14 ngày cùng Claude Code

Để theo kịp xu hướng Deep Learning gần đây, chúng ta sẽ tìm hiểu bối cảnh phát triển đột phá của Deep Learning.

Giúp bạn trực quan hóa chính xác các khái niệm của các lý thuyết nền tảng của deep learning.

Mấy lời giới thiệu này có quan trọng không? Dùng ngay mô hình deepseek R1 đi.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn các nhà phát triển backend Java sử dụng IntelliJ cách tối đa hóa năng suất bằng Claude Code. Đặc biệt, chúng tôi sẽ giúp giải quyết triệt để các vấn đề về môi trường "vibe coding" mà những người dùng môi trường Windows thường gặp phải.

Thời đại của thực thi và kiểm chứng nhanh, hãy hành động nhanh hơn bất cứ ai với 바이브 코딩! Tự tay làm chủ việc kiếm tiền từ quảng cáo, thanh toán, v.v.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Trong thời đại AI viết code thay bạn, bạn sẽ tiếp tục là một 'Coder' hay sẽ tiến lên thành một 'Architect' (Kiến trúc sư)? Khóa học này được thiết kế dành cho các junior developer có thể thực hiện được những tính năng cơ bản, nhưng cảm thấy bế tắc với bước tiếp theo hoặc lo lắng về việc rơi vào "vũng lầy kinh nghiệm ảo". Chúng ta không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết Clean Architecture đơn thuần, mà hướng tới mục tiêu biến những nguyên tắc thiết kế cấp cao của Robert C. Martin (Uncle Bob) thành vũ khí trong thời đại AI.

💡 Ngay cả người không phải lập trình viên cũng có thể cùng AI từ MVP khởi nghiệp chỉ trong 10 giờ đến dịch vụ tạo doanh thu! 💰 Chi phí thuê ngoài hàng chục triệu won cần thiết cho phát triển giờ đây được giải quyết hoàn toàn chỉ với 120,000 won 🎯 Hoàn thành 5 dự án kinh doanh thực tế từ nhận diện danh thiếp, phân tích cảm xúc đến phân tích vị trí 🔥 Nếu bạn là người lập kế hoạch, marketer, người chuẩn bị khởi nghiệp thì có thể hiện thực hóa ý tưởng mà không cần lập trình viên ⚡ Bắt đầu ngay bây giờ để có được khả năng tự lập phát triển dùng cả đời!

Bài giảng giải thích lý do tại sao hệ thống điều phối (harness) lại quan trọng hơn cả mô hình thông qua kiến trúc của Claude Code. Đồng thời, nội dung cũng đề cập đến cách thiết kế hệ thống làm việc của Claude Code với 6 cấu trúc: Context Harness, Permission Harness, Verification Harness, Tool Harness, Subagent & Worktree Harness, và Debugging Harness. Sau đó, bài giảng sẽ kết nối các yếu tố như CLAUDE.md, quản lý phiên làm việc, kiểm soát codebase lớn, vận hành song song worktree, phân tích nhật ký lỗi, cho đến việc truy vết vấn đề về biến môi trường và phạm vi thiết lập, từ đó thiết lập các tiêu chuẩn để có thể áp dụng Claude Code liên tục trong thực tế công việc Backend và DevOps.

Viết hồ sơ là điều khó khăn nhất đối với các nhà phát triển mới vào nghề cũng như đang đi làm! Hãy tham khảo cách viết hồ sơ của những ứng viên đã trúng tuyển và tạo ra danh mục hồ sơ (portfolio) của riêng bạn! Chúng tôi chỉ nói chuyện dựa trên những bộ hồ sơ đã trúng tuyển!

Xây dựng hệ thống Full-stack không cần lập trình: Tự mình hoàn thiện toàn bộ pipeline từ thu thập dữ liệu, phân tích AI·ML đến bảng điều khiển web chỉ bằng các câu lệnh tiếng Hàn (Vibe Coding). Sở hữu pipeline tự động hóa 100%: Sở hữu công cụ phân tích chứng khoán độc lập, nhận kết quả sàng lọc S&P 500 và ý kiến đầu tư qua Telegram vào mỗi sáng. Tiếp thu khung đầu tư dựa trên dữ liệu thực tế: Biến năng lực phân tích dữ liệu và quản trị rủi ro cấp độ tổ chức thành của riêng bạn dựa trên mã nguồn đang vận hành thực tế.

Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong thực tiễn, đây là khóa học chuỗi fullstack nhằm mục tiêu phát triển dịch vụ web và app ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu. Là bước khởi đầu đầu tiên (part1-1) cho mục tiêu này, đây là khóa học giải thích chi tiết về Python trình độ trung cấp cho phát triển chính thức, kỹ thuật triển khai backend với flask[Flask] và các công nghệ web cần thiết (HTTP, RestAPI, mô hình MVC, v.v.).

