[VOD] Hoàn thành trong 6 tuần! Lập trình Vibe cô đặc cho thực tế phát triển (Cursor AI, Figma)

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ học từ cơ bản đến nâng cao về React. Bạn có thể học các khái niệm và thực hành với một bài giảng duy nhất, đồng thời có thể thu thập hầu hết các kiến thức cần thiết cho React cùng một lúc.

Chúng ta sẽ tạo ra một dịch vụ mạng xã hội tương tự như Twitter (X.com) bằng cách sử dụng React19 & Next15 & ReactQuery5 & Next Auth5 & MSW2 & socket.io4 & zustand stack. Cuối cùng là SSR để tối ưu hóa công cụ tìm kiếm!

Trong thời đại AI, nhà phát triển web không chỉ cần biết lập trình mà còn phải có khả năng sử dụng AI để biến ý tưởng thành sản phẩm thực tế. Hãy trải nghiệm toàn bộ quy trình từ thiết kế UI bằng Stitch và Figma Make đến triển khai bằng React và đưa sản phẩm lên môi trường thực tế, qua đó phát triển năng lực xây dựng web với AI có thể áp dụng vào công việc thực tế và portfolio.

React tạo ra dịch vụ web và học cách đo lường hiệu suất cũng như tối ưu hóa nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Hoàn thành trang landing giới thiệu công ty bằng cách lập trình thực tế với phong cách sống động. Sử dụng stack Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP, tiến hành từ thiết kế đến triển khai một lần. Trọng tâm là "triển khai nhanh + SEO tối ưu để hiển thị tốt trên công cụ tìm kiếm". 🏁 Mục tiêu khóa học Tạo landing → Tối ưu hiệu suất → Áp dụng SEO → Triển khai/lập chỉ mục Xác nhận ngay sản phẩm hoàn thiện từng phần thông qua lập trình thời gian thực (vibe coding) Trải nghiệm trực tiếp việc phản ánh tìm kiếm 🛠️ Stack thực hành Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, quy trình làm việc MCP 🔍 Thực hành SEO Áp dụng file MD tối ưu SEO do giảng viên cung cấp Metadata, OG/Twitter card, robots/sitemap, dữ liệu có cấu trúc (JSON-LD) Áp dụng tùy chọn định tuyến đa ngôn ngữ 🎯 Sản phẩm hoàn thiện Landing giới thiệu công ty responsive + form liên hệ Mục tiêu Lighthouse 95+ Triển khai Vercel sau đó đăng ký Search Console và yêu cầu lập chỉ mục 📚 Những gì học được từ khóa học này Cách cấu thành nhanh các phần hero/tin cậy/tính năng/FAQ Cấu thành UI gọn gàng với shadcn/ui Thiết kế điểm theo dõi chuyển đổi cơ bản và xác thực form Nâng điểm SEO bằng dữ liệu có cấu trúc + định tuyến đa ngôn ngữ Hiểu quá trình lập chỉ mục thông qua Search Console sau triển khai 💡 Insight thực tế (đặc quyền khóa học) Không chỉ đơn thuần triển khai code, mà còn đề cập đơn giản về phương thức marketing·hiển thị được sử dụng thực tế trên thị trường. Phạm vi đơn giá thực tế của quảng cáo, blog posting, công việc comment Cách các công ty gia công·dịch vụ thực tế tiến hành công việc SEO, hiển thị Sự khác biệt về chi phí/hiệu quả khi developer tham gia trực tiếp và khi giao thầu phụ Thông qua phần này, có thể rèn luyện cảm giác không chỉ về kỹ thuật mà còn về cách sử dụng thực tế trong công việc, cấu trúc chi phí vận hành như thế nào. Tóm tắt một dòng "Theo dõi quy trình triển khai → tối ưu → triển khai → lập chỉ mục", Học quy trình tạo web kết nối đến hiển thị tìm kiếm thực tế và cấu trúc thị trường thực tế.

Không cần biết coding. Chỉ học VIBE Coding nửa ngày là làm được phần mềm không cần code. Cùng thực hành 10 ví dụ (Web Scraping, TTS, Chatbot, Game...), nắm AI coding mới nhất.

Đây là khóa học vừa học Next.js v15 App Router mới nhất, vừa xây dựng một blog dành cho nhà phát triển thiết thực dựa trên Notion. Ngoài ra, bạn còn có thể tiếp thu nhiều kiến thức hữu ích khác, chẳng hạn như cách sử dụng Cursor AI.

