Cảm ơn bạn đã cho chúng tôi biết về FastAPI và các chương trình đồng thời!

kukaeden

Chúng tôi sử dụng lập trình đồng thời/song song trong Python để thu thập dữ liệu, tải dữ liệu vào MongoDB, phân tích và phát triển ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu được thu thập bằng FastAPI, một khung web hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu và hiểu về lập trình song song/đồng thời Python bằng cách sử dụng coroutine, đa luồng và đa xử lý cũng như cách sử dụng chúng để tăng hiệu suất trong Python. Chúng tôi giúp bạn áp dụng trực tiếp mã song song/đồng thời của Python vào thực hành. Thay vì chỉ phát triển, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai và vận hành một ứng dụng thực tế trên đám mây AWS.

amamov

Lập trình đồng thời Python : Từ thu thập dữ liệu đến phát triển web (feat. FastAPI, async, await)

Q&A의 달인

소통왕

We will develop a web app that collects data using concurrent/parallel programming in Python, loads it into MongoDB, analyzes it, and visualizes the collected data using FastAPI, a modern web framework. In the process, you will learn and understand Python concurrent/parallel programming using coroutines, multi-threading, and multi-processing, and understand how to use them to improve Python's performance. We will help you apply Python concurrent/parallel codes directly to your work. We will not only teach you how to develop and end, but also how to deploy and operate an actual app on the AWS cloud.

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

concurrent

FastAPI

Python Concurrent Programming: From Data Collection to Web Development (feat. FastAPI, async, await)

🔥 First Start

⛓ Python Coroutines and Asynchronous Functions

🛸 Python Multi-threading and Multi-processing

🛸 Data Collection with Concurrent Programming

📁 Building MongoDB: Core Technology for Big Data Management

🔮 Practical Project: "Collectors Bookbooki" (FastAPI)

🚀 Deploying Projects with AWS Cloud Computing (Appendix)