Nâng tầm Tableau

🗒 Giới thiệu khóa học

Lý do bạn tạo ra bài giảng này là gì? Tại sao bạn lại quyết định thực hiện nó?

Tôi lần đầu tiếp cận với công cụ Tableau vào cuối năm 2015. Vào thời điểm đó, dù Tableau không phải là chưa được giới thiệu tại Hàn Quốc, nhưng tôi nhớ chắc chắn rằng nó không hề bùng nổ như hiện nay. Hầu hết những người xung quanh tôi khi được hỏi đều không biết rõ về nó, và đương nhiên, các nội dung giáo dục hay tài liệu bằng tiếng Hàn cũng gần như không có.

Tôi nhớ lúc đó mình đã tự mày mò học Tableau bằng cách nhấn thử vào khắp nơi trên màn hình. Ngoài ra, các workbook và blog do nhiều người dùng Tableau ở nước ngoài tạo ra và chia sẻ đã đóng vai trò như những người thầy, góp công lớn vào sự phát triển kỹ năng Tableau của tôi.

Cho đến tận bây giờ, tài liệu của những người này vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc khơi nguồn cảm hứng mới hoặc giúp tôi giải quyết những phần bị vướng mắc. Giống như các tác phẩm của họ đã giúp ích rất nhiều cho tôi trong việc học Tableau lúc bấy giờ, tôi cũng nảy ra ý tưởng rằng mình nên hệ thống hóa lại kiến thức để dành cho những người đang học Tableau tại Hàn Quốc.

Và kết quả là tôi đã mở một kênh YouTube, sau đó bắt đầu xây dựng bài giảng này bằng cách hệ thống hóa lại các nội dung đó một lần nữa. Hy vọng các bạn sẽ học hỏi được nhiều điều và mong sớm được gặp các bạn với tư cách là những đồng nghiệp cùng sử dụng chung một công cụ :D

🌈 Thể hiện dữ liệu bằng cách sử dụng Tableau

Sử dụng Tableau, bạn có thể làm được rất nhiều điều đa dạng. Hiện nay, Tableau đang được ứng dụng trong vô số lĩnh vực kinh doanh như bán hàng, marketing, thương mại, báo chí, sản xuất, v.v. và gần đây cũng có xu hướng được áp dụng trong cả lĩnh vực công. Ngoài ra, nghệ thuật dữ liệu (Data Art) - nơi thể hiện dữ liệu một cách đẹp mắt dưới góc nhìn nghệ thuật - cũng là một trong những lĩnh vực mà Tableau có thể được tận dụng. Tôi xin chia sẻ một vài màn hình tiêu biểu có thể tạo ra bằng cách sử dụng Tableau.

<Ví dụ về bảng điều khiển kinh doanh trong lĩnh vực bán hàng>

<Ví dụ về giám sát kênh YouTube trong lĩnh vực truyền thông>

<Ví dụ về nghệ thuật dữ liệu liên quan đến bụi mịn>

Để tạo ra một màn hình hiển thị thông tin chi tiết sâu sắc và cấu trúc gọn gàng, cuối cùng bạn không còn cách nào khác ngoài việc phải thành thạo các tính năng nâng cao của Tableau. Nếu mục tiêu của chúng ta không chỉ dừng lại ở một vài trang tính đơn giản, mà là tạo ra một màn hình thực tế có thể kết hợp các thông tin cần thiết một cách hợp lý, đồng thời tìm ra ý nghĩa thông qua việc lọc dữ liệu, thì bạn cần phải am hiểu tường tận các vấn đề như Tính toán bảng (Table Calculation), Biểu thức LOD và Thứ tự hoạt động (Order of Operations). Vì tất cả các chủ đề này đều liên quan trực tiếp đến việc hiểu sâu hơn về cách thức hoạt động của Tableau, nên việc thực hành đa dạng trên một nền tảng lý thuyết vững chắc về các khái niệm là rất quan trọng. Khóa học 'Tableau Level UP' được chuẩn bị tại đây là kết tinh của những nỗ lực nhằm giải thích các chủ đề khó một cách dễ hiểu nhất có thể. Tôi tin chắc rằng nó sẽ giúp ích cho việc nâng cao kỹ năng Tableau của các bạn!

