Tôi gặp bạn lần đầu tiên trong phòng trò chuyện mở Gis và thậm chí còn mua nó. Cảm ơn bạn haha.
5.0
fkdlfkdl68
70% đã tham gia
Bài giảng này như một tia sáng giữa lúc tôi đang loay hoay với một dự án ở trường.. ㅠㅠ
5.0
논문학살자
38% đã tham gia
Gần đây, tôi đang học GIS cho bài tập ở trường và đây là khóa học QGIS thiết yếu đối với tôi.
Cấu trúc bài giảng ngắn gọn, phần giải thích và tài liệu hỗ trợ của người hướng dẫn rất hay nên rất dễ nghe.
Thật khó để tìm được các bài giảng về GIS, nhưng tôi rất vui vì đã tìm được một bài thực sự hay. Nếu có ai đang ngần ngại tham gia khóa học thì hãy tham gia nhé!!!!
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Các chức năng phân tích dữ liệu vector GIS cơ bản
Kiến thức Python cơ bản để tự động hóa QGIS
Tự động hóa công việc phân tích sử dụng Python và QGIS
🌟Tự động hóa QGIS Python (Phần Vector) Phiên bản làm mới Version.2🌟 đã quay trở lại Vui lòng kiểm tra phần giới thiệu bản làm mới bên dưới để biết thêm chi tiết!!
Thế giới tiện lợi thông qua lập trình! 🌎 Hãy cùng nắm bắt Python, GIS và tự động hóa cùng một lúc với bài giảng tự động hóa QGIS Python này.
Bắt đầu với chỉ một khóa học Tự động hóa QGIS bằng Python 📖 #QGIS #GIS #data-analysis #spatial-data #python #python-automation #GIS강의 #GIS교육
😥
GIS, một lĩnh vực đang tăng mạnh về tính ứng dụng và tầm quan trọng trong thời gian gần đây. Bạn vẫn còn cảm thấy nó xa lạ và khó khăn sao?
😒
Từ sinh viên cho đến người đi làm, ai cũng dùng Python. Bạn đã mệt mỏi vì chỉ học những lý thuyết nhàm chán chưa?
🤔
Tự động hóa giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc của tôi. Bạn có muốn áp dụng nó vào cả GIS không?
👉 Nếu vậy, hãy tham gia khóa học này!
Chúng tôi đã gói gọn tất cả từ các tính năng QGIS thiết yếu nhất, mã Python, cho đến phương pháp phân tích tự động hóa QGIS bằng cách kết hợp cả hai. Hãy cùng khám phá khóa học Tự động hóa QGIS Python học nhanh từ cơ bản (Phần Vector) Ver.2!
Tại sao bạn nên tham gia khóa học tự động hóa QGIS bằng Python này? 😲
Không gian chúng ta đang sống ngày càng trở nên chi tiết và tinh vi hơn. Điều này dẫn đến sự đa dạng hóa của dữ liệu không gian, và giờ đây nó đã hiện hữu quá gần gũi trong cuộc sống của chúng ta đến mức chúng ta không thể không quan tâm đến nó.
Khóa học này giúp bạn tiếp cận một cách gần gũi với khái niệm về GIS và các chức năng phân tích thực tế, vốn là nền tảng của dữ liệu không gian đó.
Nhưng mà, GIS là gì vậy?
GIS (Geographic Information System) có nghĩa là ‘Hệ thống thông tin địa lý’, giúp chuyển đổi các thông tin địa lý cần thiết trong cuộc sống của chúng ta thành dữ liệu máy tính để sử dụng một cách hiệu quả.
Thu thập dữ liệuLưu trữXử lý Phân tíchTrực quan hóa
Lập trình cũng đã trở thành một yếu tố thiết yếu trong cuộc sống của chúng ta. Đối với những con người hiện đại không thể sống thiếu kỹ thuật số, lập trình là một công cụ quan trọng giúp cuộc sống của chúng ta trở nên thuận tiện và phong phú hơn. Các cú pháp cơ bản của Python được học trong bài giảng này sẽ liên kết trực tiếp với việc tự động hóa QGIS, vốn là mục tiêu cuối cùng của khóa học.
Để có thể xâu chuỗi thông tin một cách hiệu quả! 💡
Có câu nói rằng "Dù có ba thúng ngọc trai đi chăng nữa, nếu không xâu lại thì cũng không thể trở thành bảo vật". Chúng ta đang sống trong một thời đại tràn ngập những "viên ngọc" thông tin, nhưng vì không thể xâu chuỗi chúng lại nên chúng ta đang phải sống trong sự hối hả và đuổi theo thời gian.
