Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Sự nghiệp nhà phân tích dữ liệu: Từ dự án phụ đến thuyết trình công khai [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 12 năm 2022]

Bạn đang băn khoăn làm thế nào để chọn chủ đề và dữ liệu cho dự án phụ phân tích dữ liệu? Hãy tìm gợi ý trong buổi hội thảo tháng 12 này!

(5.0) 1 đánh giá

61 học viên

  • datarian
데이터분석
그로스해킹
career-advice

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Ví dụ về dự án phụ phân tích dữ liệu

  • Ví dụ nói trước công chúng về phân tích dữ liệu

📍Lưu ý

  • Khóa học này sẽ được chuyển thành khóa học miễn phí bắt đầu từ thứ Hai, ngày 2 tháng 6 năm 2025. Vui lòng lưu ý điều này trước khi thanh toán cho khóa học.
  • Để biết thêm thông tin, vui lòng nhấp vào nút 'Liên hệ với chúng tôi' ở góc dưới bên phải.

Tổng số người nộp đơn: khoảng 2.600!
Xem hội thảo được tranh luận sôi nổi dưới dạng video.

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

  • Bài giảng này là video ghi lại buổi hội thảo trực tiếp “Sự nghiệp phân tích dữ liệu: Từ dự án phụ đến diễn thuyết trước công chúng” được tổ chức vào tháng 12 năm 2022.
  • Bao gồm các phản hồi cho cuộc trò chuyện thời gian thực xuất hiện trong quá trình thuyết trình trực tiếp.

Vào tháng 12, chúng tôi sẽ đề cập đến những câu chuyện về nghề phân tích dữ liệu!
Hội thảo Datalian hàng tháng 🎤


Hội thảo Datalian vào tháng 12 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này

  • Nếu bạn không có dữ liệu để phân tích, bạn có thể tự tạo dữ liệu không?
  • Bất kỳ ai muốn xem một số ví dụ thú vị về dự án phân tích dữ liệu
  • Bất kỳ ai muốn nhận được lời khuyên để làm cho sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình phong phú và đa dạng hơn
  • Nếu bạn tò mò về những gì các nhà phân tích dữ liệu của Kakao Recommendation Team làm,

📺 Vào tháng 1 năm 2023, chúng ta sẽ nói về công việc của các nhà phân tích dữ liệu!

  • [Chủ đề tháng 1] Bạn làm gì với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu?
  • Truy cập tin tức hội thảo trực tiếp tiếp theo: https://www.datarian.io/webinar

Lịch trình Hội thảo tháng 12 ⏰

#1 - Người tìm việc không chuyên ngành, từ thu thập dữ liệu đến phân tích!

Diễn giả Choi Seung-ah

  • Nhà phân tích kinh doanh nền tảng môi giới quảng cáo / Tôi quan tâm đến dữ liệu người dùng và tăng trưởng đột phá. Tôi đã phân tích dữ liệu và quản lý dự án cho dự án đề xuất điểm đến du lịch Đảo Jeju dựa trên MBTI ('Điểm đến du lịch Đảo Jeju nào phù hợp với tôi?').

'Không có dữ liệu để phân tích, nhưng tôi không thể tự tạo dữ liệu sao?' Dự án đề xuất điểm đến du lịch Đảo Jeju dựa trên MBTI, 'Điểm đến du lịch Đảo Jeju nào phù hợp với tôi?' Một người không chuyên ngành đã trực tiếp thực hiện mọi thứ từ lập kế hoạch dịch vụ web đến quảng bá, thu thập dữ liệu và phân tích đã có mặt tại đây! Tôi sẽ chia sẻ với bạn lý do tại sao tôi bắt đầu dự án, quy trình thu thập và phân tích dữ liệu, và thậm chí cả những câu chuyện liên quan đến dự án mà tôi đã chia sẻ trong buổi phỏng vấn.

#2 - Làm phong phú và đa dạng hóa sự nghiệp phân tích dữ liệu của bạn

Người được phỏng vấn Choi Kyu-min

  • Chuyên gia phân tích dữ liệu của Nhóm đề xuất Kakao / Tôi tên là Choi Gyu-min, tôi làm việc cho Nhóm đề xuất Kakao và tôi đang tìm kiếm những đề xuất tốt cho người dùng.

Chúng tôi phỏng vấn Choi Kyu-min, người đã hoạt động trong nhiều lĩnh vực, từ việc điều hành một blog ổn định đến các dự án phụ và diễn thuyết trước công chúng. Bạn sẽ nhận được các mẹo để làm cho sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình phong phú và đa dạng hơn. Như một phần thưởng, chúng tôi cũng sẽ được nghe về những gì các nhà phân tích dữ liệu làm trong một nhóm tạo ra các hệ thống đề xuất.


Hội thảo tháng 12
Về những người tham gia 📖

Song Hye-jeong Người điều phối

Tôi đã làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại công ty nội dung Ridibooks và hiện là người sáng lập Datalian, nơi tôi tham gia vào việc phân tích dữ liệu và sản xuất nội dung.

