# [Electron #1] Ứng dụng Timer với Electron + React (Sử dụng Zustand)

Bạn đang cảm thấy bế tắc trong việc tích hợp thanh toán với AI và triển khai ở cấp độ production? Với những bí quyết đúc kết từ vô số lần thử sai, tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện một sản phẩm Voice AI SaaS có khả năng vận hành thực tế. Việc làm bản demo chuyển chữ thành lời thì dễ, nhưng mọi người thường gặp khó khăn khi kết nối mọi thứ thành một quy trình khép kín: từ Tải lên → Chỉnh sửa ghi chú → Tín dụng·Thanh toán → cho đến trang Quản trị. Khóa học này sẽ giúp bạn vượt qua rào cản đó, để bạn có thể nắm trong tay toàn bộ một sản phẩm voice-to-text hoạt động hoàn chỉnh.

Khóa học này tập trung vào việc xây dựng nền tảng cơ bản về Notion API và học cách sử dụng Notion MCP để tự động hóa Notion thông qua việc tích hợp AI (Claude). Bạn sẽ học cách kiểm soát trực tiếp các block, trang và cơ sở dữ liệu theo tài liệu chính thức của API, và cuối cùng hoàn thành một dự án thực tế có thể tạo cơ sở dữ liệu chỉ bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên (prompt) và tự động thêm trang sau khi phân tích nội dung file văn bản.

Đây là khóa học thực hành giúp bạn học quy trình tự tay xây dựng website công ty bằng cách sử dụng React, Node.js và MongoDB. Cùng nhau thực hiện dự án full-stack với những kiến thức nền tảng cơ bản về React và Node.js!

Sẽ thế nào nếu AI có thể trực tiếp mở trình duyệt và viết mã shell script để giải quyết các sự cố máy chủ? Thông qua những bí quyết tự động hóa thực tế được triển khai bằng OpenClaw trên cả Windows và Linux, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để hoàn thiện môi trường phát triển từ xa mạnh mẽ của riêng mình mà không cần các thiết lập phức tạp.

Xây dựng đường ống dẫn (pipeline) 0 đồng bằng cách cài đặt ComfyUI trên GPU miễn phí của Kaggle, kết nối qua đường truyền Pinggy, sau đó liên kết với quy trình n8n để tự động duyệt qua các prompt trong Google Sheets nhằm tạo, lưu trữ và thông báo hình ảnh hàng loạt. Khóa học thực hành từ hệ thống node ComfyUI, chuyển đổi REST API đến liên kết n8n Loop/Webhook, giúp tái hiện kết quả tương tự với file JSON được cung cấp trong 10 chương suốt 8 giờ. Ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình, bạn vẫn có thể hoàn thành một "nhà máy tự động hóa" thực tế để sản xuất hàng loạt hình ảnh cho mạng xã hội, quảng cáo và thumbnail một cách tự động.

Bạn có muốn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại cùng với AI mà không cần các công cụ trả phí không? Tôi sẽ chia sẻ cho bạn những bí quyết thực tế mà tôi đã tự tay xây dựng bằng n8n và Llama. Đây không đơn thuần là một bài giảng chỉ học về "cách kết nối các node". Chúng ta sẽ cùng nhau trực tiếp triển khai các quy trình công việc thực tế như: tự động sắp xếp Google Sheets, thu thập phụ đề YouTube, kiểm tra tính xác thực (fact-check) bằng AI, quản lý lịch trình, từ đó tạo ra các workflow có thể ứng dụng được ngay vào công việc.

Dựa trên trải nghiệm thắc mắc về cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong môi trường ngoại tuyến (offline) tại hiện trường, trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng cấu trúc cơ bản của hệ thống quản lý ra vào và điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt, sử dụng React + Electron và DeepFace chạy trên nền tảng FastAPI của Python. Khóa học tập trung vào việc thấu hiểu nguyên lý hoạt động và xây dựng nền tảng vững chắc để có thể mở rộng thành dự án cá nhân, thay vì chỉ chú trọng vào mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hành từng bước cách sử dụng React và FastAPI để xây dựng các tính năng mạng xã hội như bình chọn thời gian thực, bình luận, yêu thích, cũng như cách tích hợp các hệ thống thanh toán (Kakao Pay, Toss Pay, v.v.) để tạo ra doanh thu.

🔥 Xây dựng nền tảng tùy chỉnh để học chữ Hán! Hãy tự mình triển khai sổ tay từ vựng chữ Hán, hoạt ảnh thứ tự nét vẽ và cả nhận dạng viết tay bằng cách sử dụng Google Gemini AI và Firestore!