Khóa học này chia sẻ cách xâu chuỗi những viên ngọc một cách nhanh chóng và hiệu quả thông qua tự động hóa bằng cách sử dụng GIS và Python.
Sau khi nghe bài giảng này! 🎓
⌚
Bạn có thể tiết kiệm thời gian quý báu của mình.
Bạn có thể tự động hóa các tác vụ GIS vốn phải thực hiện thủ công bằng tay một cách tiện lợi bằng cách giao phó cho máy tính chỉ với vài dòng mã.
🚀
Thất bại không còn là điều đáng sợ nữa.
Bạn phát hiện có chỗ cần chỉnh sửa ở giữa chừng ư? Chỉ cần thay đổi con số là bạn có thể thực hiện phân tích lại bao nhiêu lần tùy thích chỉ với một cú nhấp chuột.
🤩
Bạn có thể hiện thực hóa mọi thứ mình nghĩ đến.
Không phải vì bạn chỉ thực hành một chức năng cụ thể mà bạn không thể sử dụng những phần còn lại. Khóa học này sẽ dạy cho bạn cách câu cá.
Nội dung bạn sẽ học là ✅
Cả GIS và Python bạn đều có thể học được.
Lý thuyết và thực hành được giải quyết cùng một lúc.
Tăng cường sự thấu hiểu bằng những lời giải thích thân thiện.
Ngay cả khi không biết gì, bạn vẫn có thể theo học.
Bằng cách học các phương pháp tự động hóa, bạn có thể viết mã code cho bất cứ điều gì mình muốn.
Vì vậy, đề xuất cho những đối tượng sau! 👍
Người mới bắt đầu với GIS - Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về GIS và các chức năng phân tích cơ bản thông qua phần mềm mã nguồn mở QGIS.
Người mới bắt đầu học Python - Tạm gác lại những lý thuyết khó nhằn, chúng ta sẽ cùng nhau giải các bài tập thực hành để trở nên thân thuộc hơn với việc lập trình.
Người sử dụng GIS trong công việc và nghiên cứu - Bạn sẽ có thể tự động hóa nhiều quy trình vốn phải xử lý thủ công bằng mã Python ngay trong QGIS.
Hãy kiểm tra chương trình học nhé 📚
Section 1. Khái niệm GIS > Học lý thuyết QGIS cơ bản > Thực hành
Section 2. Học lý thuyết về các chức năng Python cơ bản > Giải bài tập thực hành
Phần 3. Học phương pháp tự động hóa QGIS > Thực hành
Section 4. Giải quyết 4 ví dụ thực tế để kiểm tra kỹ năng đã rèn luyện
Bài giảng được thiết kế với cấu trúc ngắn gọn và súc tích. Thông qua kinh nghiệm của một nhà nghiên cứu đang làm việc thực tế, bạn sẽ được thực hành tập trung vào những tính năng cơ bản của QGIS cần thiết và có tần suất sử dụng cao nhất. Trước khi chính thức bắt đầu khóa học, hãy trải nghiệm bài giảng này thông qua các bài giảng miễn phí nhé!!
Vì tôi không phải là người chuyên về lập trình, nên tôi hiểu rõ những khó khăn khi lần đầu tiếp cận với lập trình hơn bất kỳ ai khác. Thay vì những lý thuyết nhàm chán, bạn có thể vừa học vừa cảm nhận sự thú vị của lập trình thông qua việc giải các bài tập thực hành thực tế.
Thực hành tự động hóa các tính năng của QGIS bằng Python với những đoạn mã có thể ứng dụng thực tế. Sau khi hoàn thành thực hành, 3 quy trình phân tích đã được cấu trúc thành các ví dụ phân tích thực tiễn.
- Ví dụ thực tế 1: Phân tích các khu vực thiếu hụt Wi-Fi công cộng tại Seoul - Ví dụ thực tế 2: Phân tích các tòa nhà nằm trong bán kính chung của trạm xe buýt và ga tàu điện ngầm tại Seoul - Ví dụ thực tế 3: Lập bản đồ độ che phủ đất theo từng quận của Seoul - Ví dụ thực tế 4: Phân tích số lượng phòng cấp cứu có thể phục vụ theo vùng đệm của từng phường (Beopjeong-dong) tại Seoul
Python ẩn trong QGIS? Bạn có biết không? 🔍
QGIS là một GIS mã nguồn mở có thể tận dụng nhiều plugin đa dạng, thông qua mã Python, nó có thể thực hiện các chức năng mạnh mẽ cần thiết cho GIS.
