Hiểu và triển khai lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo và kiến trúc DNN, CNN

Name: Hiểu và triển khai lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo và kiến trúc DNN, CNN
Price: 59400 KRW
Rating: 5 (6 reviews)

Chúng tôi giới thiệu cách tạo mô hình deep learning và mô hình CNN bằng thuật toán mạng nơ-ron nhân tạo.

(5.0) 6 đánh giá

151 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 12 tháng

javaspecialist

Tensorflow

Artificial Neural Network

CNN

dnn

Tensorflow

Artificial Neural Network

CNN

dnn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

자바전문가그룹

93% đã tham gia

Đây là bài giảng tốt nhất để hiểu các thuật toán mạng lưới thần kinh nhân tạo trí tuệ nhân tạo. Hãy tin tưởng và chạy.

5.0

leon.park

100% đã tham gia

Việc thực hành cùng với bài giảng giúp tôi hiểu bài hơn rất nhiều.

5.0

tommy kim

100% đã tham gia

Khóa học tuyệt vời.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

Lý thuyết và tối ưu hóa mạng nơ-ron nhân tạo (artificial intelligence)
Triển khai mạng nơ-ron nhân tạo học sâu (DNN)
CNN (Mạng nơ-ron nhân tạo) lý thuyết và thực hiện

💡 Bài giảng này...

Bài giảng sẽ do giáo viên đào tạo ngôi sao năm 2021 trong lĩnh vực thông tin và truyền thông được Bộ Việc làm và Lao động công nhận giảng dạy.
Các bài giảng được giảng dạy bởi các giảng viên chuyên nghiệp với kiến thức cơ bản đầy đủ và kinh nghiệm làm dự án sâu rộng.
Các bài giảng được giảng dạy bởi các giảng viên có chứng chỉ phát triển công nghệ thông tin, hoạch định chiến lược công nghệ thông tin và giảng viên đào tạo trí tuệ nhân tạo.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Nhà phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo
Những người muốn học về trí tuệ nhân tạo

Cần biết trước khi bắt đầu?

trăn

Xin chào
Đây là

1,132

Học viên

Đánh giá

Trả lời

4.8

Xếp hạng

Các khóa học

Nhóm chuyên gia Java (JavaSpecialist.co.kr) hỗ trợ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

14 bài giảng ∙ (9giờ 24phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Mạng nơ-ron nhân tạo và học sâu

5 bài giảng ∙ (2giờ 8phút)

1. Tổng quan về mạng nơ-ron nhân tạo
31:51
2. Khung công cụ học sâu
12:02
3. Dòng chảy căng
30:30
4. Hiểu về học sâu
18:01
5. Lý thuyết mạng lưới thần kinh nhân tạo (bổ sung)
36:13

Phần 2. Bắt đầu học Deep Learning bằng DNN

4 bài giảng ∙ (3giờ 11phút)

6. Hiểu về DNN
59:30
7. DNN model để phân loại dữ liệu (Phân loại dữ liệu rượu vang)
19:50
8. 구현 DNN mô hình phân loại cấp độ rượu vang
38:54
9. Triển khai mô hình DNN để phân loại ảnh chữ viết tay
01:12:56

Phần 3. CNN giúp củng cố kiến thức về học sâu

5 bài giảng ∙ (4giờ 4phút)

10. Nguyên lý CNN
01:27:52
11. CNN mô hình hóa bằng Tensorflow
43:19
12. CNN mô hình hóa bằng Keras
19:21
13. Lưu và tải mô hình
44:36
14. Keras CNN sử dụng để triển khai mô hình nhận dạng số viết tay
49:16

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

6 đánh giá

5.0

6 đánh giá

javaspecialist
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
93% đã tham gia
Đây là bài giảng tốt nhất để hiểu các thuật toán mạng lưới thần kinh nhân tạo trí tuệ nhân tạo. Hãy tin tưởng và chạy.
leonpark0560
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 3.5
5
100% đã tham gia
Việc thực hành cùng với bài giảng giúp tôi hiểu bài hơn rất nhiều.
16217115746
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
36% đã tham gia
dongseonkim
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
64% đã tham gia
coacoma1053
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
Khóa học tuyệt vời.

