Khóa học này hướng dẫn cách sử dụng công cụ sơ đồ tư duy AI GitMind nhằm nâng cao hiệu quả học tập và nghiên cứu của sinh viên đại học. Người học sẽ tìm hiểu các khái niệm cơ bản và đặc điểm của AI, từ những chức năng cơ bản của nền tảng GitMind đến các phương pháp ứng dụng thực tế vào học tập và nghiên cứu. Bạn cũng có thể nắm vững cách lập sơ đồ tư duy dựa trên AI tạo sinh để sử dụng ngay trong đời sống hằng ngày và học tập.

Khóa học này hướng dẫn cách sử dụng DeepL, một công cụ dịch AI được tối ưu hóa cho việc học tập và hoạt động nghiên cứu của sinh viên đại học. Người học sẽ tìm hiểu các khái niệm cơ bản và đặc điểm của DeepL, đồng thời nắm vững cách sử dụng thực tiễn có thể áp dụng ngay trong môi trường đời sống và học thuật. Qua đó, bạn có thể nâng cao độ chính xác của bản dịch và tối đa hóa hiệu quả trong việc phân tích tài liệu nghiên cứu cũng như đọc các bài luận.

Đây là khóa học hướng dẫn từ cách sử dụng cơ bản công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo SearchGPT của OpenAI đến các tính năng đa dạng và cách ứng dụng. Bạn sẽ học cách sử dụng và vận dụng các chức năng dựa trên văn bản thông qua việc nhập prompt.

Học cách chỉ cần hướng dẫn một lần bằng Skill của Claude cho những việc trước đây phải giải thích giống nhau mỗi lần. Tặng bạn 14 skill thực tiễn có thể sử dụng ngay trong ứng dụng Claude.

Không cần cài đặt hay viết mã, chỉ cần ra lệnh bằng lời cho Claude, hãy thử tạo trong 3 giờ mọi thứ từ trang giới thiệu cửa hàng → máy tính đơn hàng → website cửa hàng có địa chỉ thật → website tiếp nhận yêu cầu đặt hàng.

Đừng tiếp tục nhận tư vấn xây dựng hồ sơ học bạ nữa. Chúng tôi sẽ chia sẻ toàn bộ bí kíp tư vấn mà một chuyên gia tư vấn tuyển sinh 30 năm kinh nghiệm trực tiếp sử dụng.

Ngay cả cùng một AI, câu trả lời cũng sẽ khác tùy theo cách bạn đặt câu hỏi. Hãy học cách cùng AI tạo tin nhắn tại hiện trường bán hàng và chuẩn bị tư vấn chỉ với 5 ô trong phiếu yêu cầu.

"Phải làm DX/AX." Trong phòng họp thì luôn nghiêm túc, nhưng khi xuống hiện trường thực tế, bạn có cảm thấy bối rối không biết phải bắt đầu từ đâu, làm thế nào không? PoC thì đã làm vài lần rồi, nhưng cuối cùng không chuyển sang vận hành chính thức Giải pháp·thiết bị thì đã mua, nhưng ở hiện trường lại bị coi là công cụ rườm rà Nói nhiều về dữ liệu·hệ thống, nhưng không biết phải áp dụng như thế nào vào dây chuyền·quy trình hiện tại của mình Không có TFT·tổ chức chuyên trách riêng, nên với tư cách là người thực thi phải gánh cả công việc chính + DX/AX... Khóa học này được tạo ra chính xác cho những người như vậy.

Đây là khóa học gồm 5 mô-đun và 18 bài học, hướng dẫn biến các tác nhân AI LLM tạo sinh vốn chỉ làm phát sinh chi phí API thành một cấu trúc kiểm soát chi phí và thực sự tạo ra biên lợi nhuận nhờ định tuyến mô hình, cascading, bộ nhớ đệm và các guardrail cho vòng lặp. Bạn sẽ trực tiếp thực hiện mọi thứ, từ phân tích các trường hợp thực tế bị “bùng nổ chi phí”, mô phỏng lãi lỗ cho đến dự án thiết kế kiến trúc. Khóa học phù hợp với các nhà phát triển AI, maker cảm thấy gánh nặng chi phí API, cũng như những người muốn vận hành hoặc lập kế hoạch cho các dịch vụ dựa trên tác nhân.

"Bạn có mệt mỏi với những công việc lặp đi lặp lại hàng ngày và chi phí đăng ký các công cụ AI đắt đỏ không?" Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra một 'AI Agent tự động hóa' giúp thay đổi hoàn toàn công việc của bạn chỉ bằng cách kết nối các 'Node' trực quan mà không cần biết gì về lập trình. Để giải quyết vấn đề 'chi phí cao' của các công cụ như OpenClo hiện nay, bạn sẽ học phương pháp thiết kế tự động hóa thông minh: để máy tính xử lý nhanh các phép toán đơn giản và chỉ gọi AI vào những thời điểm thực sự cần thiết. Thông qua 9 ví dụ thực tế từ thông báo YouTube, quản lý chi tiêu bằng hóa đơn, tìm kiếm tài liệu RAG đến tự động trả lời email, hãy tự tay xây dựng trợ lý AI cá nhân hoạt động 24/7 với chi phí gần như bằng 0!