Chào mừng bạn đến với thế giới của 'Vibe Coding', nơi trí tưởng tượng của bạn trở thành hiện thực. Chúng tôi chuẩn bị bài giảng này dành cho những bạn "dù không biết lập trình, nhưng biết rõ mình muốn tạo ra thứ gì". Với sự xuất hiện của các AI như ChatGPT hay Claude, người ta nói rằng bất kỳ ai cũng có thể lập trình. Nhưng khi thực sự bắt tay vào làm thì sao? - "Nó viết code đơn giản rất tốt, nhưng khi số lượng file tăng lên, AI lại quên mất nội dung phía trước." - "Nhìn có vẻ ổn nhưng khi chạy lại báo lỗi, bảo sửa thì nó lại đưa ra đoạn code còn kỳ quặc hơn." Chắc hẳn bạn đã từng ít nhất một lần trải qua những trải nghiệm như vậy. Bản thân tôi cũng từng gặp phải những thất bại tương tự khi mới bắt đầu hợp tác với AI. AI là một 'trợ lý' tuyệt vời, nhưng nó có hạn chế là không thể nhìn thấy toàn bộ bức tranh tổng thể. Tuy nhiên, sau khi biết đến OpenAI Codex CLI và học được phương pháp mới mang tên 'Vibe Coding', quy trình phát triển của tôi đã hoàn toàn thay đổi. Bài giảng này sẽ giúp bạn giải quyết những vấn đề đang gặp phải, đồng thời biến bạn từ một người viết code thành một giám đốc điều hành các đại lý AI. Hãy cùng tôi trang bị công cụ mạnh mẽ mang tên Codex CLI và bắt đầu hành trình Vibe Coding đầy phấn khích để biến trí tưởng tượng thành hiện thực.

Khóa học ứng dụng thực tế OpenAI, triển khai trực tiếp các tính năng AI đa dạng như văn bản, hình ảnh, giọng nói, dịch thuật, kiểm duyệt nội dung trong môi trường Java.

Đây là khóa học xây dựng blog thực tế dành cho developer dựa trên Notion cùng với việc học Next.js v15 App Router mới nhất. Ngoài ra, bạn cũng có thể thu được nhiều insight đa dạng như cách sử dụng Cursor AI.

Bạn vừa mua MacBook trong kỷ nguyên AI nhưng lại cảm thấy bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu? Một cựu lập trình viên với 15 năm kinh nghiệm macOS sẽ đồng hành cùng bạn từ bước 'thiết lập thiết bị ban đầu'. ✅ Cài đặt ứng dụng · Mẹo macOS thiết yếu · Terminal · Homebrew · Thiết lập môi trường phát triển ✅ Từ Claude Code & Agentic Coding đến môi trường nơi AI lập trình thay cho bạn 👉 Nếu bắt đầu ngay bây giờ, bạn sẽ hoàn tất môi trường phát triển ngay trong hôm nay — Đây sẽ là ngày đầu tiên bạn sử dụng MacBook một cách đúng nghĩa.

Đây là khóa học giúp bạn nắm vững FastAPI - framework dễ học và hiệu suất cao cho fullstack và backend hiện đại, từ các khái niệm backend cơ bản đến cú pháp cốt lõi của FastAPI và sử dụng cơ sở dữ liệu bất đồng bộ, tất cả được trình bày một cách từng bước, dễ hiểu với tài liệu rõ ràng và các dự án thực hành.

Cách phát triển React truyền thống và cách phát triển sử dụng Next.js hoàn toàn khác nhau. Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững cốt lõi của Next.js 16 mới nhất và hướng dẫn cách phát triển 'thực sự' theo phong cách Next.js. Từ portfolio xin việc đến dự án thực tế, hãy trải nghiệm phương pháp đạt được cả hiệu suất lẫn hiệu quả. Hãy phát triển theo phong cách Next.js! Khóa học được cấu trúc để bạn có thể học bằng cách thực hành, tạo ra các ví dụ thực tế để hiểu cách áp dụng các tính năng của Next.js. Tập trung vào Server Components, bạn sẽ học nhanh hơn thông qua code thực tế về Server Actions và chiến lược caching thay vì chỉ lý thuyết. Mục tiêu của khóa học là theo kịp phong cách Next.js càng nhanh càng tốt, vì vậy khóa học sẽ được tiến hành bằng JavaScript. Tuy nhiên, mỗi ví dụ trong bài giảng cũng được cung cấp thêm phiên bản làm bằng TypeScript trong tài liệu học tập. 18 tháng 12 năm 2025 - Cập nhật lên phiên bản Next.js 16

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

Bạn chưa từng viết code bao giờ sao? Hay bạn đã giỏi rồi? Nếu trò chơi do chính bạn tạo ra được đăng lên trang web do chính bạn làm ra, điều đó chẳng phải tuyệt vời sao? Chúng tôi đã chuẩn bị khóa học này dành cho những người như vậy.

Đây là khóa học giúp bạn tự xây dựng chương trình tự động giao dịch chứng khoán và tiền điện tử bằng cách tận dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về lập trình. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu, phát triển mô hình dự đoán, hệ thống gợi ý mã đầu tư cho đến giao dịch tự động thực tế, qua đó đồng thời tiếp thu kỹ năng phát triển ứng dụng AI và kiến thức đầu tư tài chính.

Trong một thế giới mà mọi bản CV đều trông giống nhau, sự "khác biệt hóa" sẽ tạo nên cơ hội trúng tuyển. Trong 6 tuần, hãy học hỏi 4 chiến lược viết CV thực chiến được truyền đạt trực tiếp từ những người làm chuyên môn Backend.

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.