Choi Seung-ah, Diễn giả Phần 1

Là một nhà phân tích kinh doanh nền tảng môi giới quảng cáo, tôi quan tâm đến dữ liệu người dùng và tăng trưởng đột phá. Tôi đã phân tích dữ liệu và quản lý dự án cho dự án đề xuất điểm đến du lịch Đảo Jeju dựa trên MBTI ('Điểm đến du lịch Đảo Jeju nào phù hợp với tôi?').

Phỏng vấn Choi Kyu-min Phần 1

Tôi tên là Choi Gyu-min, tôi làm việc cho Nhóm đề xuất Kakao và tôi đang tìm kiếm những đề xuất tốt cho người dùng.

Yoon Seon-mi Tiến hành một cuộc phỏng vấn

Bắt đầu với bài thuyết trình 'Các công ty muốn tuyển dụng những người như thế nào làm chuyên gia phân tích dữ liệu?' tại Data Yanolja năm 2018, tôi đã liên tục có những bài phát biểu trước công chúng về phân tích dữ liệu, bao gồm bài giảng 'Tạo ra dịch vụ phát triển cùng dữ liệu mà không cần cơ sở hạ tầng dữ liệu' tại Infcon năm 2022. Tôi rất quan tâm đến các trường hợp phân tích dữ liệu được thảo luận tại các hội nghị công nghệ.


Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

H. Hội thảo Datalian Live hàng tháng diễn ra khi nào? Tôi có thể đăng ký ở đâu?

Bạn có thể xem thông tin hội thảo tháng tới trên trang web Datalian . Bạn cũng có thể nộp đơn ngay!

H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi nghe không?

Không :D Bất cứ ai cũng có thể nghe thấy!

H. Tôi có thể xem riêng các slide bạn đã sử dụng trong hội thảo không?

Vui lòng kiểm tra các slide ở liên kết bên dưới!
Slide Hội thảo tháng 12:
http://bit.ly/3VWwrjP


Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì?

  • Tôi thích câu chuyện về một sinh viên năm ba bắt đầu sự nghiệp không chuyên ngành và vừa mới có việc làm, và câu chuyện về lý do tại sao một sinh viên năm cuối trong ngành lại bắt đầu phân tích.
  • Tôi thích cách những người thuyết trình chia sẻ chi tiết và trung thực về kinh nghiệm của họ, bao gồm cả quá trình chuẩn bị công việc và đánh giá các dự án phụ!
  • Tôi rất ấn tượng với kinh nghiệm phỏng vấn của một nhà phân tích mới vào nghề và phân tích về thành tích chơi bóng đá của con trai ông bởi một nhà phân tích cao cấp.
  • Thật tuyệt khi có thể so sánh kinh nghiệm của tôi với dự án mới được tuyển dụng gần đây nhất.
  • Tôi thích bài giảng phần 1 khi bạn nói về mọi thứ, từ kế hoạch đến việc làm.
  • Phần 1: Diễn giả chia sẻ suy nghĩ của mình về quá trình tìm việc, rất gần gũi và hữu ích.
  • Tôi rất ấn tượng với ý tưởng "hãy bắt đầu từ những điều nhỏ" và "một điều gì đó bắt đầu từ những điều nhỏ cuối cùng cũng có thể phát triển và hoàn thiện".
  • Làm còn hơn là hoàn hảo! Tôi nghĩ rằng việc thực hành ngay cả những điều nhỏ nhặt còn quan trọng hơn là chỉ lo lắng về chúng.
  • Mọi thứ đều bắt đầu bằng "tại sao", và tôi rất ấn tượng với câu nói rằng thà cố gắng còn hơn lo lắng.
  • Là người tìm việc làm phân tích dữ liệu, tôi không biết phải thu thập loại dữ liệu nào hoặc thu thập ở đâu, nhưng phần mà anh đích thân tinh chỉnh dữ liệu Đảo Jeju và thực hiện một dự án đòi hỏi nhiều công sức, mồ hôi và nước mắt là phần ấn tượng nhất.
  • Tôi nghĩ rằng mình chỉ có thể phân tích dữ liệu hiện có, nhưng tôi rất ấn tượng khi tạo ra một dự án phụ để tự mình thu thập và phân tích dữ liệu.
  • Thật tuyệt khi được nghe về quá trình tuyển dụng của các học viên khác tại Trại phân tích dữ liệu SQL.
  • Tôi rất ấn tượng với câu chuyện về dự án phụ trong Phần 2. Nó thúc đẩy tôi chọn chủ đề và thực hiện dự án.
  • Tôi thích cách cuộc phỏng vấn với Choi Kyu-min được truyền tải theo cách thú vị và quan trọng. Nó cũng có cảm giác tự nhiên hơn một chút vì được thực hiện trực tiếp.
  • Tôi rất lấy cảm hứng từ những câu chuyện của Gyu-min về việc nói trước công chúng và các dự án phụ, đó là những chủ đề rất thú vị.
  • Tôi lấy cảm hứng từ cách họ mạnh dạn chấp nhận thử thách tạo ra sản phẩm mới, tiếp tục cung cấp phản hồi và tìm được việc làm thành công. Tôi cũng lấy cảm hứng từ cách họ kiên trì đắm mình vào sở thích của mình và kết nối mọi hoạt động trong cuộc sống, chẳng hạn như hội thảo và chăm sóc trẻ em, với sự nghiệp của họ.
  • Thật tuyệt khi thấy hoạt động của hai diễn giả (cấp dưới và cấp trên) với quan điểm hoàn toàn khác nhau về chủ đề dự án phụ! Tôi nghĩ nội dung rất phong phú vì cả hai đều có điểm chung và điểm khác biệt.
  • Cả hai diễn giả hôm nay đều nói về việc thực hiện và động lực nội tại, và tôi thích phần đó nhất.
  • Cách thức tổ chức rất tốt và nội dung hội thảo liên quan chặt chẽ đến lĩnh vực này, vì vậy tôi có thể hiểu rõ những gì mình cần chuẩn bị với tư cách là người tìm việc.