QGIS có tích hợp sẵn bảng điều khiển Python riêng. Chúng ta có thể sử dụng bảng điều khiển Python này để thực hiện tất cả các chức năng phân tích có sẵn trong QGIS.
Lập trình là các câu lệnh truyền đạt cho máy tính. Quá trình phân tích vốn phải nhấp chuột từng bước bằng tay, nay có thể được tự động hóa bằng máy tính chỉ với vài dòng mã.
Tuy nhiên, tại Hàn Quốc, những phương pháp này vẫn chưa được giới thiệu rộng rãi. Biết tính năng nhưng không thể sử dụng thì cũng vô ích. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn "phương pháp" ra lệnh cho QGIS thực hiện các phân tích mong muốn thông qua ngôn ngữ Python.
Ảnh GIF bên dưới là kết quả của mã ví dụ đã được sử dụng trong tiết học thực tế. -Thông qua bài giảng Ví dụ thực tế 3- , hãy thử tự động hóa tất cả các phân tích GIS mà bạn đã từng nghĩ đến!! Chúng tôi cũng cung cấp hướng dẫn mã Python do giảng viên trực tiếp soạn thảo để giúp bạn tự động hóa một cách tiện lợi!!
Tất cả tài liệu bài giảng và tệp thực hành sử dụng trong khóa học đã được nén và tải lên. Hãy tải tài liệu về một lần thật tiện lợi và tận hưởng bài giảng nhé!!
Cung cấp hướng dẫn mã QGIS để lập trình thuận tiện!! 🧩
Giảng viên trực tiếp biên soạn và cung cấp hướng dẫn mã Python cho tất cả các chức năng QGIS được sử dụng trong Phần 1 và Phần 3. Hãy tận dụng hướng dẫn mã để dễ dàng sửa đổi các tham số theo chức năng của QGIS và sử dụng chúng một cách thỏa thích!! Và hãy thử chỉnh sửa chúng theo sở thích bằng mã của riêng bạn để sử dụng nhé!!
Sau khi bài giảng được công bố lần đầu, phần lý thuyết & thực hành và thực hành mã Python cho các tính năng mới (Tóm tắt kết hợp thuộc tính theo vị trí, Kết hợp thuộc tính (Join)) đã được bổ sung thêm.
Ngoài ra, tôi đã bổ sung ví dụ thực tế số 4 để các bạn có thể sử dụng các tính năng mới học cũng như các tính năng cũ trong những môi trường phức tạp hơn.
Ngoài ra, tôi cũng đã ghi hình mới và tải lên các nội dung về Buffer, Clip/Intersect, Dissolve/Xóa lỗ hổng trong số các bài giảng cũ, vì vậy các học viên cũ vui lòng kiểm tra lại. Tài liệu bài giảng cũng đã được sắp xếp mới và tải lên sao cho phù hợp với số thứ tự các phần và nội dung lớp học, nên các bạn hãy cùng kiểm tra nhé. Xin cảm ơn :)
Hỏi & Đáp 💬
Q. Có cần kiến thức cơ bản không?
Nếu bạn đã có kiến thức nền tảng về GIS và Python, điều đó sẽ giúp ích rất nhiều trong việc hiểu và tiếp thu nội dung bài giảng. Tuy nhiên, ngay cả khi bạn chưa từng sử dụng qua, bạn cũng không cần phải lo lắng vì tôi sẽ hướng dẫn từ những bước cơ bản nhất. 😊
Q. Có thể sử dụng trong những lĩnh vực nào?
Tôi hiện là nghiên cứu sinh tiến sĩ và chủ yếu ứng dụng nội dung này vào việc thực hiện nghiên cứu của mình. Tôi nghĩ rằng nó sẽ có tính ứng dụng cao đối với những bạn là sinh viên giống như tôi, hoặc những người đang sử dụng GIS trong công việc. Tuy nhiên, thế giới luôn có vô vàn công việc và khả năng khác nhau. Tôi dự đoán rằng nó sẽ được sử dụng hữu ích trong mọi lĩnh vực mà GIS có thể được áp dụng.
