Tự xây dựng sự nghiệp nhà phân tích phát triển [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 6 năm 2022]

Tổng số người nộp đơn: khoảng 2.600!
Xem hội thảo được tranh luận sôi nổi dưới dạng video.

Vào tháng 6, chúng tôi sẽ đề cập đến những câu chuyện phân tích dữ liệu thực tế!
Hội thảo Datalian hàng tháng 🎤

Hội thảo Datalian vào tháng 6 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Tôi muốn nghe các nhà phân tích dữ liệu cấp cao chia sẻ về quá trình tìm việc, những lo lắng sau khi tìm được việc, v.v.
• Tôi tò mò về cách làm việc của các nhà phân tích dữ liệu cấp cao.
• Xin hãy giúp tôi. Tôi là một nhà phân tích dữ liệu nhưng không có súng. Đây có phải là cách đúng đắn để làm công việc của tôi không?
• Tôi hiện đang ổn chứ? Tôi có kết thúc như một cỗ máy hỏi đáp về trải nghiệm nước không?
• Tôi có thể phải làm việc trong 20 hoặc 30 năm tới, vậy làm sao tôi có thể lập kế hoạch cho sự nghiệp của mình?

Dòng thời gian Hội thảo tháng 6 ⏰

#1 - Xây dựng sự nghiệp phân tích tự phát triển

✔ "Tìm ra ngôi sao phương Bắc của riêng bạn trong sự nghiệp hoang dã"

• Diễn giả Bae Ye-seul - Nhà phân tích dữ liệu / Trước đây làm việc tại một công ty khởi nghiệp giao hàng lúc rạng sáng và hiện đang làm việc tại một nền tảng giao dịch đồ cũ.

Có ai có thể định nghĩa chính xác công việc của một nhà phân tích dữ liệu không?
Các nhà phân tích dữ liệu có công việc rất khác nhau tùy thuộc vào công ty và thậm chí trong cùng một công ty. Trong thế giới hoang dã này, nơi mọi người đều có định nghĩa khác nhau về nhà phân tích dữ liệu, chúng ta nên hướng tới điều gì khi tạo dựng sự nghiệp của mình? Ngôi sao phương Bắc của tôi nên là gì?

✔ "Câu chuyện về một nhà phân tích trở thành ếch ngồi đáy giếng"

• Diễn giả Lee Bo-min - Chuyên gia phân tích dữ liệu / Sau khi làm việc với vai trò là chuyên gia phân tích dữ liệu tại Jobplanet, hiện anh đang làm phân tích tại Datalian.

Phân tích dữ liệu là lĩnh vực chỉ chiếm chưa đến 1% lực lượng lao động của công ty và không thể tìm thấy nội dung nào liên quan đến lĩnh vực này ngay cả khi tìm kiếm. Vậy các nhà phân tích cấp dưới học như thế nào?
Thật tốt khi có một người bắn súng để hỏi, nhưng bạn không thể hỏi người bắn súng mọi lúc từ 1 đến 100. Bạn nên làm gì nếu không muốn trở thành một con ếch ngồi đáy giếng? Những thăng trầm trong quá trình tìm kiếm việc làm của một nhà phân tích dữ liệu và những mối quan tâm về nghề nghiệp phát sinh sau khi làm việc. Nếu bạn tò mò về cách họ giải quyết những mối quan tâm đó, hãy lắng nghe phiên này.

#2 - Hỏi & Đáp

Hội thảo tháng 6
Về những người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì?

• Trong buổi đầu tiên, tôi đặc biệt ấn tượng với cách họ dành thời gian để tự tìm việc và kiểm tra xem đó có phải là điều họ muốn làm hay không.
• Tôi rất ấn tượng với bài giảng của Yesul, trong đó cô ấy đã làm việc chăm chỉ và nắm bắt cơ hội mà không do dự, thậm chí còn làm thêm giờ!
• Chuỗi quá trình giúp tôi phát triển từ một người không chuyên thành một nhà phân tích dữ liệu là điều ấn tượng nhất. Tôi học được rằng việc tham gia một cộng đồng mới và được truyền cảm hứng từ nhiều người khác nhau là rất quan trọng. Tôi nghĩ rằng mình nên sử dụng cộng đồng Datalian trong tương lai :)
• Điều làm tôi ấn tượng nhất là lời Bomin nói rằng anh ấy sẽ trở thành một trong số chúng tôi.
• Qua câu chuyện của các diễn giả, tôi nhìn lại bản thân mình và nghĩ rằng mình cũng nên có sự kiên trì để chủ động theo đuổi dữ liệu hoặc bất kỳ nhiệm vụ nào như các diễn giả.
• Có rất nhiều điều tôi có thể liên hệ đến thực sự gây ấn tượng với tôi. Tôi thực sự thông cảm với thực tế rằng bạn là nhà phân tích dữ liệu duy nhất tại một công ty khởi nghiệp và bạn đang tiên phong và làm những điều bạn muốn phân tích.
• Những câu chuyện bạn chia sẻ trong buổi Hỏi & Đáp nhìn chung rất ấn tượng, nhưng tôi thích việc bạn chia sẻ những hiểu biết mà chỉ những người làm việc thực địa mới có thể có trong những câu hỏi liên quan đến công việc đang phát triển nhanh chóng. Đặc biệt, tôi đã thốt lên "Ồ!" khi bạn nói rằng bạn đang nghĩ về ROI của phân tích dữ liệu. Vì đây là một công việc mới, nên có nhiều điều để khám phá và tôi nghĩ mình đang học lại rằng tư duy là điều quan trọng nhất trong công việc này.
• Là một người tìm việc, tôi không biết nên nộp hồ sơ xin việc cho công ty nào và nên chọn công ty nào. Tuy nhiên, lời khuyên của các diễn giả về việc lựa chọn công ty và đặt ra một tiêu chuẩn cho bản thân mà bạn không thể thỏa hiệp thực sự hữu ích.
• Điều làm tôi ấn tượng nhất là các diễn giả chia sẻ kinh nghiệm của mình mà không hề có chút e dè nào. Nếu họ muốn sử dụng nó cho mục đích thương mại, họ sẽ chỉ kể những câu chuyện ngọt ngào vô tận, nhưng tôi thực sự thích cách họ tập trung vào những câu chuyện thực tế~

Vài lời với Datarian!

• Tôi đã có một bài giảng tuyệt vời! Tôi đến đây với tâm trạng nhẹ nhõm sau khi tình cờ thấy một quảng cáo trên Instagram, nhưng tôi cảm thấy như mình đang nhồi nhét thứ gì đó nặng nề 😊😊
• Đây là một trợ giúp lớn cho những người mới bắt đầu làm việc mà không có máy bắn súng😢😢
• Đó là thời điểm như ánh sáng và muối cho những người tìm việc không chuyên nghiệp~
• Đây là lần đầu tiên tôi nghe về một hội thảo do Datalian tổ chức, nhưng nhiều người đã biết về điều tuyệt vời này trước tôi...! Tôi sẽ sử dụng các bài giảng và cộng đồng SQL rất nhiều! Cảm ơn vì bài giảng tuyệt vời.
• Có rất nhiều nhà phân tích dữ liệu có cùng mối quan tâm, và thật an tâm khi được lắng nghe từ các nhà phân tích dữ liệu cao cấp hiện tại đã trực tiếp trải nghiệm những mối quan tâm này. Chúc may mắn với hội thảo Datalian!!!!
• Lần đầu tiên tôi biết đến Datalian là khi tôi tình cờ đọc được một bài đăng về phân tích RFM vào khoảng cuối tháng 5, và tôi hối hận vì đã không chú ý nhiều hơn và xem blog của nhóm vào thời điểm đó, để tôi có thể có thêm thông tin. 😊😊 Vì hầu hết các trại huấn luyện đều tập trung vào công nghệ học máy/học sâu và chỉ đề cập đến các phương pháp phân tích cơ bản, nên tôi luôn khát khao khi chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu, nhưng tôi cảm thấy rất an tâm sau khi biết về sự tồn tại giống như muối này. Cảm ơn bạn!!
• Cảm ơn bạn đã tạo ra một không gian nơi những người quan tâm đến phân tích dữ liệu có thể tụ họp!
• Cảm ơn bạn đã tổ chức một buổi hội thảo bổ ích như vậy hôm nay! Nó giúp ích rất nhiều cho việc chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu của tôi.
• Cảm ơn rất nhiều vì buổi hội thảo tuyệt vời. Tôi đã thu thập được nhiều thông tin bổ ích và có thời gian để suy nghĩ về sự nghiệp tương lai của mình.

Cùng xem buổi hội thảo cuối cùng nhé 📺