🔥 Xác thực người dùng Firebase, hoàn thành chỉ với HTML + Tailwind CSS + JavaScript thuần túy! Đến cả đăng nhập xã hội·điện thoại·xác thực vị trí, xây dựng hệ thống tài khoản dễ dàng và nhanh chóng mà không cần backend phức tạp.

Đây là khóa học xây dựng ứng dụng web sử dụng React và Firebase để triển khai các tính năng cốt lõi trong thực tế như đăng nhập, quản lý bài viết, tải lên tệp tin và quản lý hồ sơ. Bạn có thể tạo ra một dịch vụ web hoàn chỉnh bằng cách thực hiện từng bước các tính năng: đăng nhập bằng email và mạng xã hội thông qua Firebase Authentication, lưu trữ và xử lý dữ liệu thời gian thực dựa trên Firestore, chức năng tải lên tệp tin bằng Firebase Storage, và cả chức năng quản lý hồ sơ. Khóa học này được thiết kế để giúp những người đang học phát triển Frontend hiểu cách triển khai nhanh chóng một dịch vụ web bằng Firebase mà không cần xây dựng hệ thống máy chủ phức tạp.

Để bứt phá từ lập trình viên sơ cấp lên trung cấp, bạn sẽ học các kỹ năng lập trình Qt/QML và các công nghệ mới nhất thông qua các dự án thực tế.

Giờ, hãy học React thật bài bản. So sánh với JavaScript thuần, khóa học giúp dễ hiểu nhất đặc điểm và vai trò của React!

Qt là một framework mạnh mẽ không chỉ cung cấp GUI mà còn cung cấp nhiều chức năng khác nhau như mạng, cơ sở dữ liệu, đa phương tiện và IPC, cho phép bạn phát triển nhanh chóng và dễ dàng các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau bằng Python. Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng Qt hiệu quả trong Python thông qua nhiều ví dụ khác nhau, bắt đầu từ những điều cơ bản về Qt.

Khóa học kiểm thử không thể bỏ qua nếu bạn muốn trở thành một lập trình viên frontend thực chiến có năng lực. Hoàn thành từ nhập môn đến thực chiến kiểm thử trong một khóa học 👊

Đây là khóa học tập trung vào dự án, nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng "Ứng dụng quản lý công việc (ToDo List)" bằng React + TypeScript với tư duy thực tế. Không chỉ dừng lại ở việc học cú pháp đơn thuần, bạn sẽ được rèn luyện kỹ năng sử dụng TypeScript thông qua việc hoàn thiện một dịch vụ thực tế theo quy trình: Thiết kế cấu trúc component → Quản lý trạng thái → Áp dụng Type → Triển khai tính năng → Liên kết Local Storage → Triển khai (Deploy).

Hãy cùng bắt đầu phát triển web bằng React một cách nghiêm túc thông qua việc xây dựng dịch vụ tương tự như Slack! Từ đăng ký, đăng nhập, tạo phòng cho đến trò chuyện thời gian thực!

Học kỹ năng lập trình Qt và Python thông qua các dự án thực tế. Khóa học này sẽ giúp bạn tiến bộ từ trình độ sơ cấp đến trung cấp bằng cách tìm hiểu các xu hướng và kỹ thuật lập trình Qt và Python mới nhất.

PyGame, một trò chơi được tạo bằng Python! Chúng ta sẽ tạo một trò chơi vui nhộn với Winives nhé?

Trong hướng dẫn 24 giờ này, bạn sẽ học cách tạo ra một bản sao YouTube của riêng mình. Chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề nâng cao như Next 15 và React 19 (bao gồm tRPC), pre-fetching trong Server Components, sử dụng Suspense trong Client Components, xử lý video, các tác vụ nền, các tính năng AI, v.v.

Hãy bỏ qua những dịch vụ đơn giản có thể tạo ra bằng vibe coding trong 10 phút! Bạn có thể học vibe coding ứng dụng thực tế 'thật sự'. Hãy tạo ra dịch vụ tinh vi ở mức độ dịch vụ thực tế theo đúng kế hoạch và thiết kế bằng Cursor AI NCOP. No Code, Only Prompt