🙌 Công cụ sử dụng trong bài giảng này

Phiên bản Tableau Desktop là sản phẩm phải mua trả phí, nhưng bạn sẽ có 2 tuần dùng thử miễn phí. Bạn có thể tải xuống phiên bản Tableau Desktop tại đây. Phiên bản Tableau Public là sản phẩm có thể sử dụng miễn phí và có thể tải xuống tại đây. Sự khác biệt lớn nhất giữa phiên bản Desktop và phiên bản Public là (1) phiên bản Public không thể lưu các workbook đã tạo vào máy cục bộ, (2) phiên bản Public không thể tải dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Để theo dõi bài giảng này, phiên bản Public vẫn hoàn toàn ổn. Bạn có thể tải xuống hướng dẫn cài đặt Tableau tại đây. Vui lòng tham khảo và cài đặt Tableau nhé!

🙋🏻‍♂️ Tôi có thắc mắc!

Q. Những người không chuyên có thể học được không?
A. Về cơ bản, nếu bạn đã từng có kinh nghiệm xử lý dữ liệu - bất kể loại nào - thì việc học Tableau sẽ dễ dàng hơn nhiều. Bởi vì việc học Tableau rốt cuộc chính là xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, dù không có nền tảng đó cũng không sao cả. Bản thân tôi cũng xuất thân từ khối ngành nhân văn và chỉ bắt đầu phân tích dữ liệu thực sự khi học cao học, nên ngay cả khi không có nền tảng kỹ thuật, chỉ cần có nhiệt huyết thì sẽ không có trở ngại nào trong việc học Tableau. Ngược lại, tôi nghĩ đây sẽ là một nền tảng tốt để những người như vậy có thể bước chân vào thế giới dữ liệu.

Q. Tại sao nên học Tableau? Học Tableau có lợi ích gì?
A. Đây là công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất trong ngành. Thực tế, chỉ riêng lý do này thôi là đã đủ rồi. Hãy thử nghĩ đến 5 doanh nghiệp nổi tiếng mà bất kỳ ai cũng biết. Sẽ không sai khi cho rằng có đến 4 hoặc cả 5 doanh nghiệp trong số đó đang sử dụng Tableau. Tôi không nói rằng Tableau đảm bảo cho bạn một công việc hay việc chuyển việc. Tuy nhiên, tôi có thể khẳng định rằng kỹ năng Tableau sẽ là một trợ thủ "đắc lực" trong việc tìm kiếm việc làm hoặc chuyển việc của bạn.

Q. Khóa học này có ưu điểm gì đặc biệt không?
A. Sự thật là gần đây các chương trình đào tạo liên quan đến Tableau tại Hàn Quốc đang ngày càng tăng lên. Điều này đồng nghĩa với việc số lượng người dùng cũng tăng lên, nên đó là một tín hiệu đáng mừng và đáng hoan nghênh. Một trong những thế mạnh lớn nhất của khóa học này là nó được cấu trúc một cách hệ thống. Khi chúng ta tham gia một khóa học về cách sử dụng các công cụ như PowerPoint hay Excel, chúng ta sẽ không học mọi chi tiết tỉ mỉ từ A đến Z của những công cụ đó. Thay vào đó, việc tập trung học các kỹ thuật quan trọng và được ứng dụng nhiều trong thực tế cùng với một chút phần lý thuyết sẽ là điều hợp lý hơn. Những chi tiết nhỏ còn lại có thể được tìm hiểu thêm khi cần thiết trong quá trình sử dụng công cụ đó. Khóa học này cũng được xây dựng theo hướng như vậy. Tập trung vào các luồng chính của các chức năng quan trọng trong Tableau, chương trình học được thiết kế xoay quanh những điều mà người học nhất định phải biết để nâng cao năng lực sử dụng Tableau lên một tầm cao mới. Tương tự như trong lớp học Welcome to Tableau, tôi đã xây dựng bài giảng tập trung vào các ví dụ có thể áp dụng trong thực tế. Thông qua những kinh nghiệm đa dạng mà tôi có được từ thực tiễn, tôi đã chọn lọc ra những điều quan trọng và không quan trọng, và những kinh nghiệm đó đã được đúc kết vào trong chương trình học này.