Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học Ideogram AI tạo ra những hình ảnh mới

情報処理記事実技科目資格証の講義で、情報システムなどの開発要件を理解するための基礎知識を学ぶことができます。

情報処理記事実技科目資格証に対する講義で、情報システムなどの開発要求事項を理解するための基礎知識を学ぶことができます。 (最初の部分)

After Effectsを初めて入門する方のために、最も基本的な内容を中心に全体的な使い方を説明し、簡単な作業でモーション作業の基本的なコースを習得する講義です。

簡単で直感的な文法を持つPython！プログラミングの入門言語で評判の高いPythonを基礎から実習まで一緒に学びましょう！このレッスンでは、Pythonの関数とリストを学習します。

インデザインCCの最新機能を学ぶことができます。

JavaScriptプログラミング言語を最新のES6文法で学習するように企画されたコースです。

本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。

DjangoはPythonベースのWebアプリケーションフレームワークです。 Part.1では、Djangoについて理解し、Webアプリケーションを作成できます。

本講座は人工知能（AI）技術を初めて触れる学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成されたAI音楽生成入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、これを活用して自分だけの音楽を制作する実習を段階的に進めます。 単純にボタンを押して音楽を作るレベルを超えて、AIモデルの原理と音楽生成に影響を与える主要要素を理解し、望む雰囲気・ジャンル・楽器構成を調整して創造的な成果物を完成できるように案内します。 講義を終えると、AIを親しみやすく活用できる自信とともに、実生活・プロジェクト・コンテンツ制作など様々な分野に適用できるAI音楽生成能力を身につけることができます。

このコースでは、AutoCAD 2022で2D図面の基本的な命令の使用方法を学びます。

Zbrush 2020の主な機能を習得し、例を実習してみることで実戦活用度を高めることができる。

情報セキュリティ技術者筆記試験対策講座では、重要な理論を簡潔に整理し、問題演習中心で実践感覚を強化することができます。過去問題の分析と実践対策戦略で、情報セキュリティ技術者資格取得に一歩近づきましょう。

Davinci Resolveの基本的な編集機能を中心に、最も基本的な映像編集を学ぶ入門講義です。 (Part 3/3)

SQLD 資格取得プロセスに必要なコアだけを収めました。開発環境を設定することから、さまざまな例を直接解いてみて、実力を積んでSQLD資格証を取得できるように学習していく過程です。

1. Excelの主な機能を習得し、すばやく簡単に文書を作成できます。 2. 実務で主に使われるヒントを学ぶ。

"Mac環境で仕事と生活を効率的に管理できるオールインワン生産性ツールであるNotion（ノーション）の全般的な使用法を学習するコースです。 Notionの基本機能からデータベース、自動化、AI活用、実務テンプレート制作まで段階別に習得し、Macユーザーに最適化された業務及び自己管理方法を身につけることができます。 実習中心のカリキュラムを通じて日常と業務の両方で生産性を高めることができます。"

実際の業務でエクセルを最大限に活用できるようにするさまざまなノウハウを学習します。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

パート3講座では、Tracking関連機能と3D layer、KeyingとともにEffect中心に学習を展開していきます。 、3D layer構造を利用して基本的な方法も整理します。やはり学習し、最終的にAdobe Media Encoderを利用した出力作業まで進めることになります。

SketchUpユーザーを対象にEnscapeの基礎を学習して活用した設計作業でのリアルタイムレンダリング、3次元視覚化連動スキルを身につけます。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

本講座は人工知能（AI）技術を初めて触れる学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成されたAI音楽生成入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、これを活用して自分だけの音楽を制作する実習を段階的に進めます。 単純にボタンを押して音楽を作るレベルを超えて、AIモデルの原理と音楽生成に影響を与える主要要素を理解し、望む雰囲気・ジャンル・楽器構成を調整して創造的な成果物を完成できるように案内します。 講義を終えると、AIを親しみやすく活用できる自信とともに、実生活・プロジェクト・コンテンツ制作など様々な分野に適用できるAI音楽生成能力を身につけることができます。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。

Midjourney&RunwayでハイクオリティなAI映像を制作してみましょう。サムスンと協業したキム・ドンア監督が仮想ブランドを基盤にAI映像の制作過程を段階別に直接お伝えします。

難しく感じていた広報企画とデザインの講座を一度に受けられるとしたら？何も知らない初心者でもAIを利用して専門家のようにコンテンツを完成させられます！

機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に！ Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで

デザイナーの生成AI活用法🧙‍♂️ CanvaやMidjourneyなど生成AIでデザイン作業効率を最大化する実践ノウハウを公開します。

Pythonプログラミング言語の基本的な内容を学習することで、人工知能に必要なPythonコーディング能力を習得してみよう！

マシンラーニングを無視したり、怖がったりする必要はありません。 Javaの機械学習の拡大方向は、現在のPython、Rの強調に比べ、今後iOsのようにPython、RとJavaの両立が予想されます。 ドメイン専門家とIT従事者間でDIKWコラボレーションシステムを構築することがこの講義の目的です。

戦略策定、リファレンス収集、プロンプト、実際の広告代理店でAIを使って働く方法を具体的にお見せします。

Midjourneyを初めて扱う入門者のために、 ツールの様々な機能を実戦でどのように組み合わせて活用できるかをお教えします。 単純に画像を作ることを超えて、 望むスタイルと結果物に到達するためにどの機能をなぜ使うのか 実際の作業フローの中で一つ一つ指摘してお教えします。 特にこの講義では オムニリファレンス構成、画像プロンプト活用、プロンプト修正及び再構成、 そしてStylize（S値）コントロールを通じた画像美学改善方法まで扱います。 ツール習得に留まらず、 実務でもすぐに使えるようにMidjourney使用法を体系的に身につけたい方におすすめします。 段階別実習を通じて「なぜそのようにプロンプトを書くのか」を自ら体感できる講義です。

ChatGPTのような大規模言語モデルの基本原理を、理論を中心に説明します。

[人工知能のためのPython]シリーズの第5回の講義です。Pythonの文法と合わせて、機械学習、深層学習に利用される実践練習を行う講義です。

時間は絶えず流れ、データは蓄積し続けます。このダイナミックな世界では、時系列データは私たちの生活のあらゆる面で重要な役割を果たしています。金融市場のボラティリティから気候変動の微妙な信号に至るまで、時系列データにはこれらすべてが含まれています。さて、この強力なデータをPythonとディープラーニングの力を使って解釈して活用する方法を学びましょう！

Excelでディープラーニングフレームワークを直接実装しよう！ 実装したフレームワークで指導学習/非指導学習/強化学習を解こう！

コードで一気に理解できるPyTorch_プロジェクト編は、画像、ビデオ、自然言語データを活用し、実践的なディープラーニングプロジェクトを実装しながら、理論よりもコード中心の学習を通じてモデルの構造と流れを理解します。

Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。

同僚たちはすでに챗GPTで仕事をしているのに、これら全てを手作業で行っているのですか？心配いりません！この講義を受講すれば、あなたもAIの達人になります。