1.234.381 ₫

Khóa học khác của javaspecialist

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Kết nối dự án Java Spring Boot với dự án AI Python

javaspecialist

Hướng dẫn kết nối từ dự án Spring Boot đến máy chủ web AI dựa trên Python sử dụng FastAPI.

Intermediate

Spring Boot, FastAPI, yolo

Kết nối dự án Java Spring Boot với dự án AI Python

javaspecialist

Kỹ thuật thu thập dữ liệu web (Web Crawling) được sử dụng trong thực tế

javaspecialist

Tôi sẽ giải thích về kỹ thuật thu thập dữ liệu web bằng Python. Tôi sẽ giải thích về việc cào dữ liệu web bằng các công nghệ mới nhất.

Basic

Web Crawling, Web Scraping, browser-automation

Kỹ thuật thu thập dữ liệu web (Web Crawling) được sử dụng trong thực tế

javaspecialist

Phát triển dịch vụ web trí tuệ nhân tạo bằng API ChatGPT

javaspecialist

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách phát triển dịch vụ web trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng API của OpenAI.

Basic

ChatGPT, AI, openAI API

Phát triển dịch vụ web trí tuệ nhân tạo bằng API ChatGPT

javaspecialist

Cơ sở dữ liệu Oracle SQL

javaspecialist

Học cú pháp SQL của cơ sở dữ liệu Oracle.

Basic

SQL, Oracle

Cơ sở dữ liệu Oracle SQL

javaspecialist

Thư viện Python để phân tích dữ liệu và EDA

javaspecialist

Chúng tôi giải thích các thư viện chính của Python mà bạn phải học để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu.

Basic

Numpy, Pandas

Thư viện Python để phân tích dữ liệu và EDA

javaspecialist

Lập trình Java từ cơ bản

javaspecialist

Một huấn luyện viên ngôi sao trong các lĩnh vực phát triển công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và kế hoạch chiến lược công nghệ thông tin sẽ giải thích một cách dễ dàng, chi tiết và chính xác về những kiến thức cơ bản của ngôn ngữ lập trình Java.

Beginner

Java, oop

Lập trình Java từ cơ bản

javaspecialist

Lập trình Python từ cơ bản

javaspecialist

Một huấn luyện viên ngôi sao trong lĩnh vực phát triển công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và kế hoạch chiến lược công nghệ thông tin sẽ giải thích ngôn ngữ lập trình Python một cách dễ dàng, chi tiết và chính xác.

Basic

Python, Coding Test, programming-languages

Lập trình Python từ cơ bản

javaspecialist

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Lý thuyết cốt lõi của học tăng cường dễ hiểu

Chris Song

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu lý thuyết cơ bản về học tăng cường.

Basic

Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)

Lý thuyết cốt lõi của học tăng cường dễ hiểu

Chris Song

Giới thiệu về Machine Learning và Deep Learning: Tìm hiểu thuật toán

pnuswedu

Cùng tìm hiểu các thuật toán chính của machine learning và deep learning cũng như tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo nhé!

Basic

Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Algorithm

Giới thiệu về Machine Learning và Deep Learning: Tìm hiểu thuật toán

pnuswedu

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

nomad

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

Intermediate

Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras

[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

nomad

Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

pnuswedu

Bạn sẽ được thực hành tạo ứng dụng Android/iOS dựa trên mô hình học máy đơn giản, đồng thời tìm hiểu về các kiến thức cơ bản về học máy, quy trình chuyển đổi mô hình bằng TFLite và cách triển khai ứng dụng Android/iOS.

Basic

Android, iOS, gan

Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

pnuswedu

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Basic

Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

<Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

Beginner

Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark