AI Development

Deep Learning & Machine Learning

Hiểu và triển khai lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo và kiến trúc DNN, CNN

Name: Hiểu và triển khai lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo và kiến trúc DNN, CNN
Price: 59400 KRW

Chúng tôi giới thiệu cách tạo mô hình deep learning và mô hình CNN bằng thuật toán mạng nơ-ron nhân tạo.

(5.0) 6 đánh giá

116 học viên

javaspecialist

이론 실습 모두

알고리즘

Tensorflow

Artificial Neural Network

CNN

dnn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Lý thuyết và tối ưu hóa mạng nơ-ron nhân tạo (artificial intelligence)
Triển khai mạng nơ-ron nhân tạo học sâu (DNN)
CNN (Mạng nơ-ron nhân tạo) lý thuyết và thực hiện

💡 Bài giảng này...

Bài giảng sẽ do giáo viên đào tạo ngôi sao năm 2021 trong lĩnh vực thông tin và truyền thông được Bộ Việc làm và Lao động công nhận giảng dạy.
Các bài giảng được giảng dạy bởi các giảng viên chuyên nghiệp với kiến thức cơ bản đầy đủ và kinh nghiệm làm dự án sâu rộng.
Các bài giảng được giảng dạy bởi các giảng viên có chứng chỉ phát triển công nghệ thông tin, hoạch định chiến lược công nghệ thông tin và giảng viên đào tạo trí tuệ nhân tạo.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Nhà phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo
Những người muốn học về trí tuệ nhân tạo

Cần biết trước khi bắt đầu?

trăn

Xin chào
Đây là

1,001

Học viên

Đánh giá

Trả lời

4.8

Xếp hạng

Các khóa học

자바전문가그룹(JavaSpecialist.co.kr)이 인공지능의 성장을 지원합니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

14 bài giảng ∙ (9giờ 24phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Mạng nơ-ron nhân tạo và học sâu

5 bài giảng ∙ (2giờ 8phút)

1. Tổng quan về mạng nơ-ron nhân tạo
31:51
2. Khung công cụ học sâu
12:02
3. Dòng chảy căng
30:30
4. Hiểu về học sâu
18:01
5. Lý thuyết mạng lưới thần kinh nhân tạo (bổ sung)
36:13

Phần 2. Bắt đầu học Deep Learning bằng DNN

4 bài giảng ∙ (3giờ 11phút)

6. Hiểu về DNN
59:30
7. DNN model để phân loại dữ liệu (Phân loại dữ liệu rượu vang)
19:50
8. 구현 DNN mô hình phân loại cấp độ rượu vang
38:54
9. Triển khai mô hình DNN để phân loại ảnh chữ viết tay
01:12:56

Phần 3. CNN giúp củng cố kiến thức về học sâu

5 bài giảng ∙ (4giờ 4phút)

10. Nguyên lý CNN
01:27:52
11. CNN mô hình hóa bằng Tensorflow
43:19
12. CNN mô hình hóa bằng Keras
19:21
13. Lưu và tải mô hình
44:36
14. Keras CNN sử dụng để triển khai mô hình nhận dạng số viết tay
49:16

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

6 đánh giá

5.0

6 đánh giá

javaspecialist
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
93% đã tham gia
Đây là bài giảng tốt nhất để hiểu các thuật toán mạng lưới thần kinh nhân tạo trí tuệ nhân tạo. Hãy tin tưởng và chạy.
leonpark0560
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 4.5
5
100% đã tham gia
Việc thực hành cùng với bài giảng giúp tôi hiểu bài hơn rất nhiều.
16217115746
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
36% đã tham gia
dongseonkim
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
64% đã tham gia
coacoma1053
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
Khóa học tuyệt vời.

1.253.653 ₫

Khóa học khác của javaspecialist

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Kết nối dự án Java Spring Boot với dự án AI Python

javaspecialist

Hướng dẫn kết nối từ dự án Spring Boot đến máy chủ web AI dựa trên Python sử dụng FastAPI.

중급이상

Spring Boot, FastAPI, yolo

Kết nối dự án Java Spring Boot với dự án AI Python

javaspecialist

Cơ sở dữ liệu Oracle SQL

javaspecialist

Tìm hiểu cú pháp SQL của cơ sở dữ liệu Oracle.

초급

SQL, Oracle

Cơ sở dữ liệu Oracle SQL

javaspecialist

Phát triển dịch vụ web trí tuệ nhân tạo bằng API ChatGPT

javaspecialist

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách phát triển dịch vụ web trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng API của OpenAI.

초급

ChatGPT, AI, openAI API

Phát triển dịch vụ web trí tuệ nhân tạo bằng API ChatGPT

javaspecialist

Lập trình Python từ cơ bản

javaspecialist

Một huấn luyện viên ngôi sao trong lĩnh vực phát triển công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và kế hoạch chiến lược công nghệ thông tin sẽ giải thích ngôn ngữ lập trình Python một cách dễ dàng, chi tiết và chính xác.

초급

Python, Coding Test, programming-languages

Lập trình Python từ cơ bản

javaspecialist

Kỹ thuật thu thập dữ liệu web (Web Crawling) được sử dụng trong thực tế

javaspecialist

Tôi sẽ giải thích về kỹ thuật thu thập dữ liệu web bằng Python. Tôi sẽ giải thích về việc cào dữ liệu web bằng các công nghệ mới nhất.

초급

Web Crawling, Web Scraping, browser-automation

Kỹ thuật thu thập dữ liệu web (Web Crawling) được sử dụng trong thực tế

javaspecialist

Thư viện Python để phân tích dữ liệu và EDA

javaspecialist

Chúng tôi giải thích các thư viện chính của Python mà bạn phải học để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu.

초급

Numpy, Pandas

Thư viện Python để phân tích dữ liệu và EDA

javaspecialist

Lập trình Java từ cơ bản

javaspecialist

Một huấn luyện viên ngôi sao trong các lĩnh vực phát triển công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và kế hoạch chiến lược công nghệ thông tin sẽ giải thích một cách dễ dàng, chi tiết và chính xác về những kiến thức cơ bản của ngôn ngữ lập trình Java.

입문

Java, oop

Lập trình Java từ cơ bản

javaspecialist

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Thực hành học sâu bằng DNN, CNN và RNN

masocampus

DNN, CNN, RNN? Đây là khóa học thực hành deep learning trong đó các thuật toán cốt lõi của deep learning được tổ chức hoàn chỉnh thông qua bài giảng này, ngay cả những thuật ngữ kỹ thuật tưởng chừng khó khăn cũng được áp dụng vào thực tế!

초급

CNN, RNN, dnn

Thực hành học sâu bằng DNN, CNN và RNN

masocampus

[PyTorch] Deep Learning dẫn đến AI thực chiến - Từ cơ bản đến triển khai luận văn

dlbro

Đây là khóa học triển khai nhiều mạng nơ-ron nhân tạo khác nhau bằng cách sử dụng PyTorch, một framework học sâu có tính ứng dụng rất cao trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo.

초급

Deep Learning(DL), Python, PyTorch

[PyTorch] Deep Learning dẫn đến AI thực chiến - Từ cơ bản đến triển khai luận văn

dlbro

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

초급

Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

Phát triển ứng dụng Android, iOS bằng mô hình học máy

pnuswedu

Tạo ứng dụng Android/iOS dựa trên mô hình máy học đơn giản và tìm hiểu những kiến thức cơ bản về máy học, chuyển đổi mô hình bằng TFLite và quy trình triển khai ứng dụng Android/ứng dụng iOS.

초급

Android, iOS, gan

Phát triển ứng dụng Android, iOS bằng mô hình học máy

pnuswedu

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

nomad

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

중급이상

Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

nomad