Hoàn thành trang landing giới thiệu công ty bằng cách lập trình thực tế với phong cách sống động. Sử dụng stack Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP, tiến hành từ thiết kế đến triển khai một lần. Trọng tâm là "triển khai nhanh + SEO tối ưu để hiển thị tốt trên công cụ tìm kiếm". 🏁 Mục tiêu khóa học Tạo landing → Tối ưu hiệu suất → Áp dụng SEO → Triển khai/lập chỉ mục Xác nhận ngay sản phẩm hoàn thiện từng phần thông qua lập trình thời gian thực (vibe coding) Trải nghiệm trực tiếp việc phản ánh tìm kiếm 🛠️ Stack thực hành Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, quy trình làm việc MCP 🔍 Thực hành SEO Áp dụng file MD tối ưu SEO do giảng viên cung cấp Metadata, OG/Twitter card, robots/sitemap, dữ liệu có cấu trúc (JSON-LD) Áp dụng tùy chọn định tuyến đa ngôn ngữ 🎯 Sản phẩm hoàn thiện Landing giới thiệu công ty responsive + form liên hệ Mục tiêu Lighthouse 95+ Triển khai Vercel sau đó đăng ký Search Console và yêu cầu lập chỉ mục 📚 Những gì học được từ khóa học này Cách cấu thành nhanh các phần hero/tin cậy/tính năng/FAQ Cấu thành UI gọn gàng với shadcn/ui Thiết kế điểm theo dõi chuyển đổi cơ bản và xác thực form Nâng điểm SEO bằng dữ liệu có cấu trúc + định tuyến đa ngôn ngữ Hiểu quá trình lập chỉ mục thông qua Search Console sau triển khai 💡 Insight thực tế (đặc quyền khóa học) Không chỉ đơn thuần triển khai code, mà còn đề cập đơn giản về phương thức marketing·hiển thị được sử dụng thực tế trên thị trường. Phạm vi đơn giá thực tế của quảng cáo, blog posting, công việc comment Cách các công ty gia công·dịch vụ thực tế tiến hành công việc SEO, hiển thị Sự khác biệt về chi phí/hiệu quả khi developer tham gia trực tiếp và khi giao thầu phụ Thông qua phần này, có thể rèn luyện cảm giác không chỉ về kỹ thuật mà còn về cách sử dụng thực tế trong công việc, cấu trúc chi phí vận hành như thế nào. Tóm tắt một dòng "Theo dõi quy trình triển khai → tối ưu → triển khai → lập chỉ mục", Học quy trình tạo web kết nối đến hiển thị tìm kiếm thực tế và cấu trúc thị trường thực tế.

Cuốn sách "Trở thành lập trình viên giỏi React" đã được xuất bản. Cuốn sách này cung cấp kiến thức nền tảng vững chắc bằng cách hướng dẫn có hệ thống từ các nguyên lý cơ bản của web cần thiết trước khi học React cho đến các hook React mới nhất. Thông qua hơn 40 dự án thực tế đa dạng và các ví dụ thực hành phong phú, bạn có thể áp dụng lý thuyết ngay vào thực tế và phát triển khả năng giải quyết vấn đề. Ngoài ra, cuốn sách giúp bạn trở thành nhà phát triển ứng dụng React hoàn thiện bằng cách học cùng lúc các công nghệ thiết yếu trong phát triển web hiện đại như Redux Toolkit, Zustand, Firebase.

Đừng sử dụng một chương trình tiếp thị đắt tiền (khoảng 290.000 won mỗi tháng!), mà hãy tham gia một bài giảng và nhận một chương trình mà bạn có thể sử dụng trong suốt quãng đời còn lại.

Tìm hiểu lập trình GUI bằng Python và tạo một chương trình hữu ích để hợp nhất nhiều hình ảnh lại với nhau.

Đây là khóa học đào sâu hơn về Python, chẳng hạn như các chương trình hoặc cấu trúc tệp mà chúng ta đã biết một cách tự nhiên hoặc thường gặp.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hành từng bước cách sử dụng React và FastAPI để xây dựng các tính năng mạng xã hội như bình chọn thời gian thực, bình luận, yêu thích, cũng như cách tích hợp các hệ thống thanh toán (Kakao Pay, Toss Pay, v.v.) để tạo ra doanh thu.

Tạo một trò chơi arcade hoài cổ bằng Python. Cuộn xuống và so sánh nó với trò chơi gốc!

Đây là nội dung nhiệm vụ dành cho dự án phát triển. Chúng tôi cung cấp tài liệu kế hoạch PRD, thiết kế Figma và các điểm cuối API (API endpoints) để bạn có thể thực hành dự án bằng cách tự mình triển khai ứng dụng hẹn giờ có tên là DevTime. Hãy biến những kiến thức đã học thành của riêng mình một cách hoàn hảo thông qua việc thực hiện một dự án có cấp độ tương đương với dịch vụ thực tế nhé 🚀

Tìm hiểu về phát triển đa nền tảng MAUI, phát triển và vận hành các ứng dụng Windows, macOS, iOS và Android bằng một mã.