Không biết lập trình cũng không sao. Chỉ cần học cách “ra lệnh hiệu quả” cho các AI như Claude·Codex, bạn có thể tự mình làm tất cả: từ website cinematic, video quảng bá motion graphic, web drama·quảng cáo ngắn bằng AI cho đến podcast được tạo bằng chính giọng nói của mình. Chúng tôi sẽ cung cấp nguyên trạng hơn 20 bộ kit sản phẩm đang được sử dụng thực tế, đồng thời trình bày trọn vẹn trên màn hình toàn bộ quy trình: giao thư mục cho AI để chuyển đổi thành thương hiệu của bạn → chỉ ra phần mong muốn chỉnh sửa bằng một ảnh chụp màn hình → hoàn tất triển khai trên Vercel và kết nối tên miền. Nội dung được ghi hình bằng các AI mới nhất vào tháng 10 năm 2026 (Claude Opus 5.5 · GPT-6.1 · Grok Build), tập trung giải thích quy trình vẫn có thể áp dụng ngay cả khi mô hình thay đổi.

Chúng tôi sẽ cho bạn xem trên màn hình làm việc thực tế cách yêu cầu, kiểm tra và chỉnh sửa lại được trau dồi qua việc sử dụng Codex hơn 58,3 tỷ token, trong quá trình hoàn thiện một trang việc cần làm từ đầu. Dù không biết hết về mã, bạn vẫn có thể yêu cầu kết quả mình mong muốn và học cách tự kiểm tra những thay đổi.

Nắm bắt nhanh chóng dạng đề và xu hướng ra đề! Tăng cường kỹ năng thực chiến với khoảng 100 câu hỏi. Chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực tế AWS AI Practitioner, giúp bạn học tập có hệ thống ngay cả khi tự ôn luyện.

AI hiểu tiếng Hàn tốt, xử lý được các tài liệu dài và thậm chí thực hiện những công việc thực tế — đó chính là hướng đi mà Solar Open 2 nhắm tới. Lớp học này giải thích một cách dễ hiểu báo cáo kỹ thuật về Solar Open 2 do Upstage công bố theo trình tự “giới thiệu → thiết kế → huấn luyện → đánh giá”. Các thuật ngữ chuyên môn được diễn giải bằng những phép so sánh đời thường và tài liệu trực quan, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu “điều gì, như thế nào và tại sao” trong cùng một mạch.

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Tôi muốn giới thiệu về lịch sử của AI và những góc nhìn nên có khi nhìn nhận AI trong tương lai.

Có lẽ bạn đã thấy nhiều bài giảng hão huyền về việc kiếm tiền từ âm nhạc AI. Vâng, việc kiếm tiền từ âm nhạc AI là hoàn toàn có thể. Chỉ là nó không khó đến mức phải bỏ ra một số tiền đắt đỏ để học, và cũng không phải là cách kiếm tiền dễ dàng. Khóa học này là một khóa học thực hành dành cho những ai quan tâm đến việc kiếm tiền từ âm nhạc AI nhưng còn đang mông lung không biết phải làm gì. Dựa trên kinh nghiệm trực tiếp tạo ra âm nhạc AI, xây dựng album, phân phối nhạc và thử nghiệm trên YouTube, TikTok, tôi đã hệ thống lại quy trình từ Tạo nhạc → Lập kế hoạch album → Chuẩn bị tệp → Phân phối → Chuẩn bị kiếm tiền để bạn có thể làm theo từ đầu đến cuối. Đây không phải là khóa học đảm bảo lợi nhuận, mà là khóa học giúp bạn trải nghiệm trọn vẹn một lần quy trình phát hành nhạc AI và chuẩn bị cho việc kiếm tiền.

Giải quyết mọi khó khăn về AI chỉ với một phép ẩn dụ?! Bước đầu tiên tìm hiểu nguyên lý AI, giúp bạn thấu hiểu bản chất thay vì chỉ học vẹt từ ngữ.

Việc sử dụng AI đã trở nên dễ dàng hơn, nhưng các model card hay bài báo khoa học vẫn rất khó đọc dù chỉ vài dòng. Bởi dù tra cứu thì có thể biết nghĩa của từng từ, nhưng lại không thấy được những từ đó liên kết với nhau như thế nào. Khóa học này sắp xếp hơn 160 thuật ngữ thường xuất hiện trong tài liệu AI theo thứ tự dễ hiểu nhất, để sau mỗi bài, bạn có thể đọc chính xác một câu trong tài liệu thực tế.