강의

멘토링

커뮤니티

Programming

/

AI Coding

Vibe Coding: Tạo ứng dụng ghi nhớ giọng nói bằng Next.js + FastAPI + Faster-Whisper

Đây là khóa học dự án thực tế về cách chạy Whisper cục bộ và phát triển nhanh chóng một ứng dụng nhận dạng giọng nói AI bằng FastAPI và Next.js. Bạn sẽ triển khai nhận dạng giọng nói theo thời gian thực và hoàn thành một sản phẩm có thể được sử dụng làm portfolio đơn giản trong một thời gian ngắn.

(3.0) 8 đánh giá

108 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • ludgi
Next.js
Next.js
FastAPI
FastAPI
whisper
whisper
openai-whisper
openai-whisper
Next.js
Next.js
FastAPI
FastAPI
whisper
whisper
openai-whisper
openai-whisper

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Next.js

  • thì thầm

  • FastAPI

  • Mã hóa Vibecoding

Dự án cuối tuần! Nhanh chóng xây dựng ứng dụng web nhận dạng giọng nói với Whisper & FastAPI

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách chạy Whisper cục bộphát triển ứng dụng web nhận dạng giọng nói AI bằng FastAPI và Next.js.

Công nghệ này có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ứng dụng ghi nhớ giọng nói, hệ thống ghi âm cuộc họp thời gian thực, tạo phụ đề tự động và chatbot bằng giọng nói .

Tìm hiểu về những điều này

Nhanh hơn-Thì thầm

Cách chạy Faster-Whisper cục bộ
Tìm hiểu cách chạy mô hình Whisper cục bộ mà không cần gọi API.

Chạy Whisper trong môi trường CPU
Thông thường Whisper chạy trong môi trường GPU, nhưng hướng dẫn này sẽ hướng dẫn cách chạy nó với thiết lập chỉ có CPU . Tìm hiểu cách tối ưu hóa Whisper để sử dụng mà không cần thiết lập CUDA.

Phát triển API chuyển đổi giọng nói bằng FastAPI
Tìm hiểu cách phát triển API chuyển đổi giọng nói thành văn bản bằng FastAPI và tích hợp với Next.js để xây dựng ứng dụng web ghi nhớ giọng nói hoạt động như một dịch vụ thực sự .

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách chạy các mô hình Whisper cục bộ và cấu hình chúng để chạy hiệu quả trên CPU . 🚀

Mã hóa rung động

Triển khai Next.js với Vibe Coding
Trong khóa học này, chúng ta sẽ triển khai toàn bộ giao diện Next.js bằng phương pháp mã hóa Vibe . Với lý thuyết và giải thích ngắn gọn, đây là cách triển khai bằng cách sử dụng cursor ai . Nói cách khác, dự án sẽ được hoàn thành ngay trong buổi thuyết trình.

Tích hợp với FastAPI và Next.js
Chúng tôi sẽ thực hành quy trình tích hợp API chuyển đổi giọng nói faster-Whisper được triển khai bằng FastAPI với giao diện Next.js. Điều này sẽ cho phép chúng ta tải giọng nói của mình lên và xuất văn bản đã chuyển đổi ra giao diện người dùng .

Hoàn thành nhanh chóng dự án bản thảo danh mục đầu tư của bạn
Bằng cách tập trung vào việc triển khai chức năng thay vì lý thuyết , bạn sẽ có một ứng dụng web nhận dạng giọng nói đơn giản vào cuối khóa học. Bạn có thể tích lũy kinh nghiệm trong thời gian ngắn và sử dụng nó để phát triển các dự án danh mục đầu tư của riêng mình.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Môi trường thực hành

  • CPU: Intel Core i7-12700K hoặc tương đương được khuyến nghị

  • RAM: Tối thiểu 8GB (khuyến nghị 16GB trở lên)

  • Dung lượng đĩa: Cần ít nhất 5 GB để tải xuống và lưu trữ các mô hình Whisper

Tài liệu học tập

  • Liên kết đến kho lưu trữ GitHub (cung cấp mã nguồn và tệp dự án)

  • Tài liệu văn bản và mẫu mã


Kiến thức và ghi chú của người chơi

  • Nếu bạn có kinh nghiệm sử dụng ngữ pháp cơ bản của Python và FastAPI, bạn sẽ hiểu nó nhanh chóng.

  • Tích hợp front-end rất dễ dàng nếu bạn có kiến ​​thức cơ bản về JavaScript và Next.js.

  • Sự quen thuộc với các khái niệm REST API và WebSocket sẽ hữu ích

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai muốn tự chạy mô hình Whisper trực tiếp trên máy tính.

  • Dành cho những ai muốn phát triển dự án dựa trên AI bằng cách sử dụng FastAPI và Next.js

  • Tôi là một nhà phát triển mới vào nghề và muốn thử triển khai chức năng nhận dạng giọng nói theo thời gian thực.

  • Những bạn muốn tạo bản nháp dự án nhận dạng giọng nói AI để sử dụng cho hồ sơ cá nhân

  • Những ai muốn hoàn thành dự án trong thời gian ngắn

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Cú pháp cơ bản của Python (Để sử dụng FastAPI)

  • Các khái niệm cơ bản về JavaScript và React (để sử dụng Next.js)

  • Khái niệm REST API và WebSocket (dành cho liên kết backend-frontend)

Xin chào
Đây là

631

Học viên

30

Đánh giá

8

Trả lời

3.8

Xếp hạng

9

Các khóa học

Xin chào, tôi là đại diện của Công ty Cổ phần Ludge.


Tôi đã thực hiện nhiều dự án trong các lĩnh vực đa dạng như startup, tài chính và cơ quan nhà nước,

Tôi đã tích lũy được kinh nghiệm không chỉ trong việc phát triển mà còn trực tiếp vận hành dịch vụ.

Trong quá trình này, tôi đã rèn luyện được khả năng giải quyết vấn đề và hoàn thành dự án thông qua việc hợp tác với các thành viên trong nhóm và các freelancer. Đặc biệt, không chỉ dừng lại ở vai trò của một nhà phát triển, tôi tự mình...

Trong quá trình này, tôi đã rèn luyện được khả năng giải quyết vấn đề và hoàn thành dự án thông qua việc cộng tác với các thành viên trong nhóm và những người làm việc tự do.


Đặc biệt, tôi tin rằng mình có thể giúp ích nhiều hơn cho những ai có ước mơ tự vận hành dịch vụ của riêng mình, thay vì chỉ dừng lại ở vai trò của một nhà phát triển đơn thuần.

Tôi rất mong chờ chúng ta sẽ cùng nhau trải nghiệm niềm vui và cảm giác thành tựu khi hoàn thành mục tiêu để cùng nhau trưởng thành. Xin cảm ơn.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

11 bài giảng ∙ (1giờ 13phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

8 đánh giá

3.0

8 đánh giá

  • datart님의 프로필 이미지
    datart

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    45% đã tham gia

    Bài giảng chú trọng thực hành code nên rất tốt!

    • beomyoon943109님의 프로필 이미지
      beomyoon943109

      Đánh giá 5

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      36% đã tham gia

      • meniac000763님의 프로필 이미지
        meniac000763

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        36% đã tham gia

        • puppy18422143님의 프로필 이미지
          puppy18422143

          Đánh giá 4

          Đánh giá trung bình 4.3

          3

          36% đã tham gia

          Đây là một khái niệm mới mẻ và rất hay để tìm hiểu, làm quen với Vibe Coding, nhưng mình mong bạn có thể giải thích chi tiết hơn về mọi thứ, từ thiết lập môi trường đến tổng quan toàn bộ.

          • yslysl824880님의 프로필 이미지
            yslysl824880

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 1.0

            1

            55% đã tham gia

            Ai mà chẳng làm được với AI tạo sinh chứ 😆

            117.560 ₫

            Khóa học khác của ludgi

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!