Trong thời đại tràn ngập các công cụ AI và công nghệ tự động hóa, chúng tôi giới thiệu vibe coding mà ai cũng có thể bắt đầu chỉ với 'Cursor'. Bạn nghĩ chỉ có developer mới làm được? Không đâu. Trong lớp học này, dù không biết một dòng code nào, chỉ cần click chuột và nhập prompt, bạn có thể sử dụng Cursor để tạo ra các ứng dụng và xây dựng hệ thống tự động hóa tạo ra doanh thu. Đối tượng học viên Những người muốn tạo ra doanh thu bằng tự động hóa nhưng thấy lập trình khó khăn Digital nomad, doanh nghiệp 1 người, freelancer Tất cả những ai muốn tiết kiệm thời gian và chi phí thông qua việc sử dụng AI

Chúng tôi sẽ tạo ra một dịch vụ SNS tương tự như Twitter bằng stack React & Next & Redux & Redux-Saga & Express. Cuối cùng, sau khi tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, chúng tôi sẽ triển khai lên AWS.

Việc sử dụng ChatGPT và việc thực sự phát triển một dịch vụ AI tạo sinh là hoàn toàn khác nhau. Đó là bởi vì bạn cần phải thành thạo từ việc gọi API đến quản lý trạng thái hội thoại, đầu ra có cấu trúc, gọi hàm (function calling), RAG dựa trên tài liệu, liên kết MCP và triển khai AI Agent. Trong khóa học này, dựa trên kinh nghiệm giảng dạy phân tích dữ liệu và AI lâu năm, tôi sẽ giải thích các khái niệm phức tạp tập trung vào thực hành bằng Python. Chúng ta sẽ học từng bước từ nguyên lý của AI tạo sinh đến OpenAI Responses API và các tính năng đa phương thức (multimodal), RAG dựa trên File Search, liên kết công cụ bên ngoài và Agents SDK để hoàn thành một ứng dụng AI hoạt động thực tế.

Ngay cả trong thời đại AI, nhà phát triển vẫn cần khả năng hiểu mã nguồn và hoàn thiện các dịch vụ thực tế. Hãy xây dựng năng lực phát triển web thực tiễn bằng cách tự mình triển khai mọi thứ, từ đăng nhập, quản lý dữ liệu, tải hình ảnh lên đến triển khai ứng dụng, sử dụng React và Firebase trên nền tảng kiến thức cơ bản về HTML/CSS/JavaScript.

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

Khóa học ứng dụng thực tế OpenAI, triển khai trực tiếp các tính năng AI đa dạng như văn bản, hình ảnh, giọng nói, dịch thuật, kiểm duyệt nội dung trong môi trường Java.

Đây là khóa học thực tế giúp bạn tự tay tạo ra một ứng dụng hẹn giờ bằng React, Electron, Zustand và triển khai nó trên đa nền tảng (Windows, macOS, Linux). Bắt đầu với việc phát triển web React quen thuộc, quản lý trạng thái toàn cục thông qua Zustand, và cho đến khi triển khai GUI cuối cùng, bạn có thể học được toàn bộ quy trình phát triển ứng dụng desktop!

Hãy tiến thêm một bước so với việc sử dụng AI và tự mình triển khai các tính năng AI trực tiếp vào ứng dụng web của bạn. Dựa trên Next.js và Supabase, bạn sẽ xây dựng từ tính năng tạo công thức nấu ăn bằng AI, tạo hình ảnh đến lưu trữ dữ liệu, qua đó tích lũy kinh nghiệm phát triển thực tế trong việc kết nối AI tạo sinh với một dịch vụ web thực tế.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tạo một ứng dụng trò chuyện bằng React và Firebase.

Nếu bạn thiết kế các bài kiểm tra (test) trước, AI sẽ thay bạn thực hiện phần triển khai. Phương pháp phát triển thực tiễn giúp nắm bắt đồng thời cả tốc độ và chất lượng phát triển!

Bạn chỉ đang nói với Claude Code: “Cứ tạo đi” thôi sao? Ban đầu, mọi thứ hoạt động khá tốt. Nhưng khi dự án lớn dần, AI sẽ chỉnh sửa nhầm tệp, quên các quy tắc và lặp đi lặp lại cùng một sai lầm. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách **tận dụng Claude Code phiên bản mới nhất** để giao việc lập trình cho AI, đồng thời vẫn **kiểm soát thiết kế, quyền hạn, ngữ cảnh và việc kiểm chứng** với tư cách là nhà phát triển. **Thiết kế → Lập kế hoạch → Triển khai → Kiểm thử → GitHub PR** Dựa trên phán đoán và quá trình xem xét của nhà phát triển, chúng ta sẽ áp dụng tự động hóa phát triển bằng AI vào toàn bộ quy trình này.

Supabase sẽ chắp cánh cho việc phát triển Full-stack của bạn! Thông qua 3 dự án clone, bạn sẽ được học cấp tốc cách phát triển Full-stack cấp độ thực tế với Next.js 14 và Supabase.

Đây là khóa học giúp bạn phát triển ứng dụng di động có thể cung cấp dịch vụ trên Android và IOS bằng cách tận dụng phát triển web.