Một lời tới Datalian!

  • Cảm ơn bạn đã làm việc chăm chỉ để lập kế hoạch và tổ chức các hội thảo tuyệt vời hàng tháng trong năm 2022! Động lực mà tôi nhận được từ các hội thảo này đôi khi giúp ích cho việc chăm sóc tinh thần trong quá trình tìm việc của tôi, và nó cũng cho tôi động lực và ý tưởng. Tôi mong được làm việc với bạn một lần nữa vào năm tới. Chúc bạn một năm mới vui vẻ :)
  • Nội dung hội thảo rất bổ ích, cấu trúc tốt và không nhàm chán, thời gian phù hợp và người điều phối và người phỏng vấn rất giỏi trong việc điều hành sự kiện.
  • Cảm ơn bạn đã luôn có những bài giảng tuyệt vời trong hội thảo! Là một người tìm việc, nội dung bài giảng rất hữu ích và tôi nghĩ rằng đó sẽ là thông tin thực sự hữu ích ngay cả sau khi có việc làm! Tôi cũng muốn tham gia hội thảo vào năm sau😊😊
  • Tôi tình cờ nghe được về nó và tôi rất hài lòng. Tôi đã có thể có được hiểu biết sâu sắc từ nhiều người khác nhau. Cảm ơn bạn.
  • Cảm ơn bạn đã tổ chức hội thảo năm nay. Tôi đã thu thập được rất nhiều thông tin hữu ích khi tham dự hội thảo hàng tháng. Hãy tiếp tục ủng hộ chúng tôi vào năm sau!
  • Cảm ơn bạn đã luôn tạo ra những buổi hội thảo hữu ích :)
  • Cảm ơn vì buổi hội thảo tuyệt vời! Hãy tiếp tục tổ chức nhiều buổi hội thảo khác trong tương lai nhé~
  • Cảm ơn bạn đã tổ chức một buổi hội thảo tuyệt vời như vậy! Nhờ bạn, tôi đã có thể thu thập được rất nhiều thông tin :)
  • Cảm ơn bạn đã tổ chức một hội thảo tuyệt vời! Tôi đã có thể học được rất nhiều về cách bắt đầu phân tích dữ liệu. Đây là lần đầu tiên tôi tham dự, nhưng tôi nghĩ tôi sẽ tham dự nhiều hơn trong tương lai!
  • Cảm ơn bạn đã luôn cung cấp những chủ đề thú vị và đa dạng :) Chúc bạn kết thúc năm vui vẻ và hẹn gặp lại vào năm sau~
  • Cảm ơn rất nhiều vì buổi hội thảo này. Khi tôi có việc làm phân tích dữ liệu sau này, tôi muốn trở thành diễn giả hội thảo Datalian!
  • Đây là lần đầu tiên tôi tìm hiểu về Datalian và tham dự hội thảo và tôi thực sự thích nó :)
  • Tôi cảm thấy mình đã nhận được rất nhiều thông tin hữu ích từ bạn ngày hôm nay. Tôi rất mong chờ buổi hội thảo vào tháng tới!
  • Cảm ơn bạn vì luôn cung cấp nội dung tuyệt vời.
  • Tôi hy vọng sẽ có nhiều cơ hội hơn để tham dự các hội thảo thông tin trong tương lai!

Datalian hàng tháng
Cùng xem buổi hội thảo cuối cùng nhé 📺


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai đang băn khoăn vì không có dữ liệu để phân tích, và tự hỏi liệu có thể tự tạo ra dữ liệu đó không?

  • Người muốn xem các ví dụ về dự án phụ phân tích dữ liệu thú vị

  • Người muốn có lời khuyên giúp phát triển sự nghiệp phân tích dữ liệu phong phú, đa dạng.

  • Ai tò mò chuyên viên phân tích dữ liệu Nhóm gợi ý Kakao làm gì

Xin chào
Đây là

33,021

Học viên

2,902

Đánh giá

23

Trả lời

4.9

Xếp hạng

40

Các khóa học

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://datarian.io/

Chương trình giảng dạy

Tất cả

4 bài giảng ∙ (1giờ 40phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

1 đánh giá

5.0

1 đánh giá

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    Đánh giá 498

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    100% đã tham gia

    Thank you for the good lecture!

    Miễn phí

    Khóa học khác của datarian

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!