Q. Nếu đã biết nội dung rồi thì tôi có thể bỏ qua không?
Vâng, khóa học này bao gồm các nội dung cơ bản về GIS và Python. Nếu bạn tò mò về phương pháp tự động hóa, bạn có thể bỏ qua và đi thẳng đến Phần 3. Tuy nhiên, vui lòng kiểm tra mục lục của Phần 1 và Phần 2, nếu có nội dung nào chưa biết, hãy học xong rồi mới tiếp tục nhé! 👍
Q. Sau khi nghe xong bài giảng, tôi có thực sự ứng dụng nó nhiều không?
Trước khi sử dụng Python để phân tích trong QGIS, tôi đã thực hiện mọi công việc bằng phương pháp thủ công. Sau đó, để nâng cao hiệu quả công việc, tôi đã bắt đầu học phân tích thông qua lập trình, và giờ đây hầu hết các phân tích đơn giản tôi đều xử lý bằng code. Nếu bạn theo dõi bài giảng và thực hành thực tế để tích lũy mã code của riêng mình, bạn sẽ sở hữu được những công cụ tiện lợi và thường xuyên sử dụng. 💻
Q. Ưu điểm của việc kết hợp giữa QGIS và Python là gì?
Bạn có thể đồng thời tận dụng ưu điểm của lập trình Python và các tính năng của phần mềm QGIS!! 🎉
Nhiều mô-đun khác nhau của Python như geopandas và folium đã hỗ trợ thực hiện các tác vụ GIS ngay trong Python. Tuy nhiên, những hạn chế của việc làm việc bằng các mô-đun Python là rất rõ ràng. Việc trực quan hóa đa dạng và tức thời còn khó khăn, đồng thời việc liên kết với các tệp cục bộ cũng phức tạp. Ngoài ra, các tính năng phân tích cũng tồn tại những giới hạn nhất định.
Tuy nhiên, mã Python được thực thi bên trong QGIS có thể được thêm trực tiếp vào các lớp (layer) của QGIS, và do đó, sau đó bạn có thể sử dụng tất cả các chức năng có sẵn trong QGIS một cách tương tự.
Tôi cũng xin giới thiệu các bài giảng QGIS khác của giảng viên 🔗
(Nhấp vào hình ảnh để đi đến trang bài giảng)
Học thử cách trực quan hóa QGIS theo xu hướng
Trực quan hóa bản đồ QGIS từ A đến Z (Phần Vector/Cơ bản)
Gói khởi đầu tất cả trong một dành cho người mới bắt đầu QGIS
Hãy cùng khám phá lộ trình học tập được phân loại theo chủ đề và cấp độ nhé!!
-Báo cáo trở nên khác biệt nhờ trực quan hóa dữ liệu- Đào tạo nâng cao năng lực khai thác dữ liệu (Khóa 2); Viện Phát triển Nguồn nhân lực tỉnh Gyeonggi chủ trì; 2022.12.07. & 09.
Đào tạo nâng cao năng lực cho nhân viên doanh nghiệp ngành nước - Thực hành chương trình kỹ thuật số (Sơ cấp) & Thực hành Q-GIS (Trung cấp); Tổng công ty Tài nguyên nước chủ trì; 2023.06.19.-20.
Bài giảng đặc biệt về QGIS cơ bản; Giảng viên tự tổ chức; 2023.10.07-08.
WISE-UP WORKSHOP Phân tích dữ liệu không gian đô thị; do Trường Cao học Môi trường Đại học Quốc gia Seoul - Nhóm dự án Thành phố thông minh BK21 chủ trì; 2024.02.23.
Làm bản đồ trường học của chúng ta sử dụng dữ liệu công cộng (Trường Trung học Phổ thông Dongbuk); Do Viện Giáo dục Thường xuyên Đại học Quốc gia Seoul chủ trì; 2024.05.11.
Tạo bản đồ trường học của chúng ta sử dụng dữ liệu công cộng (Trường Trung học Samsung, Trường Trung học Nữ sinh Seomun); Do Viện Giáo dục Thường xuyên Đại học Quốc gia Seoul chủ trì; 08.07.2024. - 10.
Đào tạo 「Nâng cao năng lực nhân viên doanh nghiệp ngành nước năm 2024」 - Thực hành chương trình kỹ thuật số (Cơ bản) - Thực hành Q-GIS; Tổng công ty Tài nguyên nước (K-water); 2024.10.02.
Kế hoạch Hội nghị Đánh giá Tổng hợp Sâu bệnh hại cần kiểm dịch năm 2024 - Trực quan hóa sự bùng phát bệnh cháy bìa lá cây ăn quả bằng QGIS; Viện Kỹ thuật Nông nghiệp Chungnam; 2024.10.16.
