Toán học cơ bản cho Trí tuệ nhân tạo (Basic Artificial Intelligence Mathematics)

Tôi sẽ hướng dẫn bạn về Vibe Coding một cách hệ thống ngay từ đầu, theo đúng lộ trình đã được tinh chỉnh qua quá trình giảng dạy hơn 10.000 học viên của một Tech Lead có 10 năm kinh nghiệm tại các startup ở New York và LA. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng dịch vụ 'Ka-gong Map' (Bản đồ học quán cà phê) do chính tôi vận hành từ con số 0, học theo đúng quy trình thực tế từ nghiên cứu, phát triển, triển khai, vận hành cho đến tự động hóa bằng cách giao việc phát triển cho các Agent. Và tôi hứa với bạn hai điều: Thứ nhất, bạn sẽ nắm bắt được bức tranh tổng thể về cách một dịch vụ vận hành để có thể tự mình đánh giá kết quả của AI. Thứ hai, bạn sẽ biết cách lưu lại trình tự và tiêu chuẩn công việc vào môi trường để AI luôn đưa ra kết quả đồng nhất. Khi bạn có khả năng phán đoán và AI biết nghe lời, ý tưởng sẽ thực sự trở thành dịch vụ.

Khóa học này là chương trình đào tạo thực hành tập trung vào việc phân tích dữ liệu số và dữ liệu văn bản bằng ChatGPT, sau đó chuyển đổi chúng thành báo cáo thực tế trong công việc. Khóa học bao quát toàn diện từ cấu trúc hóa dữ liệu cơ bản, rút ra insights về các mẫu hình, phân tích KPI, phân loại tự động phản hồi khách hàng, đến xây dựng template tự động hóa báo cáo định kỳ, đồng thời giúp phát triển cả khả năng diễn giải dữ liệu và chuyển đổi thành văn bản. Khóa học tối đa hóa hiệu quả học tập bằng cách cung cấp gợi ý về trực quan hóa dữ liệu và song song với việc thiết kế template tùy chỉnh cho nhóm/cá nhân.

Cách nói tiếng Anh như người bản xứ mà vẫn tiết kiệm hàng triệu won học phí trung tâm: Hãy cùng AI Agent học không chỉ Speaking đơn thuần mà cả Reading + Writing + Listening + Speaking!

Hãy bắt đầu bằng việc tìm hiểu JEV là gì theo cách dễ hiểu. Bạn sẽ kiểm tra kết quả phán đoán trong TypeSafe AI Playground và làm theo quá trình tạo một ứng dụng Mac đề xuất emoji phù hợp với câu bằng cách yêu cầu Claude Code qua lời nói. Từ việc đăng ký, kết nối khóa API cho đến công khai mã nguồn trên GitHub, bạn sẽ cùng học qua 5 video và tài liệu học tập có ảnh chụp màn hình cùng các prompt có thể sao chép.

AI của bạn giờ đây không còn ở trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong chiếc laptop của bạn. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI, thực hiện hoàn toàn cục bộ từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã bằng LM Studio và Ollama. Không lo lắng về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn — hãy nâng tầm từ “sử dụng” AI lên “trực tiếp khai thác” AI.

Ngay cả những người hoàn toàn không biết lập trình cũng có thể ra lệnh cho AI bằng ngôn ngữ của mình để tạo ra chương trình giao dịch cổ phiếu tự động của riêng mình!

Khóa học này hướng dẫn cách sử dụng công cụ sơ đồ tư duy AI GitMind nhằm nâng cao hiệu quả học tập và nghiên cứu của sinh viên đại học. Người học sẽ tìm hiểu các khái niệm cơ bản và đặc điểm của AI, từ những chức năng cơ bản của nền tảng GitMind đến các phương pháp ứng dụng thực tế vào học tập và nghiên cứu. Bạn cũng có thể nắm vững cách lập sơ đồ tư duy dựa trên AI tạo sinh để sử dụng ngay trong đời sống hằng ngày và học tập.

