa với Seaborn.

Khóa học này tập trung vào việc xây dựng kỹ năng trực quan hóa dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế, xoay quanh công cụ cốt lõi là Seaborn.
Bạn sẽ hiểu được cấu trúc của Seaborn cũng như sự khác biệt với Matplotlib, đồng thời trực tiếp thực hành các hàm trực quan hóa đa dạng để nuôi dưỡng khả năng diễn giải và truyền tải dữ liệu một cách trực quan.

Khóa học này là bước đầu tiên trong chuỗi 'Thực hành Trực quan hóa dữ liệu và Dashboard với Python',
trong Phần 2, chúng ta sẽ học cách ứng dụng trực quan hóa nâng cao bằng các đối tượng cao cấp của Seaborn (FacetGrid, PairGrid, JointGrid),
và ở Phần 3, Phần 4 sẽ tiếp nối đến việc xây dựng dashboard tương tác bằng Plotly và Dash.


🎯 Mục tiêu học tập

  • Bạn có thể tự thiết lập và sử dụng môi trường thực hành Seaborn.

  • Hiểu được mối quan hệ và sự khác biệt về cấu trúc giữa Matplotlib và Seaborn.

  • Tìm hiểu đặc tính và cách sử dụng của các hàm Figure-level / Axes-level.

  • Hoàn thiện nền tảng cơ bản về trực quan hóa dữ liệu có thể áp dụng vào thực tế.



⚙️ Công cụ sử dụng

  • Python

  • Seaborn / Matplotlib



📂 Lộ trình học tập

Phần 1. Cài đặt môi trường phát triển

Chuẩn bị và cấu hình môi trường phát triển để thực hành trực quan hóa dữ liệu.

Phần 2. Tổng quan về thư viện Seaborn

Nắm vững cấu trúc tổng thể và các chức năng chính của Seaborn, đồng thời làm quen với cách sử dụng cơ bản.

Phần 3. Hiểu về các hàm trực quan hóa (Axes-level vs. Figure-level)

Hiểu cấu trúc phân loại của các hàm trực quan hóa trong Seaborn, đồng thời nắm vững đặc điểm và cách sử dụng của từng phương pháp.


✅ Mục cần kiểm tra

  • Khóa học này không cung cấp dịch vụ hỏi/đáp với giảng viên.

  • Tài liệu giảng dạy và giáo án có thể được tải xuống từ bài học đầu tiên [Tài liệu bài học] của mỗi phần.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người muốn học Python

  • Người muốn tạo các tài liệu trực quan

  • Người học muốn mở rộng sang việc xây dựng bảng điều khiển (dashboard) bằng Plotly/Dash trong tương lai.

Xin chào
Đây là usefulit

8,278,846

Học viên

6,391

Đánh giá

4.6

Xếp hạng

309

Các khóa học

Chúng tôi sẽ giúp bạn phát triển thông qua những bài giảng IT hữu ích.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

15 bài giảng ∙ (8giờ 51phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của usefulit

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

997.142 ₫