Khóa đào tạo chuyên gia phân tích dữ liệu; Tổng công ty Môi trường Hàn Quốc; 2024.10.25.
Khóa đào tạo chuyên gia phân tích dữ liệu; Tổng công ty Môi trường Hàn Quốc; 2025.04.23.
Khóa đào tạo chuyên gia phân tích dữ liệu lớn sử dụng AI; SeSAC; 2025.07.08-16.
Hiểu về GIS và Phân tích không gian thông qua DBMS cùng Trực quan hóa dữ liệu (Cơ bản); Hyundai NGV; 2025.10.23-24.
Tìm hiểu về GIS và thực hiện phân tích không gian thông qua DBMS cùng trực quan hóa dữ liệu (Nâng cao); Hyundai NGV; 2025.11.10-12.
Xin chào. Đây là TUYỆT VỜI.
Đây là bài giảng đầu tiên của em nên em thấy còn nhiều thiếu sót, xin cảm ơn những lời tốt đẹp của thầy.
Chúng ta sẽ gặp lại bạn trong tương lai với bài giảng về GIS về một chủ đề khác. Cảm ơn 😀
Giấc mơ TUYỆT VỜI
Gần đây, tôi đang học GIS cho bài tập ở trường và đây là khóa học QGIS thiết yếu đối với tôi.
Cấu trúc bài giảng ngắn gọn, phần giải thích và tài liệu hỗ trợ của người hướng dẫn rất hay nên rất dễ nghe.
Thật khó để tìm được các bài giảng về GIS, nhưng tôi rất vui vì đã tìm được một bài thực sự hay. Nếu có ai đang ngần ngại tham gia khóa học thì hãy tham gia nhé!!!!
Xin chào. Đây là TUYỆT VỜI.
Tôi tò mò về lĩnh vực bạn sử dụng GIS ở trường :)
Tôi cũng đã sử dụng GIS rất nhiều cho các nghiên cứu và dự án, đồng thời tôi bắt đầu tự động hóa Python để cải thiện hiệu quả công việc và tôi rất vui vì đã làm được điều đó.
Cảm ơn bạn đã để lại một đánh giá tuyệt vời và tôi hy vọng bài giảng của tôi sẽ giúp ích được phần nào.
Cảm ơn 😀
Giấc mơ TUYỆT VỜI
Đây là khóa học tốt nhất được khuyến nghị cho cả người mới bắt đầu và người thực hành GIS!!!
Sau khi các bài giảng được tải lên, tôi đã nghe tất cả chúng trong kỳ nghỉ.
Hiện tại, tất cả những gì tôi phải làm là giải 3 bài toán ví dụ thực tế và so sánh chúng với video hướng dẫn giải do người hướng dẫn tải lên.
Tôi nghĩ ưu điểm lớn nhất của khóa học này là mục tiêu rõ ràng và tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua thực hành thực hành.
Như bạn đã nói trong video giới thiệu bài giảng, mục tiêu cuối cùng là học các phương pháp tự động hóa bằng cách sử dụng QGIS và Python, và tôi cảm thấy rằng tất cả các bài giảng trong mỗi phần đều hướng tới mục tiêu đó.
Tôi thường xuyên sử dụng GIS trong lĩnh vực của mình và tôi thường sử dụng các hàm đơn giản hơn là sử dụng các hàm phân tích nâng cao. Tôi chủ yếu làm những công việc lặp đi lặp lại cố định, nhưng tôi dự định áp dụng những gì tôi học được lần này vào công việc của mình!! :)
Rất khó để tìm thấy các bài giảng về GIS không chỉ trên Infrun mà còn trên các nền tảng bài giảng khác, vì vậy tôi xin cảm ơn người hướng dẫn đã tạo ra một bài giảng tuyệt vời như vậy và tôi rất mong chờ những nội dung khác mà bạn sẽ sản xuất trong tương lai!!
Xin chào. Đây là TUYỆT VỜI.
Tôi rất biết ơn vì bạn đã xem hết tất cả các bài giảng, mặc dù tôi mới tải chúng lên được một thời gian.
Bạn cho biết bạn chủ yếu sử dụng GIS trong công việc của mình và tôi hy vọng bài giảng của tôi sẽ hữu ích trong công việc liên quan của bạn.
Cảm ơn bạn đã đánh giá tuyệt vời về khóa học và chúng tôi sẽ gặp lại bạn khi các khóa học trong tương lai được sản xuất.
Cảm ơn 😀
Giấc mơ TUYỆT VỜI