Chúng tôi sẽ cho bạn xem trên màn hình làm việc thực tế cách yêu cầu, kiểm tra và chỉnh sửa lại được trau dồi qua việc sử dụng Codex hơn 58,3 tỷ token, trong quá trình hoàn thiện một trang việc cần làm từ đầu. Dù không biết hết về mã, bạn vẫn có thể yêu cầu kết quả mình mong muốn và học cách tự kiểm tra những thay đổi.

: "Hành trình Deep Learning Full-stack xuyên suốt các lĩnh vực dữ liệu, từ thiết lập môi trường đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 35 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần làm theo mã ví dụ, bạn sẽ học cách xử lý các loại dữ liệu đa dạng trong thực tế bằng Deep Learning. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển CPU/GPU, cho đến phân loại rác tái chế (hình ảnh), dự đoán giá cổ phiếu (chuỗi thời gian), phát hiện bất thường điện tâm đồ (AE), hoạt hình hóa (GAN), phân đoạn hình ảnh y tế (U-Net) và phân loại âm thanh (âm thanh)! Bạn sẽ chinh phục các thuật toán cốt lõi của Deep Learning một cách hệ thống thông qua các dự án thực chiến.

"Trong thời đại AI, vậy các nhà phát triển nên làm gì?" Câu hỏi này được ông Kim Jaemin, cựu Giám đốc Công nghệ của Toss Payments, và ông Hyangro, CTO của Inflearn, giải đáp. Đằng sau những công nghệ hào nhoáng, hãy cùng khám phá lời giải thực tế nhất cho 'cách phát triển vững vàng trong môi trường được trao cho'!

Đừng tiếp tục nhận tư vấn xây dựng hồ sơ học bạ nữa. Chúng tôi sẽ chia sẻ toàn bộ bí kíp tư vấn mà một chuyên gia tư vấn tuyển sinh 30 năm kinh nghiệm trực tiếp sử dụng.

Khóa học nhập môn thực hành Claude Code dành cho nhà phát triển Unity! Từ cài đặt Claude Code, kết nối Unity MCP, quản lý quy ước dự án bằng CLAUDE.md, cho đến Custom Slash Commands và quy trình làm việc nhóm! Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn tất cả các phương pháp áp dụng vào thực tế. Cuối cùng, bạn sẽ được tích lũy kinh nghiệm thực chiến khi hoàn thiện một trò chơi phong cách Vampire Survivors từ con số 0, qua đó học cách áp dụng Claude Code vào dự án Unity một cách hiệu quả.

Khóa học này rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như feed Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện phát trực tuyến Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

< Lớp học Master WE CAN ChatGPT ALL-IN-ONE > #Công thức tăng trưởng được tiết lộ mới mỗi tuần #Từng bước một ngay từ đầu, trở thành chuyên gia AI của bạn

Không cần kinh nghiệm lập trình, bạn vẫn có thể tạo 8 loại trò chơi bằng Codex, đưa lên web và gửi lên cửa hàng ứng dụng. Khóa học được khuyến nghị kéo dài 4 tuần, nhưng bạn có thể học theo tốc độ của riêng mình.

Học cách dùng chatGPT tự động hóa công việc MS Office phổ biến để tăng đột phá năng suất làm việc.

Sê-ri Bạn có thể làm được gì với ChatGPT?, Tạo ứng dụng tự động giao dịch chứng khoán và báo cáo đầu tư trên web!

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

Chủ đề là phân tích dữ liệu no-code sử dụng các công cụ AI tạo sinh. Mọi giai đoạn của phân tích dữ liệu, bao gồm thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa và lập báo cáo, đều được thực hiện bằng các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Julius.

Bạn không cần phải nói "tóm tắt giúp tôi" mỗi lần nữa. Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách tạo AI Agent của riêng mình trên Antigravity và cách sử dụng ngay lập tức mà không cần giải thích lặp lại. Nội dung được thiết kế tập trung vào thực hành để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm theo. https://antigravity.google/download (Bạn chỉ cần tải xuống trình chỉnh sửa Antigravity là được :))